Mobil LiDAR sistemleri ile Orman Parametrelerinin Kestirilmesi

Orman envanterinde önemli bir parametre olan meşcere yükseklik bilgisi, az gelişmiş ya da Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde halen yaygın şekilde yersel tekniklerle tekil ağaç bilgisi edinme ve hata payı oldukça yüksek kestirimler ile bu bilgiyi genele yayma prensibi ile elde edilmektedir. Uzaktan algılama (UA) temelli modern ölçüm teknolojilerinin devinimi ile Amerika ve Avrupa ülkeleri başta olmak üzere gelişmiş ülkeler orman meşcere yükseklik belirleme çalışmalarında hata payı yüksek yersel yöntemlerin kullanımından vazgeçmişlerdir. Bu çalışma, hava kaynaklı lazer tarama (ALS) yoğun nokta bulutları ile orman meşcere yükseklik haritası üretimi ve üretilen haritanın mutlak konum doğruluğu potansiyelinin ortaya koyulmasını amaçlamaktadır. Amaç doğrultusunda, Houston, ABD'de orman-yoğun bir çalışma alanı seçilmiş, ALS verileri ile dijital yüzey ve arazi modelleri üretilmiş ve bu ürünler temelinde normalize dijital yüzey modeli tekniği kullanılarak üç boyutlu orman meşcere yükseklik haritası elde edilmiştir. Üretilen haritanın doğruluğu, aynı çalışma alanında yersel lazer tarama (TLS) tekniğinden elde edilen veriler ile üretilen orman meşcere yükseklik haritası kullanılarak model bazlı yaklaşımlarla değerlendirilmiştir. Değerlendirmelerde, standart sapma ve normalize medyan mutlak sapma uluslararası doğruluk metrikleri kullanılmıştır. Sonuçlar ışığında, ALS verileri ile üretilen meşcere yükseklik haritasının yatayda ±1 cm düşeyde ise ±40 cm dolayında mutlak konum doğruluğuna sahip olduğu tespit edilmiştir. Airborne laser scanning performance analysis in the forest stand map production Keywords ABSTRACT Airborne laser scanning Forest stand height map DSM DTM NDSM Stand height information, a significant parameter for forest inventory, is widely obtained with acquiring single tree information with geodetic techniques in underdeveloped or developing countries like Turkey. Acquired single tree information is generalized for whole forest stand with high error rate estimations. Developed countries, especially America and European countries, have completely excluded terrestrial methods with a high margin of error in forest stand height determination studies with the development of modern measurement technologies based on remote sensing (RS). This study aims to produce forest stand height map with airborne laser scanning (ALS) dense point clouds and to reveal the absolute location accuracy potential of the produced map. For this purpose, a forest-dominant study area was selected in Houston, USA, digital surface and terrain models were produced with ALS data, and a three-dimensional forest stand height map was obtained using a normalized digital surface model technique. The accuracy of the map produced was evaluated with model-based approaches using the forest stand height map produced with the data obtained from terrestrial laser scanning (TLS) technique in the same study area. International accuracy metrics for standard deviation and normalized median absolute deviation were used in the evaluations. In the light of the results, it has been determined that the stand height map produced with ALS data has an absolute position accuracy of ± 1 cm horizontally and ± 40 cm vertical.

2018

Carelessness of mankind and that they intentionally destroy forest areas is at an alarming rate. Foresters' Association of Turkey (TOD) data show that a total of 9156 hectares of forest was burned in 2016. 23,5% of the blazes occurred in Antalya region [http-1]. In this study, high resolution satellite images, belonging to the Worldview-2 satellite, of the areas affected from the blazes happened in Adrasan and Kumluca (Antalya) in June 2016 are obtained. The remotely sensed image bands are first merged with the Erdas 2014 program and fusion is applied. Then, by the help of eCognition program, segmentation process is applied by using

Selcuk University Journal of Engineering ,Science and Technology, 2016

ÖZ: Günümüzde, harita üretiminde kullanılan çalışmalarda, geleneksel ölçüm tekniklerinden farklı olarak hem daha hızlı, hem de doğruluğu daha yüksek yeryüzü verisi elde etme çabaları gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada, elektromanyetik spektrumun 1.064nm yakın infrared bölgesinde algılama yapan bir Uzaktan Algılama Tekniği olan Hava LiDAR teknolojisinin, yatay ve düşey doğruluğunun RTK/GPS verileri ile (Real Time Kinematik-Global Positioning System) test edilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda, Türkiye'nin Doğu Karadeniz bölgesinde yer alan Artvin İli Borçka ilçesinde 2x2 km 2 büyüklüğünde bir ormanlık bölge, çalışma alanı olarak seçilmiştir. Çalışmada, RTK/GPS ile elde edilmiş Yer Kontrol Noktaları (YKN) ile bu noktaların karşılık geldiği LiDAR noktalarının belirlenmesi için arama çapı yöntemi geliştirilmiş ve ayrıca, değişik arazi kategorileri için karşılaştırmalı test sonuçları ortaya konulmuştur. Çalışmanın sonucunda, düşey hata miktarı (KOHz) normal dağılımda 0.20 m olarak ve %95 güven aralığında düşey doğruluk (doğrulukz) ise 0.39m olarak bulunmuştur. Yatay hata (KOHr) normal dağılımda minimum 0.36m, maksimum 1.01m; yatay doğruluk (doğrulukr) ise %95 güven aralığında minimum 0.62m, maksimum 1.75m düzeyinde gerçekleşmiştir. Bu çalışmada kullanılan Hava LiDAR verisi için düşey doğruluk, yatay doğruluğa göre yaklaşık iki kat daha prezisyonlu olarak gerçekleşmiştir.

2022

Orman yangınları tüm Dünya'da olduğu gibi ülkemizde de önemli bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Ülkemizde özellikle yoğun olarak Akdeniz Bölgesi ve çevresinde olmak üzere birçok yangın meydana gelmekte ve bu yangınlar sonucunda can ve mal kayıpları oluşmaktadır. 1997-2018 yılları arasında meydana gelen orman yangınlarında yıllık ortalama 10305 ha alan yanmıştır. 2021 yaz aylarında ise orman yangınları artmış 299 orman yangını meydana gelmiş 150 bin hektardan fazla orman kaybı olmuştur. Yanan orman alanlarının sınırlarının, yangının etkisinin ve boyutlarının belirlenmesi sonuçların sayısal olarak ortaya konması geniş orman alanlarında yersel çalışmalarla oldukça zor ve zaman alıcıdır. Bu bağlamda uydu görüntüleri önemli bir veri kaynağıdır. Uydu görüntülerinden alan hesaplamalarında özellikle değişken topografik yapıya sahip bölgelerde alanın topografyası göz önünde bulundurulmadığında yanıltıcı sonuçlar üretilebilir. Bu nedenle uydu görüntülerinden sonuç üretilmeden topografik düzeltme görüntü ön işleme adımı önem taşır. Bu çalışmada 2021 yılında Manavgat'ta meydana gelen orman yangını sonrasına ait Pleiades görüntüsüne uygulanan farklı topografik düzeltme yöntemlerinin sonuçlarının alan hesabına etkileri araştırılmıştır. Bu amaçla literatürde sıklıkla kullanılan Cosine ve Minnaert topografik düzeltme yöntemleri ile Pixel Based Minnaert (PBM) ve Path Length Correction (PLC) yöntemleri görüntüye uygulanarak sonuçları görsel ve istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. İstatistiksel analizlerde görüntüdeki standart sapma (SD) ve varyasyon katsayıları (CV) irdelenmiştir. Daha sonra topografik düzeltme uygulanmış görüntülerden yanmış orman alanları belirlenerek sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda en yüksek doğruluğu Minnaert ve PBM yöntemlerinin sağladığı belirlenmiştir.

2022

In recent years, with the effect of global warming, wildfires are causing increasingly destructive damages. Determining the destruction caused by wildfires in forest areas is a time-consuming and cost effective. The mapping of the forest areas burned as a result of wildfires and the area in terms of burn severity is of great importance in terms of rehabilitation activities. Remote sensing and GIS techniques are widely used in mapping and monitoring studies of forest areas. In terms of providing practical, cost-effective and sensitive results, remote sensing offers significant advantages in mapping the area in terms of burned area and burn severity after wildfires. In this study, the determination of the amount of burned area belonging to the wildfire that occurred in Mersin province Gülnar district in September 2022 and the performances of different remote sensing indices in determining the size of the burned area were compared. Sentinel-2 satellite image was used in the mapping of the study area. The amount of burned area was estimated according to the dNDVI (Differenced normalized difference vegetation index), dSAVI (Differenced soil adjusted vegetation index) and dNBR (Differenced normalized burn ratio) indices. The performance values of three different indices used within the scope of the study were revealed by accuracy analysis. The general accuracy values of the dNDVI, dSAVI and dNBR indices were found to be 75.56%, 84.44% and 88.89%, respectively, in determining the size of the burned area. While the accuracy of the dNDVI was acceptable, the dSAVI and dNBR indices performed very well in detecting the size of the burned area. Areas damaged by wildfires can be detected quickly and precisely with satellite images and remote sensing techniques.

2009

Gunumuzde, hizla gelisen bilgisayar teknolojisi ve bilgi sistemlerinin kullanilmasi ile olusturulacak konusal orman haritalari, ulkemizin ormancilik calismalarina guncellik, dogruluk ve hiz kazandiracaktir. Bu calismada, konusal orman haritalarinin uretim yontemleri aciklanmistir. Bu amacla, bilgisayar destekli konusal orman haritalarinin uretimi calismalari, Isparta Orman Bolge Mudurlugu Burdur Orman Isletme Mudurlugu Aglasun Orman Isletme Şefligi sinirlari icindeki bir model alanda gerceklestirilmistir. Ayrica, mekansal bilgi ureten cografi bilgi sistemleri de tanitilmis ve bir an once Turkiye'de Orman Bilgi Sistemi'nin kurulmasinin gerekliligi vurgulanmistir. Anahtar Kelimeler: Konusal orman haritasi, Sayisal harita, CBS

Türkiye lidar dergisi, 2020

Kaya düşmesi YLT 3B model Nokta bulutu Dağlık alanlarda en sık görülen doğal afet olan kaya düşmesi can ve mal kayıplarına yol açmaktadır. Kaya kütleleri üzerindeki kuvvetlerin değişmesi sonucu kaya düşmesi afeti meydana gelmektedir. Mersin İli Karahıdırlı Mahallesi' nde aşırı yağışlardan kaynaklanan kaya düşmesi olayı meydana gelmiştir. Kaya düşmesi olayı sonucunda bir kaya bir evin yakınında durmuştur. Kaya düşmesi afetine karşı önlem alabilmek için 3B simülasyon hazırlanmalı ve duruma uygun bir bariyer tasarımı yapılmalıdır. Lazer tarama işlemi ile kısa bir süre içerisinde objenin 3B modelini yüksek çözünürlükte elde edebilmekteyiz. Bu çalışmada kayanın etrafında lazer taraması yapılmış ve kayanın 3B modeli ortaya çıkartılmıştır. Elde edilen ürün ileride yapılacak 3B simülasyonlarda kullanılabilecektir.

Günümüzde enerji üretiminde en fazla kullanılan kaynakların başında petrol (yağ) gelmekte ve gelişmiş ülkelerin büyük bir kısmı petrol ihtiyaçlarını tankerler aracılığı ile karşılamaktadır. Ancak yoğun petrol taşımacılığı zaman zaman petrol kaynaklı deniz kirliliğine neden olmaktadır. Günümüzde çevre uygulamaları ve sorunlarının çözümünde etkin bir araç olan uzaktan algılama ve Yapay Açıklıklı Radar (SAR) teknolojisi, yağ tabakalarının izlenmesi ve saptanmasında başarıyla kullanılmaktadır. SAR görüntülerinde yağ tabakaları düşük geri saçılım nedeniyle koyu renkte görülmektedir. Ancak radar görüntülerinde koyu renkte görülen diğer oşinografik objelerden yağ tabakalarının ayırt edilmesi önemli bir sorun teşkil etmektedir. Bu çalışmada Lübnan kıyılarında 2006 yılında meydana gelen yağ tabakası kirliliğinin Radarsat-1 uydu verisi ile saptanmasında istatistiksel öğrenme tabanlı Destek Vektör Makinesi ve karar ağaçları temelli Rastgele Orman Yöntemi kullanılmıştır. Bu amaca yönelik olarak ortak yazarların daha önceki yaptıkları çalışmalarda kullandıkları yapay sinir ağları ve yapay arı kolonisi algoritması, diğer bir deyişle farklı algoritma ve yöntemler karşılaştırılarak, söz konusu yöntemlerin yağ tabakalarının saptanmasındaki etkinliği ve performansı irdelenmiştir.

Bartın Orman Fakültesi Dergisi

Bu çalışmada, Çankırı ve Kastamonu il sınırları içinde yer alan Ilgaz Orman İşletme Müdürlüğü bölgesinde, orta çözünürlüklü görüntüleme spektroradyometresi (MODIS) verisinden etkili kar kaplı alan (EKKA) haritalaması amacıyla destek vektör makineleri (DVM) tasarımı araştırılmıştır. DVM modellerin eğitilmesinde, Mart 2000 ve Nisan 2016 tarihleri arasında alınan MODIS görüntülerinden elde edilen toplam 10 bağımsız değişken; MODIS bant 1-7 atmosfer üstü reflektans değerleri, normalize fark kar indisi, normalize fark vejetasyon indisi ve arazi sınıfı kullanılmıştır. Referans EKKA haritaları daha yüksek mekânsal çözünürlüğe sahip ilgili Landsat 7/8 görüntülerinden üretilmiştir. DVM modellerinin doğruluğu, eğitim verilerinin boyutuna ve örneklem türüne göre değerlendirilmiştir. Kernel türünün DVM modellerinin doğruluğu üzerindeki etkisi de incelenmiştir. Sonuçlara göre, doğrusal, 2., 3. ve 4. dereceden polinomların yanı sıra radyal temel fonksiyonu (RBF) kernelleri ile eğitilmiş tüm DVM m...

Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 2023

Landsat-8 uydu görüntüsüne uygulanan farklı topografik düzeltme yöntemlerinin performanslarının orman alanlarında karşılaştırılması Comparison of the performances of different topographic correction methods applied to Landsat-8 satellite image in forest areas