On Different Methods оf Calculating Final Sums

Inovacije u nastavi, 2017

Резиме: Ментална аритметика има важно место у настави и учењу математике. Конкретно, она развија вештине решавања проблема, пружа могућности за развијање способности процене у рачунању и доприноси дубљем разумевању појма броја и декадног система. Основне карактеристике менталне аритметике су следеће: 1) рачуна се бројевима, а не цифрама (без записивања парцијалних резултата); 2) стратешка флексибилност у смислу бирања стратегије у зависности од карактеристика бројева у задатку. Циљ ове студије је да се испита способност ученика да одузму два броја без папира и оловке (ментално), као и да се идентификују стратегије које ученици у том поступку користе. Посебно значајно питање које се поставља у раду јесте -да ли ученици флексибилно користе стратегије рачунања, то јест да ли избор стратегије зависи од структуре задатка. Узорак истраживања чини шездесет и шест ученика трећег разреда из две београдске основне школе. Коришћене су дескриптивна метода и техника интервјуисања. Наши резултати показују да ученици као доминантну стратегију приликом рачунања без папира и оловке користе алгоритам цифарског рачунања, што представља узрок грешака у рачунању. Даље, као важан резултат истраживања истичемо да ученици не поседују стратешку флексибилност приликом менталног одузимања, што може бити показатељ недовољног концептуалног разумевања структуре бројева и рачунских процедура. Резултати истраживања указују на потребу да се измене приступи аритметичким садржајима померањем фокуса са развијања вештина алгоритамског рачунања на развијање дубљег разумевања и коришћења различитих поступака рачунања. Кључне речи: ментална аритметика, стратегије одузимања, стратешка флексибилност. 1

Proceedings of National Aviation University, 2012

Black Sea Economic Studies, 2020

Кузь В.І. к.е.н., доцент, асистент кафедри обліку і оподаткування Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

1. предоставя информация на педагогическия съвет (ПС) относно изискванията,

Актуальные научные исследования в современном мире, 2015

PRINCIPLES OF TOTALIZATION OF ELECTION RESULTS The article analyzes the situation in the Republic of Moldova on the respect of electoral law principles, which at the moment, unfortunately, are not uniquely categorized and classified. The authors have reasonably complemented the traditional classification of electoral law principles with the principles of electronic voting and with a new category of principles called „principles of tabulation voting results”.

2017

науковий ступінь, посада: Стефанишин Д.В., д.т.н., професор; 9. Результати навчання: після вивчення дисципліни студент повинен бути здатним: • Використовувати на практиці набуті знання та складати математичні моделі; • Аналізувати моделі, застосовуючи ЕОМ для розрахунку систем; • Аналізувати моделі, застосовуючи ЕОМ для дослідження систем; • Обґрунтовано вибирати структурні схеми систем з метою управління та регулювання; • Формулювати основні закони поведінки систем у різних сферах-в гідротехніці, механіці, екології, тощо. 10. Форми організації занять: лекції, лабораторні, самостійна робота, контрольні заходи; 11. Дисципліни, що передують вивченню зазначеної дисципліни: Вища математика; 12. Зміст курсу: Змістовий модуль 1. Загальні відомості про математичні методи та моделі. Основи прикладних математичних методів Тема 1. Вступ. Основні поняття. Поняття про математичні методи та моделі. Класифікація математичних методів. Історія розвитку. Класифікація розв'язків математичних моделей. Принципи побудови математичних моделей. Етапи математичного моделювання. Зв'язок математичного моделювання з системами автоматизованого проектування (САПР) та інформаційними технологіями і ресурсами, що будуються на їх основі. Тема 2. Основи математичних методів розв'язування прикладних задач науки і техніки в цілому та, зокрема, гідротехніки. Методи аналітичного та чисельного розв'язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь (СЛАР). Методи Гауса, Якобі, Зейделя. Задачі, що приводять до СЛАР. Методи, пов'язані зі застосуванням матричних процедур та дій з визначниками. LU-метод, метод оберненої матриці. Методи чисельного розв'язання нелінійних алгебраїчних рівнянь, приклади задач. Чисельне диференціювання та інтегрування функцій. Задачі інтер-та екстраполяції. Тема 3. Основи розв'язування прикладних задач за допомогою диференціальних рівнянь Загальні принципи моделювання технічних та природних систем за допомогою диференціальних рівнянь. Приклади задач, що потребують застосування похідної та дифрівнянь. Чисельні методи розв'язання задач. Методи Ейлера, Адамса, Рунге-Кутта та ін. Аналіз точності різницевих схем. Приклади застосування різних схем та їх порівняння Змістовний модуль 2. Основи прикладного математичного моделювання. Тема 4. Основи математичного моделювання. Алгебраїчні моделі. Математичні моделі для аналізу, структурного і параметричного синтезу об'єкту. Основні методи аналізу розв'язків. Системи градієнтного типу, їх властивості. Теореми про поведінку їх розв'язків в околі критичних точок. Алгебраїчні моделі. Побудова емпіричних формул (метод найменших квадратів, метод логаріфмічного випрямлення, графічний метод, метод середніх, інтерполяційні многочлени та ін.). Тема 5. Математичні моделі просторово розподілених систем. Математичні моделі просторово розподілених систем : загальний вигляд математичної моделі динамічної системи з розподіленими характеристиками. Побудова моделі масопереносу в нерухомому та рухомому середовищах. Математичні моделі ідеальних полів. Моделювання температурних полів, напружень і деформацій твердого тіла, та інших задач, які описуються лінійними рівняннями. Проблеми моделювання турбулентних течій. Осереднені поля тисків та швидкостей. Рівняння Рейнольдса,

The main methods and models for assessing financial risk are discussedin this article. At present, there are many technologies for risk assessment. Among which we can distinguish: VaR, beta analysis, MAtheory of Stephen Ross, MODA and a number of other classical methods. One of the modern and most common methods for assessing financial risks is the concept of risk value (VaR-Value-at-Rick). The VaR-methodology was proposed by American researchers as a universal measure of risk. However, in the economic environment there is still no common opinion about the advisability of applying VaR-methodology in practice. There are different methods for assessing the risk value: analytical, historical and statistical, and ambiguous statements about the notion essence of "risk value". At the same time, in the financial world there are attempts to introduce VaR methodology in various sectors of the economy, for example, in the banking system of Kazakhstan. This article justifies the feasibility of the VaR method in the Kazakhstani economy.

Evropejskij Issledovatelʹ, 2012

In article the behavior of tails of the sum of independent random variables, when their quantity a random variable is considered.

Финансовая аналитика: проблемы и решения, 2016

Оценка и оценочная деятельность К ЗАДАЧЕ РАСЧЕТА ТЕРМИНАЛЬНОЙ КОМПОНЕНТЫ В МОДЕЛИ ДИСКОНТИРОВАННОГО ДЕНЕЖНОГО ПОТОКА Рауф Габбасович ИБРАГИМОВ кандидат физико-математических наук, доцент кафедры финансового менеджмента, управленческого учета и международных стандартов финансовой деятельности, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации,