Оригинальная исследовательская статья Аннотация Мультиагентные системы (МАС)-это технология, осно... more Оригинальная исследовательская статья Аннотация Мультиагентные системы (МАС)-это технология, основанная на распределенных вычислениях, предназначенная для эмуляции сложного эмерджентного поведения множества агентов на основе различных механизмов обратной связи. Философский интерес к ним связан, во-первых, с когнитивными свойствами отдельных агентов и системы в целом; во-вторых, с возможностями моделирования сложного социального поведения и, возможно, более глубокого понимания социальности как таковой. Главная проблема-в какой степени мультиагентные модели соответствуют моделируемой реальности. Поскольку они представляют собой вычислительные системы, необходимо рассмотреть общую теорию вычислений и их онтологический статус; определить, каким образом вычислительные процессы формируют правилосообразные системы, состоящие из множества когнитивнонагруженных агентов; сделать правдоподобные предположения относительно закономерностей эволюции таких систем в естественных и искусственных условиях. Особое внимание уделяется в статье гипотезе ограниченной рациональности агентов или, что то же самое, их когнитивной ограниченности, что делает необходимым использование аппарата эпистемической логики для формализации процессов в МАС. Полученные результаты дают дополнительные аргументы в пользу известного философского тезиса: высшие когнитивные способности определяются и объясняются сложной социальной организацией их носителей. Ключевые слова: вычисление, репрезентация, когнитивная наука, мультиагентные системы, роевой интеллект, рациональный агент, * Исследование выполнено в рамках проекта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) «Когнитивные основания социальности», грант № 18-011-00316А. Современные методы познания И.Ф. МИХАЙЛОВ. Философские проблемы моделирования мультиагентных систем когнитивные системы, искусственный интеллект, эпистемическая логика, социальная гиперсеть. Михайлов Игорь Феликсович-кандидат философских наук, старший научный сотрудник сектора методологии междисциплинарных исследований человека, Институт философии РАН.
* Исследование выполнено при поддержке Российского гуманитарного научного фонда, проект № 15-03-0... more * Исследование выполнено при поддержке Российского гуманитарного научного фонда, проект № 15-03-00417. Я также благодарен сектору теории познания Института философии РАН, прежде всего В.А. Лекторскому и Е.О. Труфановой, за интересное и в какой-то мере беспощадное обсуждение первого варианта статьи. Я также признателен сектору логики в лице его руководителя В.И. Шалака за весьма полезные технические и концептуальные замечания. Все это значительно повлияло на содержание статьи, особенно на выводы.
* Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда, проект № 16-18-10229 «П... more * Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда, проект № 16-18-10229 «Проблема субъективности в современном междисциплинарном контексте взаимодействия философии и когнитивных наук».
Философские проблемы информационных технологий и киберпространства, 2017
Одним из ключевых понятий теории мультиагентных систем (МАС) является понятие «роевого интеллекта... more Одним из ключевых понятий теории мультиагентных систем (МАС) является понятие «роевого интеллекта», предполагающее, что интеллект появляется как эмерджентный эффект взаимодействия множества рациональных агентов. Поэтому концепции МАС имеют большое методологическое и эвристическое значение для философии. Но и философия вносит существенный вклад в теорию МАС: теория речевых актов, понятие импликатуры и др. философские концепции успешно операционализируются в распределенных системах рациональных агентов. Все это поддерживает гиперсетевую теорию сознания, согласно которой сознание-это эмерджентный эффект не только сети нейронов мозга, ни и социальной гиперсети. Ключевые слова: мультиагентные системы, роевой интеллект, рациональный агент, когнитивные системы, искусственный интеллект, речевой акт, импликатура, эпистемическая логика, социальная гиперсеть.
Михайлов Игорь Феликсович-кандидат философских наук, старший научный сотрудник сектора методологи... more Михайлов Игорь Феликсович-кандидат философских наук, старший научный сотрудник сектора методологии междисциплинарных исследований человека, Институт философии РАН.
Socialʹnye i gumanitarnye nauki na Dalʹnem Vostoke, 2020
Михайлов Игорь Феликсович-кандидат философских наук, старший научный сотрудник Института философи... more Михайлов Игорь Феликсович-кандидат философских наук, старший научный сотрудник Института философии РАН (г. Москва).
Filosofskie problemy informacionnyh tehnologij i kiberprostranstva, Dec 30, 2018
Аннотация. Психологи и нейрофизиологи, объединённые симпатией к концепции «биологического мозга»,... more Аннотация. Психологи и нейрофизиологи, объединённые симпатией к концепции «биологического мозга», полагают, что главными движущими силами мозговой деятельности являются не электрические импульсы (спайки), а нейротрансмиттеры, и что по крайней мере значительная часть когнитивной деятельности мозга совершается не в нейронных сетях или ансамблях, вообще не в пространстве между нейронами, а внутри отдельных нейронов, где взаимодействуют нейрохимическая и генетическая «машины». Из этих соображений делается вывод о принципиальной невозможности моделирования когнитивных функций, поскольку опора на химические и генетические механизмы воспринимается как их принципиальная субстратозависимость, а моделировать можно только переносимые функции. В статье даётся логико-методологический анализ этой концепции и, в частности, предлагается различение сильной и слабой субстратозависимости. Так, модулирующую роль нейротрансмиттеров, абстрактно говоря, можно симулировать с помощью других физических механизмов при сохранении их функций. Далее показывается, что факты и данные, на которые опирается эта школа, хорошо ассимилированы конкурирующими-нейросетевыми-теориями. Ключевые слова: мозг; нейротрансмиттер; нейрон; нейросеть; натурализм; вычисления; информация; кодирование; когниция.
For natural computing, it is not so much their discrete/continuum nature that matters as their pa... more For natural computing, it is not so much their discrete/continuum nature that matters as their parallel architecture. The latter is a clear, albeit indirect, evidence of the evolutionary origin of natural computational systems. Random associations of cells or individuals, if they lead to an increase in computational power and/or energy efficiency of calculations, are selected and fixed. Therefore, species with a more developed brain substitute those who lag behind in this indicator in certain ecological niches. In the same way, species with more efficient social organization receive evolutionary advantages. In the latter case, the brain volume may no longer be crucial, since computational tasks are distributed over a well-organized network consisting of cognitively loaded individuals. If we accept that social structures and processes are supervenient to cognitive and psychological structures and processes, and the latter are interpreted as (in a sense) computational, then the former would also be naturally described as a kind of distributed computations. I make an attempt to determine, which of the existing concepts of computation are relevant to the task of constructing computational social science. A proprietary definition of computation and the computing system is proposed. Also, considered are the methodological issues of the “naturalization” of computations, as well as those of determining the mechanism for increasing the complexity and hierarchy of natural (in particular, social) computational systems.
Filosofskie problemy informacionnyh tehnologij i kiberprostranstva, Oct 30, 2018
Аннотация. С помощью предлагаемого текста я пытаюсь разобраться в проблеме соотношения сознания, ... more Аннотация. С помощью предлагаемого текста я пытаюсь разобраться в проблеме соотношения сознания, осознания и самоосознания с точки зрения возможности их моделирования в искусственных средах. Сознание понимается как consciousness, т. е. как совокупность всех тех свойств, которые мы теряем, когда «теряем сознание» Осознание-как awareness, т. е. как свойство некоторых когнитивных процессов быть предметом внутреннего контроля. Я показываю, что для осуществления такого контроля необходимы механизмы памяти и внимания. Однако, согласно весьма распространённому мнению, осознание неразрывно связано с самоосознанием-философские основы этого убеждения восходят к Декарту и Канту. Основываясь на концепции репрезентации как необходимо упрощённой формы данных, которыми обмениваются вычислительные-в т. ч. когнитивные-процессы, я показываю нерелевантность этой точки зрения.
Filosofskie problemy informacionnyh tehnologij i kiberprostranstva, Dec 30, 2017
Одним из ключевых понятий теории мультиагентных систем (МАС) является понятие «роевого интеллекта... more Одним из ключевых понятий теории мультиагентных систем (МАС) является понятие «роевого интеллекта», предполагающее, что интеллект появляется как эмерджентный эффект взаимодействия множества рациональных агентов. Поэтому концепции МАС имеют большое методологическое и эвристическое значение для философии. Но и философия вносит существенный вклад в теорию МАС: теория речевых актов, понятие импликатуры и др. философские концепции успешно операционализируются в распределенных системах рациональных агентов. Все это поддерживает гиперсетевую теорию сознания, согласно которой сознание-это эмерджентный эффект не только сети нейронов мозга, ни и социальной гиперсети. Ключевые слова: мультиагентные системы, роевой интеллект, рациональный агент, когнитивные системы, искусственный интеллект, речевой акт, импликатура, эпистемическая логика, социальная гиперсеть.
Cogni^ve research can contribute to the formal epistemological study of knowledge representa^on i... more Cogni^ve research can contribute to the formal epistemological study of knowledge representa^on inasmuch as, hrstly, it may be regarded as a descrip^ve science of the very same subject as that, of which formal epistemology is a norma^ve one. And, secondly, the no^on of representa^on plays a cons^tu^ve role in both disciplines, though diyering therein in shades of its meaning. Representa^on, in my view, makes sense only being paired with computa^on. A process may be viewed as computa^onal if it adheres to some algorithm and is substrate-independent. Tradionally, psychology is not directly determined by neuroscience, s^cking to func^onal or dynamical analyses in the what-level and skipping mechanis^c explana^ons in the how-level. Therefore, any version of computa^onal approach in psychology is a very promising move in connec^ng the two scien^hc realms. On the other hand, the digital and linear computa^onal approach of the classical cogni^ve science is of lifle help in this way, as it is not biologically realis^c. Thus, what is needed there on the methodological level, is a shi| from classical Turing-style computa^onalism to a generic computa^onal theory that would comprehend the complicated architecture of neuronal computa^ons. To this end, the cuÅng-edge cogni^ve neuroscience is in need of а sa^sfactory mathema^cal theory applicable to natural, par^cularly neuronal, computa^ons. Computa^onal systems may be construed as natural or ar^hcial devices that use some physical processes on their lower levels as atomic opera^ons for algorithmic processes on their higher levels. A cogni^ve system is a mul^-level mechanism, in which linguis^c, visual and other processors are built on numerous levels of more elementary opera^ons, which ul^mately boil down to atomic neural spikes. The hypothesis defended in this paper is that knowledge derives not only from an individual computa^onal device, such as a brain, but also from the social communica^on system that, in its turn, may be presented as a kind of supercomputer of the parallel network architecture. Therefore, a plausible account of knowledge produc^on and exchange must base on some mathema^cal theory of social computa^ons, along with that of natural, par^cularly neuronal, ones.
Uploads
Papers by Igor Mikhailov