Papers by Francisco Estrada
Climate change 2007: impacts, adaptation and vulnerability: Working Group II contribution to the Fourth Assessment Report of the IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change
Corrections made as of 13 April 2007. Note: text, table and figures given here are final but subj... more Corrections made as of 13 April 2007. Note: text, table and figures given here are final but subject to checking and copy- editing and editorial adjustments to figures ... Drafting Authors: Neil Adger, Pramod Aggarwal, Shardul Agrawala, Joseph Alcamo, Abdelkader Allali, Oleg ...
Towards Impact Functions for Stochastic Climate Change
Estimating the Global Impacts of Climate Variability and Change During the 20th Century
Atmósfera, 2014
Este trabajo propone una metodología para elaborar escenarios de cambio climático a escala local.... more Este trabajo propone una metodología para elaborar escenarios de cambio climático a escala local. Se usan modelos multivariados de series de tiempo para obtener pronósticos restringidos y se avanza en la literatura sobre métodos estadísticos de reducción de escala en varios aspectos. Así se logra: i) una mejor representación del clima a escala local; ii) evitar la posible ocurrencia de relaciones espurias entre variables de gran y pequeña escalas; iii) una representación apropiada de la variabilidad de las series en los escenarios de cambio climático, y iv) evaluar la compatibilidad y combinar la información de variables climáticas con las derivadas de los modelos de clima. La metodología propuesta es útil para integrar escenarios sobre la evolución de los factores de pequeña escala que influyen en el clima local. De esta forma, al escoger distintas evoluciones que representen, por ejemplo, distintas políticas públicas sobre uso del suelo o control de contaminantes, la metodología ofrece una manera de evaluar la conveniencia de dichas políticas en términos de sus efectos para amplificar o atenuar los impactos del cambio climático.
The persistence of shocks in GDP and the estimation of the potential economic costs of climate change
Environmental Modelling & Software, 2015
Palabras clave: riesgo ambiental, área natural protegida, SINTACS, gestión hídrica RESUMEN En el ... more Palabras clave: riesgo ambiental, área natural protegida, SINTACS, gestión hídrica RESUMEN En el estado de Michoacán se han impulsando las evaluaciones de vulnerabilidad acuífera para definir políticas ambientales de desarrollo sustentable en programas de protección de acuíferos y cuerpos de agua asociados a manantiales amenazados por distintas actividades de carácter antrópico. El estudio realizado en el Valle de Los Reyes, Michoacán, basado en el método SINTACS, permitió proponer la ampliación de la zona de amortiguamiento del área natural protegida Chorros del Varal, que es una superficie que rodea y protege la zona núcleo para evitar impactos ambientales. La ampliación se plantea en función del grado de vulnerabilidad y del papel que la región juega en el proceso de recarga del acuífero que le da origen, así como su importancia en el tránsito del flujo hídrico regional y local. El mapa de vulnerabilidad acuífera obtenido está representado por seis niveles de riesgo en el rango de 26-260 puntos. La zona muestra un esquema de vulnerabilidad mediana a alta; destaca el área colindante con Chorros del Varal, de muy alta vulnerabilidad (186-210 puntos). Los valores bajos reflejan zonas donde el ambiente acuífero es predominantemente arcilloso y de escaso fracturamiento. El mapa de vulnerabilidad se incorporó al Programa de Manejo del Parque de los Chorros del Varal, que se convierte en el instrumento de planeación estratégica que garantiza la adecuada administración del área natural mediante su aplicación y por tanto la permanencia a largo plazo de sus recursos.
artículo está basado en versión extensa de un libro en proceso de edición: El cambio climático y ... more artículo está basado en versión extensa de un libro en proceso de edición: El cambio climático y la pobreza en el Distrito Federal, editado por el Centro Virtual de Cambio Climático de la Ciudad de México (CVCCCM) y la UNAM. Los autores agradecen los valiosos comentarios de dos dictaminadores anónimos.
Space weather may, in the long term, affect the Earth's climate (although its most important impa... more Space weather may, in the long term, affect the Earth's climate (although its most important impact may be in the short term, that is, on weather). Solar UV, visible and heat radiation are the key factors for the climate (including global average temperatures) and these energy sources appear to be quite constant over time. In many works, the association between the Sun and the terrestrial environment is found through some type of correlation based on multivariate statistics or using techniques like the wavelet coherence method to find possible periodicities between the solar activity and the climate parameters. In the present work we use the time series analysis to find a multivariate model that can explain the relation between the Sun and some major climate phenomena. Each system is treated separately and a Vector AutoRegressive (VAR) model is proposed and then estimated.
Simulation of the Multivariate ENSO index (MEI) as a Markov Chain and estimation of its probability distribution
The objectives of this work are the simulation of the behavior of the Multivariate El Niño Southe... more The objectives of this work are the simulation of the behavior of the Multivariate El Niño Southern Oscillation Index (MEI) with the use of a Markov chain with six states. The estimation of the transition matrix was made using observed values obtained from the monthly MEI time series of overlapped bi-monthly means reported by NOAA since 1950; this data are
Probabilistic Assessment of the Potential Impacts of Climate Variability and Change: An Illustration of Coffee Production in Veracruz
ABSTRACT A probabilistic analysis with the American Gas Association Research Division model and C... more ABSTRACT A probabilistic analysis with the American Gas Association Research Division model and Crystal BallTM determined the contribution of vent-free gas appliances to total indoor relative humidity (RH). At least 20,000 simulations were conducted for each DOE Heating Region. Vent-free heating contributed to average indoor RH as little as 4% for DOE Region I, to up to 43% for Region V across all scenarios. The great majority of cases in all DOE regions were associated with RH levels from all indoor water vapor sources that were less than the 70% RH concern level for active mold and mildew growth.
Cambio de las temperaturas global y hemisférica
Statistical evidence about human influence on the climate system
We use recent methods for the analysis of time series data, in particular related to breaks in tr... more We use recent methods for the analysis of time series data, in particular related to breaks in trends, to establish that human factors are the main contributors to the secular movements in observed global and hemispheric temperatures series. By far the most important feature ...
Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la vulnerabilidad y riesgo en condiciones actuales y bajo cambio climático
Climatic threat spaces as a tool to assess current and future climatic risk in México and Argentina. Two case studies
Cambio Climático en México
AIACC Working Papers, published on-line by Assessments of Impacts and Adaptations to Climate Chan... more AIACC Working Papers, published on-line by Assessments of Impacts and Adaptations to Climate Change (AIACC), is a series of papers and paper abstracts written by researchers participating in the AIACC project. Papers published in AIACC Working Papers have been peer reviewed and accepted for publication in the on-line series as being (i) fundamentally sound in their methods and implementation, (ii) informative about the methods and/or findings of new research, and (iii) clearly written for a broad, multi-disciplinary audience. The purpose of the series is to circulate results and descriptions of methodologies from the AIACC project and elicit feedback to the authors.
Climatic threat spaces in Mexico and Argentina
Se presenta un estudio sobre la variabilidad espacial del clima en la Ciudad de México, en el cua... more Se presenta un estudio sobre la variabilidad espacial del clima en la Ciudad de México, en el cual se aplicaron métodos de análisis multivariado a promedios de 30 años de datos meteorológicos provenientes de 37 estaciones del Servicio Meteorológico Nacional distribuidas dentro del territorio de la ciudad. A pesar de su pequeña extensión territorial, la ciudad presenta una gran heterogeneidad climática debida principalmente a los grandes contrastes en altitud y uso de suelo. Los métodos multivariados utilizados en este trabajo permiten reducir la dimensionalidad de las variables reportadas por las estaciones meteorológicas, definir índices climáticos capaces de representar en forma compacta los principales rasgos del clima de la Ciudad de México, así como identificar zonas geográficas con características climáticas similares. Los resultados de este estudio aportan evidencia adicional sobre la importante influencia de la orografía y la urbanización en el clima de la ciudad. En este trabajo se identificaron dos grandes regiones y cuatro subregiones con características climáticas similares: baja altitud con elementos suburbanos, baja altitud altamente urbanizada, pie de montaña con urbanización y zonas de mayor altitud y presencia de bosques. Paralelamente, se definen tres índices climáticos relacionados con temperatura y precipitación, días con niebla y días con tormenta eléctrica y, días con granizo y temperatura mínima. Los resultados de este estudio sugieren que los análisis multivariados pueden constituir una herramienta útil aplicable en planeación urbana y para el seguimiento de impactos en el microclima, generados por factores antrópicos.
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Papers by Francisco Estrada