REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE

Ce cours, Outils Mathématiques : Statistique Descriptive, offre une introduction complète aux concepts et techniques fondamentaux utilisés dans l'analyse statistique. Il aborde les méthodes de collecte des données, leur organisation et leur visualisation à travers divers graphiques tels que les diagrammes en barres, les histogrammes et les diagrammes en secteurs. Le cours explore les mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (variance, écart-type, distance interquartile), ainsi que des paramètres avancés tels que l'asymétrie et l'aplatissement. Il couvre également les distributions bivariées, la corrélation, l'analyse de régression et les tableaux de contingence pour étudier les relations entre variables. À travers des explications théoriques et des exercices pratiques, les étudiants développeront des compétences essentielles en raisonnement statistique applicables dans divers domaines, notamment l'économie, les sciences sociales et l’ingénierie.

Hand notes of agricultural statistics is constitute by statistical concepts used in statistics in agriculture, indicators and their calculation. it helps the user to master the procedures of survey in agriculture in developed and developing countries.

NOTES DU COURS DE LA STATISTIQUE AGRICOLE

Le champ de la statistique agricole est fort vaste et les séries numériques qui peuvent être établies dans ce domaine sont très différentes. Généralement le domaine de la statistique agricole varie d’un pays à l’autre. Toutefois, on peut avancer que la statistique agricole couvre l’ensemble des séries économiques et sociales qui intéressent l’agriculture. Les choix des séries à rechercher peuvent être guidés par une autre préoccupation d’inspiration très différente que le domaine d’enquête. Parmi les classifications possibles de la statistique agricole deux semblent particulièrement importantes : Celle qui la distingue sur la base de la rapidité avec laquelle le phénomène considéré varie Celle qui la distingue selon la manière par laquelle les données sont acquises. D’une manière fondamentale on distingue : Les statistiques agricoles des variations annuelles, qui reflètent la structure de la zone ou région étudiée dans l’utilisation de terre, le nombre d’exploitation agricole et leurs superficies Cette catégorie des statistiques constitue les statistiques de base. On les obtient généralement par les recensements de l’agriculture qui ont lieu par intervalle assez long (cinq à dix ans). Les données numériques dont les fluctuations annuelles sont plus amples soit pour des raisons climatiques, soit pour des raisons économiques. Elles correspondent aux activités agricoles qui s’effectuent d’une façon plus ou moins continuelle et qui ont lieu chaque année comme la superficie ensemencée, la quantité récoltée, le rendement, les crédits agricoles. Cette deuxième catégorie des statistiques constitue les statistiques courantes. La collecte des statistiques courantes a lieu chaque années et parfois même par saison pour les caractéristiques qui sont sujettes à des variations saisonnières.

REVUE ECONOMIQUE ET MONETAIRE, 2022

Cet article examine les déterminants à court et long terme de la croissance économique de la Guinée-Bissau, en adoptant une approche ARDL (Autoregressive Distributed Lag, Pesaran et al. 2001). Les résultats des estimations révèlent que l’accumulation de capital physique, la population active et le niveau d’éducation sont les principaux déterminants de la croissance économique en Guinée-Bissau, alors que l’ouverture commerciale a un effet mitigé sur l’activité économique, aussi bien à court qu’à long terme. Ces déterminants ont un impact plus élevé sur l’activité économique dans un contexte d’inflation et de déficit budgétaire maîtrisés. Au vu des spécificités du pays et des avantages comparatifs importants dans certains secteurs clés, des réformes d’envergure devraient être engagées en privilégiant, notamment, quatre axes, à savoir, la stabilité sociopolitique, l’assainissement des finances publiques, l’inclusion financière, et le renforcement de l’environnement de production.

L’objectif de ce cours est d’approfondir les raisonnements et les méthodes de base de l’analyse statistique, ainsi que ses applications à la résolution de problèmes statistiques rencontrés dans le domaine de l’économie. Ce cours vise aussi à constituer un complément du cours de statistique inférentielle enseigné au niveau de graduat et enseigner la matière de base qui sera utilisée dans le cours d’économétrie qui suivra dans le curriculum de l’étudiant. A l’issue du cours, l’étudiant devra être capable de comprendre les mécanismes de base de l’inférence statistique et de résoudre pratiquement les problèmes d’inférence : tests de normalité d’une distribution empirique, l’analyse de la corrélation, l’analyse de la variance, etc. Ce support se veut avant tout opérationnel. Il se concentre sur les principales formules et leur mise en œuvre pratique avec le logiciel Stata. Le bien-fondé des tests, la pertinence des hypothèses sont peu discutées. Nous invitons le lecteur désireux d’approfondir les bases de la statistique inférentielle, en particulier la théorie des tests, à consulter les ouvrages énumérés dans la bibliographie

2008

Ce document de cours rassemble des fiches de synthese et des exercices de statistiques descriptives a destination des etudiants de licence de psychologie 1ere annee.

BILAN STATISTIQUE 2021 - L'OBSERVATOIRE DES POLÉMIQUES DIGITALES, 2021

Consultante en communication stratégique et chargée d'enseignement dans plusieurs établissements d'enseignement supérieur, Sophie Licari a créé un dispositif de détection et d'analyse des polémiques réputationnelles à composante digitale, sur les sphères francophone et anglophone, affectant tous types d'organisations. Cet « Observatoire des Polémiques Digitales » constitue un outil d'intelligence stratégique, au service de la gestion et tout particulièrement de la prévention des risques réputationnels. Pour l'année 2021, c'est 1315 cas que compte la base de données multicritères mise en place pour les recenser, pour documenter et catégoriser les propriétés de chacun, ce qui permet d'en tirer divers enseignements stratégiques.

This study analyzes the household waste proliferation and the recurrence of diseases, caused by garbage management. Thereby, the work is undertaken in KOKO, one of the Bouaké districts, our field of investigation. The study both qualitative and quantitative presents the results of the field. It identifies the socio-technical causes of garbage proliferation (financial, material problems, road degradation, social representation). The study also describes diseases (malaria, typhoid fever...) caused by household waste, and explains the recurrence of the pathologies. These problems show the need for a critical analysis on the governance of garbage in Bouaké. Keywords: Garbage management, Socio-technical cause, Proliferation, Disease recurrence, Critical analysis

Depuis quelques années en France, la lutte contre la ségrégation sociale et les dispositions visant à faciliter la «mixité sociale» sont au centre des politiques urbaines. Ces politiques, initiées dans les années 1970, se traduisent depuis le début des années 1990 par un ensemble de lois qui tente d'instaurer des mesures contre la ségrégation. Cette évolution, depuis 25 ans, des préoccupations autour de la «fracture» urbaine se traduit par la création de nouveaux dispositifs techniques d'observation du territoire. Ces différents dispositifs doivent permettre d'intégrer les données relatives à la lutte contre la ségrégation dans la planification locale. Ils jouent avec un certain nombre de représentations qu'il convient d'interroger pour saisir ce que recouvre l'idée de «mixité sociale». Cette mixité, en effet, apparaît comme moyen de l'intégration républicaine des populations ségréguées. Autrement dit, l'idée de «mixité sociale» constituerait une modalité de la démocratie sous le signe de la République. Le degré de mixité sociale qui est posé comme un moyen de la démocratie devient aussi un indicateur du degré de démocratie atteint. C'est à cette mesure de la démocratie que ce chapitre s'attache. Ainsi, à partir des acquis déjà anciens de la recherche urbaine américaine, seront mises en évidence les limites des instruments de mesure de la ségrégation. L'analyse statistique ne saurait être dépourvue de toute ambiguïté tant technique qu'idéologique. Pour rendre compte des démarches mises en oeuvre en France, un corpus de documents techniques du Grand-Lyon traitant de la cohésion socio-spatiale, sera passé au crible de cette critique des instruments de mesure statistique. In fine, quelques pistes d'analyse sur l'usage des statistiques sociales seront proposées.