Marta Zorrilla

Universidad de Cantabria, Mathematics, statistics and computation, Faculty Member

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Papers by Marta Zorrilla

Motivando al alumnado con Facebook: una experiencia fallida

Los servicios de redes sociales tales como Facebook, Twitter o Google+ han conseguido en los últi... more Los servicios de redes sociales tales como Facebook, Twitter o Google+ han conseguido en los últimos años una gran popularidad lo que ha llevado consigo que millones de personas hagan uso de ellas. Como servicios que favorecen la comunicación y potencian la relación entre personas, su uso en la actividad docente puede dirigirse a aumentar la motivación, el interés y el compromiso de los alumnos con sus iguales. Esta ponencia describe un proyecto de innovación docente desarrollado en la Universidad de Cantabria en el que se utilizó un grupo privado de Facebook para crear una comunidad de alumnos interesados por la gestión de datos. El resultado no fue positivo. Éste se analizará en relación a las hipótesis de partida planteadas en el proyecto, una encuesta realizada a los alumnos al finalizar el curso y la opinión de la profesora responsable.

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MATEP: Monitoring and Analysis Tool for E-Learning Platforms

Web-based learning environments are extensively used nowadays. At the moment of designing, implem... more

Iniciación a las Bases de Datos con Access 2002

Social Networks and the Building of Learning Communities: An Experimental Study of a Social MOOC

The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 2017

This study aimed to analyze the student’s behaviour in relation to their degree of commitment, pa... more This study aimed to analyze the student’s behaviour in relation to their degree of commitment, participation, and contribution in a MOOC based on a social learning approach. Interaction data was collected on the learning platform and in social networks, both of which were used in the third edition of a social MOOC course. This data was then studied via statistical methods and analysis of social networks. This study assumes that social communities would arise around the course, would remain over time, and that participants would even contribute with new proposals. The findings indicated that social learning communities are built and continue only while the course is open and while the teachers are involved in fostering participation. Although this study is limited, the design criteria of the course, the pedagogical model on which this is supported, and the methods applied for this analysis provide other researchers and educators with clues for better understand the dynamic process of...

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Arquitectura de referencia para el diseño y desarrollo de aplicaciones para la Industria 4.0

Revista Iberoamericana De Automatica E Informatica Industrial, Jul 1, 2021

Palabras clave: Arquitectura centrada en el dato, netamodelo, desarrollo basado en modelos, aplic... more

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Desarrollo Eficiente de Lenguajes Específicos de Dominio para la Ejecución de Procesos de Minería de Datos

Resumen Aunque las técnicas de minería de datos están consiguiendo cada día una mayor popularidad... more Resumen Aunque las técnicas de minería de datos están consiguiendo cada día una mayor popularidad, su complejidad impide que sean aún utilizables por personas sin un sólido conocimiento en las mismas. Una posible solución, ya explorada por los autores de este artículo, es la construcción de Lenguajes Específicos de Dominio que proporcionen una serie de primitivas de alto nivel para la ejecución de procesos de minería de datos. Dichas primitivas sólo hacen referencia a terminología propia del dominio analizado, enmascarando detalles técnicos de bajo nivel. No obstante, la construcción de un lenguaje específico de dominio puede ser un proceso costoso. Este artículo muestra cómo reducir los tiempos de desarrollo de estos lenguajes de análisis mediante la reutilización de partes comunes de estos DSLs.

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Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en asignaturas universitarias orientadas al aprendizaje de herramientas informáticas impartidas en formato virtual

En este artículo se analiza la relación entre los estilos de aprendizaje, el rendimiento académic... more En este artículo se analiza la relación entre los estilos de aprendizaje, el rendimiento académico y la actividad de los estudiantes de la asignatura no presencial Introducción a los Métodos Multimedia impartida en la Universidad de Cantabria. Los resultados indican que el estilo de aprendizaje del alumnado que cursa esta asignatura es bastante homogéneo y, en consecuencia, no constituye un factor determinante en su rendimiento académico. Se observa además que el principal parámetro que influye en el rendimiento es la actividad online; teniendo el estilo, en el caso de los alumnos que no aprueban, una pequeña influencia. Se sugiere, como continuación de esta línea de trabajo, determinar si es común en la formación virtual que el rendimiento se relacione con un estilo de aprendizaje común o si bien el estilo de aquellos alumnos que aprueban aparece vinculado a la materia que trate el curso. Palabras clave: Estilos de aprendizaje, formación virtual, rendimiento académico, estudiantes universitarios.

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Un marco para democratizar la minería de datos: propuesta inicial y retos

Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015

Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de d... more Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de datos accesibles para su reutilización. A pesar de que el número de herramientas analíticas que están a nuestra disposición crece cada día, lamentablemente ninguna permite realizar un proceso de extracción de conocimiento directo a usuarios con poca o nula experiencia en el uso de la estadística y de algoritmos de minería de datos. En este artículo se presenta una aproximación a un marco KaaS (Knowledge as a Service) que posibilite a usuarios no expertos la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos. Se muestra que la propuesta es viable y se plantean los retos aún abiertos

Experiencias en Educación Abierta en la Universidad de Cantabria

Proposal of a Set of Reports for Students' Tracking and Assessing in E-Learning Platforms

Emergent Computational Technologies for E-Learning Support

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Fomentando el trabajo autónomo mediante técnicas de gamificación

Este trabajo ha sido desarrollado en el marco del Proyecto de Innovacion Docente de la Universida... more

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A Run-Time Detector of Hardworking E-Learners with Underperformance

Advances in intelligent systems and computing, Sep 23, 2018

Due to the lack of a face-to-face interaction between teachers and students in virtual courses, t... more Due to the lack of a face-to-face interaction between teachers and students in virtual courses, the identification of at-risk learners among those who appear to show normal activity is a challenge. Particularly, we refer to those who are very active in the Learning Management System, but their performance is low in comparison with their peers. To fix this issue, we describe a method aimed to discover learners with an inconsistent performance with respect to their activity, by using an ensemble of classifiers. Its effectiveness will be shown by its application on data from virtual courses and its comparison with the results achieved by two well-known outlier detection techniques.

On the Automated Transformation of Domain Models into Tabular Datasets

We are surrounded by ubiquitous and interconnected software systems which gather valuable data. T... more We are surrounded by ubiquitous and interconnected software systems which gather valuable data. The analysis of these data, although highly relevant for decision making, cannot be performed directly by business users, as its execution requires very specific technical knowledge in areas such as statistics and data mining. One of the complexity problems faced when constructing an analysis of this kind resides in the fact that most data mining tools and techniques work exclusively over tabular-formatted data, preventing business users from analysing excerpts of a data bundle which have not been previously traduced into this format by an expert. In response, this work presents a set of transformation patterns for automatically generating tabular data from domain models. The described patterns have been integrated into a language, which allows business users to specify the elements of a domain model that should be considered for data analysis.

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ECO D2.5 Learning analytics requirements and metrics report

Part of the work carried out has been funded with support from the European Commission, under the... more

Fleet management systems in Logistics 4.0 era: a real time distributed and scalable architectural proposal

Procedia Computer Science, 2023

An I4.0 data intensive platform suitable for the deployment of machine learning models: a predictive maintenance service case study

Procedia Computer Science

Statistics and Computation

Nowadays, centrality measures from social network analy-sis are being used for discovering underl... more Nowadays, centrality measures from social network analy-sis are being used for discovering underlying relationships among different actors or elements whose connections can be modeled as a graph. Their application in the educational domain has not been studied thoroughly, but the informa-tion that these metrics provide, as well as their predictive power, justify their use to model the students ’ social profile, as this paper shows.

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How Far are we from Data Mining Democratisation? A Systematic Review

ArXiv, 2019

Context: Data mining techniques have demonstrated to be a powerful technique for discovering insi... more Context: Data mining techniques have demonstrated to be a powerful technique for discovering insights hidden in data from a domain. However, these techniques demand very specialised skills. People willing to analyse data often lack these skills, so they must rely on data scientists, which hinders data mining democratisation. Different approaches have appeared in the last years to address this issue. Objective: Analyse the state of the art to know how far are we from an effective data mining democratisation, what has already been accomplished, and what should be done in the upcoming years. Method: We performed a state-of-the-art review following a systematic and objective procedure, which included works both from the academia and the industry. The reviewed works were grouped in four categories. Each category was then evaluated in detail using a well-defined evaluation criteria to identify its strengths and weaknesses. Results: Around 700 works were initially considered, from which 43...

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Data warehouse y OLAP

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