Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.366

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) ABDIMAS SILIWANGI IKRA-ITH ABDIMAS JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Teknologi Terpadu Building of Informatics, Technology and Science Community Empowerment Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Jurnal PkM MIFTEK J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Tekmulogi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Fastabiq: Jurnal Studi Islam International Journal of Ethnoscience and Technology in Education

Hendriyana Hendriyana

Universitas Pendidikan Indonesia

Author-ID : 435100

Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

PENERAPAN GOOGLE SPREADSHEET DALAM PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN UNTUK PENGEMBANGAN USAHA UMKM KOTA BANDUNG Muhammad, Raditya; Hendriyana, Hendriyana; Ardimansyah, Mochamad Iqbal
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 3 No 1 (2020): IKRAITH-ABDIMAS VOL 3 NO 1 BULAN MARET 2020
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.943 KB)

Semakin populernya online marketplace seperti Shopee, Tokopedia, Bukalapak dansebagainya membuat semua orang semakin mudah untuk mulai berwirausaha. Namun, jika tidakdiiringi strategi pengembangan usaha yang matang, maka usaha rentan mengalami kegagalan.Pengembangan kewirausahaan usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) telah menjadi fokuspemerintah yang diatur dalam PP: No. 41 Tahun 2011. Selain itu, berdasarkan PP: No. 60 Tahun2013 manajemen keuangan harus dimiliki oleh seorang pelaku usaha, salah satunya melaluipembuatan laporan keuangan. Namun, dari hasil survei acak kepada 48 orang pelaku UMKM,ditemukan bahwa 42,9% belum membuat laporan keuangan. Faktor yang menyebabkan pelakuUMKM tidak membuat laporan keuangan, seperti: tidak memiliki pengetahuan mengenai laporankeuangan terstruktur, serta laporan keuangan menambah beban pekerjaan, namun tidak berdampaklangsung terhadap profit. Pelatihan pembuatan laporan keuangan ini dilakukan denganmekanisme: peserta diberikan pengetahuan mengenai tata cara membuat laporan keuangan denganmenggunakan Google Spreadsheet. Google Spreadsheet memanfaatkan jaringan internet sehinggadapat diakses menggunakan perangkat apa pun, dan kapan pun. Pelatihan dilakukan kepada 39orang pelaku UMKM online marketplace di Kota Bandung. Didapat hasil bahwa seluruh pesertasemakin menyadari urgensi laporan keuangan untuk pengembangan usaha, juga para pesertamenjadi mampu membuat laporan keuangan dengan menggunakan Google Spreadsheet.

Identifikasi Jenis Kayu menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur Mobilenet Hendriyana Hendriyana; Yazid Hilman Maulana
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Indonesia is a wood producing with large number of forest and various type of trees in less than 4000 species of trees in Indonesia’s forest. The activity of wood identification is effort to get information about kind of wood. The identification type of wood that have similar characteristics, it is difficult to identify the right type of wood. The characteristic can be allotted to two group, general characteristic and anatomy characteristic. General characteristics can be seen directly by the senses without tools, while anatomy characteristics can be seen with tools such as loupe or microscope. Convolutional Neural Network with mobilenet architecture is a Deep Learning method that can be use identify and classifying an object. In this study, using 1000 images for 10 types of wood in each type. The images split into 90 images training dataset dan 10 images for validation datasets captured by mobilephone. Based on the result of research, the obtained level of accuracy 98% training, 93,3% testing, 28% recall, and 93% for precission. That result can be concluded that performance from this model in this research is optimal to classification the kind of wood.

Program Inkubasi Bisnis untuk Menumbuhkan Jiwa Technopreneur dilingkungan KOPMA UPI Cibiru pada Era New Normal Hendriyana Hendriyana; Mochmad Iqbal Ardimansyah; Raditya Muhamad; Acep Supriadi
JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) VOL. 5 NOMOR 2 SEPTEMBER 2021 JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Salah satu syarat negara maju menurut Kementrian Perindustrian Republik Indonesia ialah memiliki jumlah wirasusaha yang bertambah tiap tahun untuk mendorong penguatan struktur ekonomi. Berasarkan data Badan Pusat Statisik (BPS), pada tahun 2018 Indonesia memliki rasio wirausaha sebesar 3.1% dari total populasi penduduk. Nilai ratio tersebut mengalami kenaikan jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya namun masih tertinggal dibandingkan negara tetangga. Oleh karena itu, untuk meningkatkan ratio kewirausahaan diperlukan minat sejak dini salah satunya dengan mengenalkan wirausaha dengan bantuan teknologi atau technopreneur pada lingkungan perguruan tinggi yang memiliki peran penting dalam menciptakan sumber daya kreatif dan inovatif. Pengabdian kepada masyarakat mengenalkan technopreneur pada mahasiswa melalui program inkubasi bisnis yang dilakukan secara daring atau online sesuai dengan kondisi new normal. Model yang digunakan pada program inkubasi bisnis ini melalui pembinaan dan pendampingan. Matrik atau pengukuran yang digunakan untuk mengevaluasi program inkubasi bisnis ini menggunakan komponen penilaian meliputi:(1)pemahaman materi pembinaan, (2)motivasi untuk menerapkan materi pada model bisnis dan (3)kegiatan keselurahan pelaksanaan program bisnis yag dilakukan secara daring atau online. Evaluasi tersebut dilakukan menggunakan kuesioner terhadap peserta, didapakan 98.04% peserta menilai kegiatan program inkubasi bisnis ini bermanfaat dan memiliki minat untuk menerapkan materi pada usaha yang sedang berjalan ataupun usaha yang akan dijalankan peserta pelatihan.

PEMANFAATAN APLIKASI WEB EDGIV UNTUK MENDUKUNG PROGRAM VOLUNTARY TEACHING DI KOTA BANDUNG Raditya Muhammad; Mochamad Iqbal Ardimansyah; Hendriyana Hendriyana; Yayang Furi Furnamasari
Abdimas Siliwangi Vol 4, No 2: Juli 2021
Publisher : IKIP SILIWANGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v4i2p%p.6480

Pemerataan pendidikan merupakan salah satu permasalahan yang ada di Indonesia. Akses terhadap pendidikan yang berkualitas belum sepenuhnya dirasakan oleh masyarakat yang tidak mampu. Selain menjadi tanggung jawab pemerintah, hal ini juga merupakan tanggung setiap warga negara indonesia. Sebagai wujud kesadaran masyarakat, kini sudah banyak berdiri berbagai bentuk relawan mengajar (voluntary teaching) berupa yayasan maupun komunitas sosial yang bergelut dalam bidang pendidikan seperti Indonesia Mengajar, Akademi berbagi, Mataharikecil Indonesia, dan masih banyak lagi. Berdasarkan observasi dilapangan bahwa tidak semua relawan berlatar belakang bidang pendidikan. Tidak terbiasanya relawan dalam mendidik memberi pengaruh langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada peserta didik, karena para relawan pengajar tidak memahami keilmuan dalam menyusun pembelajaran yang sistematis, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Hal ini dapat berdampak langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada siswa. Oleh karena itu diperlukan adanya program pelatihan bagi para relawan pengajar dengan memanfaatkan aplikasi web EDGIV untuk mendukung kegiatan mengajar yang terstruktur dan sistematis yang dapat diakses di mana pun dan dari perangkat apa pun. Pelatihan dilakukan kepada relawan mengajar (voluntary teaching) dari komunitas Mataharikecil di Kota Bandung. Didapat hasil bahwa relawan pengajar mendapat hasil manfaat dari aplikasi berbasis web EDGIV sebagai sarana pendukung dalam sistem belajar mengajar.

Rancang Bangun Prototipe Klasifikasi Sampah Otomatis Dengan Sensor Proximity Dan Linear Rail Slider Box Berbasis Mikrokontroler Arduino Di Lingkungan UPI Kampus Cibiru Mochamad Iqbal Ardimansyah; Hendriyana Hendriyana; Raditya Muhammad
Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology (SEICT) Vol 1, No 1: December 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Sampah merupakan material yang sering ditemukan dalam lingkungan sehari-hari, tidak terkecuali di lingkungan kampus. Pada saat ini di lingkungan Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) Kampus Cibiru telah menerapkan klasifikasi sampah pada tempat sampahnya mulai dari jenis sampah organik, anorganik dan sampah bahan berbahaya dan beracun (B3). Penerapan klasifikasi pada tempat sampah yang tersedia diharapkan agar orang dapat membuang sampah pada tempatnya sesuai dengan jenis sampahnya. Akan tetapi, upaya tersebut belum sepenuhnya dapat diimplementasikan, seringkali ditemukan sebagian orang masih membuang sampah tanpa memperhatikan jenis sampah dan tempat sampahnya. Berdasarkan permasalahan yang terjadi maka kami mengusulkan pengembangan dari model klasifikasi tempat sampah yang sudah tersedia dengan merancang bangun prototipe klasifikasi sampah otomatis dengan sensor proximity dan linear rail slider box berbasis mikrokontroler arduino. Prototipe ini membantu bagi setiap yang membuang sampah, agar sampahnya dapat dibuang secara otomatis berdasarkan jenis sampahnya. Pengujian pada prototipe ini melibatkan perbandingan fungsi antara prototipe klasifikasi sampah otomatis dengan tempat sampah biasa yang digunakan di lingkungan kampus. Hasil kami menunjukan bahwa prototipe klasifikasi tempat sampah otomatis yang dibuat memiliki fungsi yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sampah yang dibuang daripada tempat sampah biasa.

Klasifikasi Penderita Diabetes menggunakan Algoritma Machine Learning dan Z-Score Ichwanul Muslim Karo Karo; Hendriyana Hendriyana
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 8 No. 2 (2022): December, 2022
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v8i2.564

Diabetes is a deadly and chronic disease. It characterized by an increase in blood sugar. Many complications occur if diabetes does not treat and identified. The common identification process by visits to diagnostic centers and consulting physician. It makes bored patients. Machine learning approach can solve the problem of diabetic identification. However, the unbalanced range of diabetes variable values affects the quality of machine learning results. This study predicts the likelihood of diabetes in diabetic patients from 768 Indian women, using three machine learning classification algorithms and Z-Score normalization method. The machine learning algorithms used are Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) and Naive Bayes. Experiments were run on the Pima Indians Diabetes Database (PIDD). Dataset retrieved from the UCI Machine Learning Repository. The performance of the three algorithms was evaluated using accuracy, precision, F1, and recall based on confusion matrix. SVM algorithm is an algorithm that has the highest performance that both algorithm the Naive Bayes and Decision Tre algorithms, the accuracy and F1 is 80.73% and 76%. The Z-Score method has positively contribution to increasing the accuracy of the classification model. Furthermore, this study also managed to get a higher accuracy than previous studies.

Analisis perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes dan Regresi Logistik untuk Memprediksi Donor Darah Hendriyana Hendriyana; Ichwanul Muslim Karo Karo; Sri Dewi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 8 No. 2 (2022): December, 2022
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v8i2.581

Blood supplies and stocks are urgently needed. Regular donations from healthy volunteers are the only way to keep up with the blood supply. This research aims to develop and evaluate a machine-learning algorithm to predict whether a volunteer will donate or not. The machine learning algorithms are Naïve Bayes, Logistic Regression, and Support Vector Machine (SVM). This study also applies the process of normalizing data with a Z-score to standardize the dataset scale. The dataset is sourced from the Hsin-Chu City Blood Transfusion Service, Taiwan, and stored in the UCI repository. The evaluation methods are accuracy, precision, recall, and F-1 score. The research results with the Naïve Bayes algorithm were 89.90%, Logistic Regression 82.59%, and SVM 94.79%. The normalization process using the Z-Score method contributes positively to improving the performance of the classification model. Based on this performance, it provides predictive results for volunteers who will return to donate blood to offer blood reserves to those in need.

Optimalisasi Digital Marketing Instagram Sebagai Channeling Di Lingkungan Mahasiswa UPI Kampus Cibiru Hendriyana Hendriyana; Syifaul Fuada; M. Ridwan Sutisna; Deden Pradeka; Muhammad Taufik
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 6, No 1 (2022): April 2022
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Business Model Canvas (BMC) is a method used as business management strategy. This second stage of community service is developing BMC model on channeling elements techniques for communicating, interacting, and meeting between sellers and buyers. The purpose of this community service is the application of technology in digital product marketing called digital marketing. The approach used in digital marketing uses Instagram, based on national surveys and surveys environment at Universitas Pendidikan Indonesia has not been optimal. This digital marketing implementation method includes three stages, preparation, implementation and evaluation of activities. Preparation is carried out information on needs, methods of community service activities and socializing activities with business practitioners. The covid-19 pandemic that has occurred does not mean that it cannot carry out productive activities, but technological developments, the implementation of community service is synchronously or online via Zoom apps which is attended by students, academia and business enthusiast. The results of community service with the Instagram digital marketing are carried through questionnaires to explore satisfaction and relevance needs Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Cibiru that they can provide motivation to develop brand awareness of products or services and increase the number of entrepreneurs among students. Bisnis Model Canvas (BMC) merupakan sebuah metode yang digunakan sebagai strategi pengelolaan usaha. Pengabadian kepada masyarakat tahap kedua ini mengembangkan model BMC pada element channeling berupa teknik berkomunikasi, berinterakasi, dan bertemunya antara penjual dan pembeli. Tujuan pengabdian kepada masyarakat ini ialah penerapan teknologi pada pemasaran produk secara digital atau dikenal dengan istilah digital marketing. Pendekatan yang digunakan pada digital markting menggunakan Instagram, hal ini disebabkan berdasarkan survei nasional dan survei di lingkungan Universitas Pendidikan Indonesia belum optimal penggunaanya. Metode pelaksanaan digital marketing ini meliputi tiga tahapan yaitu persiapan, pelaksanaan dan evaluasi kegiatan. Persiapan dilakukan dengan cara menggali informasi kebutuhan, metode kegiatan pengabdian kepada masyarakat dan sosialisasi kegiatan dengan praktisi bisnis. Pandemic covid-19 yang sampai saat ini terjadi bukan berarti tidak dapat melakukan kegiatan produktif namun berkat adanya perkembangan teknolgi maka pelaksanaan pengebadian kepada masyarakat dilakukan secara synchronous atau tatap maya melalui Zoom yang dihadiri oleh mahasiswa, peserta didik dan penggiat usaha. Hasil pengabdian kepada masyarakat dengan tema digital marketing Instagram dilakukan melalui kuesioner untuk menggali kepuasan dan relevasi dengan kebutuhan mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia di Kampus Cibiru sehingga dapat memberikan motivasi untuk mengembangkan brand awareness produk atau jasa serta menambah jumlah wirausaha di kalangan mahasiswa.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/as.v4i2p%p.6480

Pemerataan pendidikan merupakan salah satu permasalahan yang ada di Indonesia. Akses terhadap pendidikan yang berkualitas belum sepenuhnya dirasakan oleh masyarakat yang tidak mampu. Selain menjadi tanggung jawab pemerintah, hal ini juga merupakan tanggung setiap warga negara indonesia. Sebagai wujud kesadaran masyarakat, kini sudah banyak berdiri berbagai bentuk relawan mengajar (voluntary teaching)Â berupa yayasan maupun komunitas sosial yang bergelut dalam bidang pendidikan seperti Indonesia Mengajar, Akademi berbagi, Mataharikecil Indonesia, dan masih banyak lagi. Â Berdasarkan observasi dilapangan bahwa tidak semua relawan berlatar belakang bidang pendidikan. Tidak terbiasanya relawan dalam mendidik memberi pengaruh langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada peserta didik, karena para relawan pengajar tidak memahami keilmuan dalam menyusun pembelajaran yang sistematis, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, hingga evaluasi. Hal ini dapat berdampak langsung terhadap kualitas pengajaran yang diberikan kepada siswa. Oleh karena itu diperlukan adanya programÂ pelatihan bagi para relawan pengajar dengan memanfaatkan aplikasi web EDGIV untuk mendukung kegiatan mengajar yang terstruktur dan sistematis yang dapat diakses di mana pun dan dari perangkat apa pun. Pelatihan dilakukan kepada relawan mengajar (voluntary teaching) dari komunitas Mataharikecil di Kota Bandung. Didapat hasil bahwa relawan pengajar mendapat hasil manfaat dari aplikasi berbasis web EDGIV sebagai sarana pendukung dalam sistem belajar mengajar.

Kenal Hardware: Media Pembelajaran Pengenalan Perangkat Keras Komputer Menggunakan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android Hendriyana, Hendriyana; Fuada, Syifaul; Pradeka, Deden
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

The Industrial Revolution 4.0 marked by using information and communication technology as a tool that can improve the quality of human activities. This phenomenon is also applied to efficiency of various sectors of human activities are education sector, e-commerce, health, industry, transportation and other sectors. The implementation of technology in the education through android-based learning media can create interactive and interest for students and in the industrial sector used as a marketing tool that can reach market than conventional methods. Augmented Reality (AR) is an interactive technology combines objects in the real world and virtual as visually and real time which generates information. The author implements AR in universities on computing school, especially computer hardware. Hardware characters have different structures, different functional tasks and costs. Through an AR technology called kenal hardware, hopefully the learning interaction process will be more interactive, efficient and cost-effective. The evaluation used to validate the system using a blackbox model by developers and users with four instruments includes functional requirements (91.84%), ease of use (63.27%), errors (24.49%) and interfaces (42.86%). The results of the evaluation indicate that kenal hardware can be used in learning activities to introduce computer hardware

Co-Authors Acep Supriadi Adela, Yoga Agus Juhana Ahdini, Allifia Aisyah, Risa Aziz, Rafi Nurkholiq Barrios, Rubylin G Basri, Nurul Ain Nabillah Binti Bauzir, Arij Fathir Bisma, Hartanto Destia, Triyanda Putra Dian Anggraini Enanoria, Cristine Joy Fadilah, Luthfi Aqshol Fajri, Bayu Ramadhani Farisi, Farhan Siddiq Al Fauzia, Novia Alifah Febis, Delsa Tria Fitriyani , Anisa Furi Furnamasari, Yayang Gunawan, Sendi Febrian Harlini, Meti Ichwanul Muslim Karo Karo Ilyasa, Salya INDIRA SYAWANODYA intan permata sari Kalimat, Arul Budi Kurnia, Nova Laksono, Alfan Pujo M. Ridwan Sutisna Maulana, Ilham Ahmad Mochamad Iqbal Ardimansyah Mochmad Iqbal Ardimansyah Muhammad, Raditya Muntiani, Via Nadila, Ai Salsa Nugraha, Mochammad Suva Padini, Dewi Sri Pradeka, Deden Purkon, Haikal Muhammad Putra, Muhammad Taufik Dwi Raditya Muhamad Raditya Muhammad Retnowati, Yulia Septiana, Asyifa Imanda Setiawan, Muhamad Yogi Siti Nuraisah, Siti Sri Dewi Sri Dewi Syifaul Fuada, Syifaul Tampara, Josua Uyun, Syifa Qurrotul WULANDARI, WIDYA Yazid Hilman Maulana

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search