Kıvanç Yüksel

Kahramanmaras Sutcu Imam Univ., Forest Engineering, Faculty Member

Follower

Following

Public Views

Interests

Uploads

Papers by Kıvanç Yüksel

Monitoring Water Surface Area and Land Cover Change by using Landsat Imagery for Aslantaş Dam Lake and Its Vicinity

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Mar 1, 2019

Sulak alan ekosistem planlamalarının izlenmesinde ve değerlendirilmesinde uydu görüntülerinden el... more Sulak alan ekosistem planlamalarının izlenmesinde ve değerlendirilmesinde uydu görüntülerinden elde edilen vejetasyon indeksleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Yüksek çözünürlüklü birçok uydu görüntüsü olmasına rağmen Landsat uydu verileri uzun dönemli arazi değişimlerinin izlenmesi ve değerlendirilmesinde önemli avantajlara sahiptir. Bu çalışma, Aslantaş baraj gölünün uydu görüntüsü yardımıyla haritalanması ve çalışma alanında meydana gelen arazi örtüsü zamansal değişiminin değerlendirilmesini kapsamaktadır. Çalışmada Haziran 2000 ve Temmuz 1989, 2010 ve 2017 yıllarına ait Landsat 4, 5, 7 ve 8 görüntüleri spektral bantları kullanılmıştır. Landsat görüntüleri ile mekansal değişimler bant oranlama yaklaşımı ile ortaya konmuştur. ArcGIS 10 yazılımının -Görüntü Analizi‖ fonksiyonu yardımıyla modifiye edilmiş normalleştirilmiş su fark indeksi (MNDWI: Modified Normalized Difference Water Index) ve normalleştirilmiş bitki fark indeksi (NDVI: Normalized Difference Vegetation Index) uygulanmıştır. Baraj gölü su yüzey alanı değişimi ve su-bitki etkileşimlerini değerlendirmek için uzun yıllara ait uydu görüntüleri işlenmiş, sınıflandırılmış ve karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, su yüzey alanının en az 1989 ve en çok 2000 yıllarında olduğu tespit edilmiştir. MNDWI ve NDVI tarafından analiz edilen su yüzey alanı değişim eğilimi benzerlik göstermiştir, ancak hesaplanan arazi yüzey alanlarının büyüklüğü farklılıklar göstermiştir. Ekosistem tabanlı çalışmalarda su-orman ilişkilerinin planlama aşamalarında uzaktan algılama çalışmaları hala karar vericiler için güvenilir veriler oluşturma potansiyeline sahiptir.

Download

Evaluation of Different Remote Sensing Indices in Detection of Forest Burned Area: A Case Study of 2022 Mersi̇n (Gülnar) Wildfire

ArtGRID - Journal of Architecture Engineering and Fine Arts

Son yıllarda küresel ısınmanın etkisi ile orman yangınları giderek yıkıcı tahribatlara neden olma... more Son yıllarda küresel ısınmanın etkisi ile orman yangınları giderek yıkıcı tahribatlara neden olmaktadır. Orman yangınlarının, orman alanlarında meydana getirdiği tahribatın belirlenmesi zaman alıcı ve maliyetli bir iştir. Orman yangınları sonucunda yanan orman alanlarının ve yanma şiddeti açısından alanın haritalanması, rehabilitasyon çalışmaları açısından büyük önem taşımaktadır. Orman alanlarına ait haritalama ve izleme çalışmalarında uzaktan algılama ve CBS teknikleri yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Uzaktan algılama, pratik, uygun maliyetli ve hassas sonuçlar vermesi açısından orman yangınları sonrasında yanan alan büyüklüğü ve yanma şiddeti açısından alanın haritalanmasında önemli avantajlar sunmaktadır. Bu çalışmada, 2022 yılı eylül ayında Mersin ili Gülnar ilçesinde meydana gelen orman yangınına ait yanan alan miktarının belirlenmesi ve farklı uzaktan algılama indislerinin yanan alan büyüklüğünün belirlenmesindeki performansları karşılaştırılmıştır. Çalışma alanına ait ha...

Mapping Wildfires Using Sentinel 2 MSI and Landsat 8 Imagery: Spatial Data Generation for Forestry

European Journal of Forest Engineering, 2021

Forests host diverse ecosystems that involve various habitats. There are many complex interaction... more Forests host diverse ecosystems that involve various habitats. There are many complex interactions between living and non-living things in most forests. It is important to conduct observations and assessments in large forestlands where short-term and long-term direct or indirect negative impacts may occur so that they are known and measured. Scientific studies have been carried out by utilizing the various data offered by today's advanced technology with satellite imagery becoming more readily available. In this study, differenced Normalized Burn Ratio (dNBR=∆NBR) and satellite images with two different resolutions were used to generate pre- and post-wildfire spatial data. An area affected by wildfire in the Mediterranean Region of Turkey was selected as the study area. Google Earth Engine (GEE) and Geographic Information System (GIS) were used to delineate areas affected by wildfire using Sentinel-2 and Landsat 8 multispectral imagery. In order to compare the differences betwee...

Download

Analysis of a feller-buncher productivity: a case study of whole-tree harvesting from Marmara region, Turkey

Annals of Forest Research, 2021

In fully mechanized forest harvesting systems, tree felling activities are mostly performed by us... more In fully mechanized forest harvesting systems, tree felling activities are mostly performed by using harvesters or feller-bunchers. In some regions of Turkey, where terrain conditions and stand characteristics are suitable, fully mechanized harvesting systems have been recently practiced by some of the logging contractors as private forest industry demands for large amounts of forest products throughout the year. Thus, performances of these newly practiced harvesting systems should be carefully analyzed in order to implement productive and cost-effective mechanized harvesting systems. In this study, productivity of whole-tree harvesting using a feller-buncher was investigated based on stand parameters including tree height, DBH, and volume. The DBH of the felled trees were divided into four classes (i.e. very small: 16-19 cm, small: 20-23 cm, medium: 24-27 cm and large: 28-31 cm) to investigate the effects of various DBH class on the time consumption of cutting stage and productivit...

Download

Monitoring Water Surface Area and Land Cover Change by using Landsat Imagery for Aslantaş Dam Lake and Its Vicinity

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2019

Download

Evaluating of Uphill Timber Skidding with Forestry Tractor

Middle East Journal of Science, 2016

In our country, timber haulage operations in forestry are mostly carried out with human power, an... more In our country, timber haulage operations in forestry are mostly carried out with human power, animal power and tractors. The use of tractors are inevitable as it becomes impossible to uphill transport with human and animal power when the logs place under the road. For this reason, uphill cable pulling with forest tractor have been examined in terms of efficiency in this study. The study was carried out at Çınarpınar Forest Enterprise Chief of Kahramanmaraş Forest Enterprise Directorate. MB Trac 900, forest tractor performed for 10-350 meter cable skidding distances were measured by using a stopwatch during the operation by uphill cable pulling method, and then productivity calculation was done. At the end of the study, the average productivity was found to be 15.84 m3/hour, the mean skidding distance was 18,39 m, and the average timber volume was 0.40 m3.

Download

Kar Üzerinde Odun Hammaddesinin Taşınabilir El Vinci ile Sürütülmesinin Verim Açısından Değerlendirilmesi

Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 2017

Özet: Ülkemizde ormancılıkta üretim işleri genellikle yaz aylarında gerçekleştirilmekle birlikte ... more Özet: Ülkemizde ormancılıkta üretim işleri genellikle yaz aylarında gerçekleştirilmekle birlikte odun hammaddesi ihtiyacının artması, işçi ücretlerinin düşük olması, kış aylarında üretilen odun hammaddelerinin daha kaliteli olması ve kar örtüsü üzerinde çevresel zararlarının az olması gibi olumlu yönleri düşünüldüğünde kış üretimi de yapılabilmektedir. Odun hammaddesi üretim çalışmalarının büyük bir kısmı orman köylüleri tarafından sınırlı bütçeyle gerçekleştiğinden mekanik üretim araçları (tarım traktörü ve orman traktörü) yeteri kadar kullanılamamaktadır. Bu nedenle dağlık arazide bölmeden çıkarma çalışmaları çoğunlukla insan gücüyle atarak, taşıyarak ve kaydırarak gerçekleştirilmekte olup, bu da özellikle kış aylarında işçileri zorlamakta, zaman ve çevresel kayıplara sebep olmaktadır. Ayrıca üretilen ürünlerde kalite ve kantite kayıpları meydana gelmektedir. Bu çalışmada Kahramanmaraş Orman Bölge Müdürlüğü, Göksun Orman İşletme Şefliği sınırlarında farklı güzergahlarda taşınabilir el vinciyle bölmeden çıkarma çalışmaları verim açısından değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında el vinci ve sentetik halat kullanılarak odun hammaddelerinin kar örtüsü üzerinde yamaç yukarı taşınması sırasında zaman ölçümleri gerçekleştirilmiştir. Ölçümler sonucunda, bütün güzergahlar için ortalama verim değerlerinin 0,99 m 3 /saat ile 2,06 m 3 /saat arasında değiştiği belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, el vinciyle bölmeden çıkarma çalışmalarının yüksek hacimli ürünlerde kullanılmasının daha verimli olduğu ortaya konmuştur.

Download

Influences of Black Locust (Robinia pseudoacacia L.) afforestation on soil microbial biomass and activity

iForest - Biogeosciences and Forestry, 2016

Download

Yanan Orman Alani Tespi̇ti̇nde Farkli Uzaktan Algilama İndi̇sleri̇ni̇n Değerlendi̇ri̇lmesi̇: 2022 Yili Mersi̇n (Gülnar) Orman Yangini Örneği̇

In recent years, with the effect of global warming, wildfires are causing increasingly destructiv... more In recent years, with the effect of global warming, wildfires are causing increasingly destructive damages. Determining the destruction caused by wildfires in forest areas is a time-consuming and cost effective. The mapping of the forest areas burned as a result of wildfires and the area in terms of burn severity is of great importance in terms of rehabilitation activities. Remote sensing and GIS techniques are widely used in mapping and monitoring studies of forest areas. In terms of providing practical, cost-effective and sensitive results, remote sensing offers significant advantages in mapping the area in terms of burned area and burn severity after wildfires. In this study, the determination of the amount of burned area belonging to the wildfire that occurred in Mersin province Gülnar district in September 2022 and the performances of different remote sensing indices in determining the size of the burned area were compared. Sentinel-2 satellite image was used in the mapping of the study area. The amount of burned area was estimated according to the dNDVI (Differenced normalized difference vegetation index), dSAVI (Differenced soil adjusted vegetation index) and dNBR (Differenced normalized burn ratio) indices. The performance values of three different indices used within the scope of the study were revealed by accuracy analysis. The general accuracy values of the dNDVI, dSAVI and dNBR indices were found to be 75.56%, 84.44% and 88.89%, respectively, in determining the size of the burned area. While the accuracy of the dNDVI was acceptable, the dSAVI and dNBR indices performed very well in detecting the size of the burned area. Areas damaged by wildfires can be detected quickly and precisely with satellite images and remote sensing techniques.

Download

Elevation Error Comparision of Commonly Used Digital Evation Models (Dem) for Natural Resource Management with Ground Control Points

Middle East Journal of Science, 2017

Land surveying has importance in monitoring, planning and detailed mapping for natural resources ... more Land surveying has importance in monitoring, planning and detailed mapping for natural resources in lands. Consider the success in management plans, especially in area of engineering, more precious data employed to promote high-efficiency and cost optimization of projects. Engineering projects require more precision and attention in forest lands having huge part of natural resources. Otherwise engineers may cause irreversible damage to nature in addition to wasting money and time. Field oriented engineering works, especially, digital terrain models (DTM) are one of the most important data. Thus, this study examines vertical accuracies of open-source DEMs. Thus, this study primarily evaluates the DEMs mentioned in many research papers. Within the scope of this study, Advanced Spaceborne Thermal Emission Reflectometer Global DEM (ASTER GDEM 2), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM (1) V3) at 30 m resolution, and DEMs derived from orthophotos, which are commonly used by researchers, were compared. The validation of DEMs investigated by using standard deviation (STD), mean error (ME) and the root mean square error (RMSE) to investigate errors in elevation data. Surveying for 116 reference points in the test-site, which has barren and poorly vegetated (Grass/Shrub) land surfaces, was carried out by using total station. The precision of the orthophoto-derived DEM's error, is better and more reliable than that of other DEMs in bare lands, such as forest openings. The investigated RMSE values were 1.62 m for the orthophoto-based DEM, 2.68 m for SRTM 1 V3 and 11.79 m for ASTER GDEM 2. The orthophoto-based DEM showed higher accuracy than satellitebased models.

Download

Kıvanç Yüksel

Uploads

Papers by Kıvanç Yüksel

Log In