Devido ao crescente aumento do volume de informaç̧ões na internet, buscam-se uma melhoria contínua das diversas técnicas da recuperação de informaçõ̃es à fim de alcançar resultados mais eficientes e eficazes para encontrar documentos cada...
moreDevido ao crescente aumento do volume de informaç̧ões na internet, buscam-se uma melhoria contínua das diversas técnicas da recuperação de informaçõ̃es à fim de alcançar resultados mais eficientes e eficazes para encontrar documentos cada vez mais relevantes a uma determinada consulta em questão e, em tempo hábil. Apesar dos mais diversos sites possuírem mecanismos de buscas por publicações, é perdido uma quantidade enorme de informação visto que, estas buscas tentam encontrar as respectivas palavras e não se é levado o espaço semântico de um contexto similar. Assim sendo, este trabalho possui como objetivo a criação de uma coleção fechada de documentos psicológicos coletados do Google Schoolar para, se aplicar a função peso da frequência do termo - frequência de dados inversa (TF-IDF) e, uma técnica computacional da recuperação da informação titulada de análise semântica latente (LSA), embasando-se na literatura vigente para criação, aplicação e comparação dos resultados obtidos através de um algoritmo desenvolvido em Python pelo próprio autor.
