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Explorando o Google Data Search para Zika, Dengue e Chikungunya

2021

https://doi.org/10.5281/ZENODO.5533522

Abstract

O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio à Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas zika, dengue e chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por título; nome do provedor com respectivo link; nº de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o pot...

References (11)

  1. CHAPMAN, A. et al. Dataset search: a survey. arXiv preprint arXiv:1901.00735, 2019.
  2. CREATIVE COMMONS. O que é Creative Commons? [S.l.], 2019. Disponível em: https://br.creativecommons.org/sobre/. Acesso em: 20 de março de 2019.
  3. HALEVY, A. et al. Goods: Organizing google's datasets. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF DATA, 2016, San Francisco. Proceedings […]. New York: ACM, 2016. p. 795-806.
  4. OPEN DATA HANDBOOK. What is open data. [S.l.], 2019. Disponível em: http://opendatahandbook.org/. Acesso em: 25 de ago. 2019.
  5. HUBERMAN, B. A. Sociology of Science: Big data deserve a bigger audience. Nature, [S.l.], v.482, n.7385, p. 303-308, 16 fev.2012. MAGALHÃES, J. L. et al. The Contribution of Information Science Through Scientific and Technological Knowledge in Intellectual Property. In: JAMIL, G. L. (org.). Advances in Business Information Systems and Analytics. Pennsylvania: IGI Global, 2018. p. 265-279.
  6. MANUAL dos dados abertos: desenvolvedores. São Paulo: Comitê Gestor da Internet no Brasil, 2011. Disponível em: http://www. w3c.br/pub/Materiais/PublicacoesW3C/manual_dados_abertos_ desenvolvedores_web.pdf. Acesso em: 20 de março de 2019. ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT. OECD principles and guidelines for access to research data from public funding. Paris: OECD Publications, 2007. Disponível em: http://www.oecd.org/sti/inno/38500813.pdf. Acesso em: 26 ago. 2019.
  7. PAMPEL, H. et al. Making research data repositories visible: the re3data. org registry. PloS one, [S.l.], v. 8, n. 11, p. e78080, 2013. PAMPEL, H.; DALLMEIER-TIESSEN, S. Open research data: From vision to practice. In: BARTLING, S.; FRIESIKE, S (ed.). Opening science. Cham: Springer, 2014. p. 213-224.
  8. SALES, L. F.; SAYÃO, L. F. Uma proposta de taxonomia para dados de pesquisa. Conhecimento em ação, Rio de Janeiro, v. 4, n. 1, jan./jun., 2019. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/ rca/article/view/26337/14573. Acesso em: 30 ago. 2019.
  9. SEMELER, A. R.; PINTO, A. L. Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. Ciência da Informação, Brasília, v. 48, n. 1, 2019.
  10. UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA (UNB). Repositórios de Acesso Aberto e as Licenças Creative Commons. Brasília: [s.n.], 2019. Disponível em: http://repositorio.unb.br/documentos/Creative_ Commons.pdf. Acesso em: 20 de março de 2019.
  11. VOS, A. et al. OPENAIRE Monitor Dashboard: an added value service for funders and research initiatives. [S.l.], 2019. Disponível em: https://www.opensciencefair.eu/posters-2019/openaire- monitor-dashboard-an-added-value-service-for-funders-and- research-initiatives. Acesso em: 25 set. 2019.