Information Technology

Nội, ngày 17 tháng 8 năm 2018 HƯỚNG DẪN Thực hiện Điều lệ Đoàn TNCS Hồ Chí Minh-Căn cứ Điều lệ Đoàn TNCS Hồ Chí Minh do Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XI của Đoàn thông qua ngày 13/12/2017, Ban Thường vụ Trung ương Đoàn hướng dẫn thực hiện Điều lệ Đoàn TNCS Hồ Chí Minh như sau: 1. Điều 1 (khoản 2, 3). Về kết nạp đoàn viên 1.1. Điều kiện độ tuổi và trình độ học vấn a. Tại thời điểm xét kết nạp, người được kết nạp vào Đoàn tuổi từ 16 (từ đủ 15 tuổi + 1 ngày) và không quá 30 tuổi. b. Thanh niên Việt Nam có lý lịch rõ ràng là người khai đầy đủ, trung thực tất cả các nội dung liên quan đến lịch sử chính trị và các vấn đề lịch sử hiện nay của bản thân theo mẫu sơ yếu lý lịch do Trung ương Đoàn ban hành. c. Người được kết nạp vào Đoàn tối thiểu có trình độ tiểu học. Đối với thanh niên đang sinh sống ở miền núi, biên giới, hải đảo, vùng đồng bào dân tộc thiểu số và vùng có điều kiện kinh tế-xã hội đặc biệt khó khăn thì vận dụng linh hoạt. 1.2. Xét kết nạp đoàn viên trong một số trường hợp a. Trường hợp thanh niên có nguyện vọng vào Đoàn, hăng hái tham gia các hoạt động do Đoàn tổ chức, có tín nhiệm với thanh niên, nhưng có bố mẹ, anh, chị, em ruột đang bị giam giữ, trước khi xét kết nạp phải xin ý kiến của cấp ủy đảng cùng cấp. b. Trường hợp thanh niên làm việc trong các cơ quan, đơn vị, doanh nghiệp chưa có tổ chức Đoàn, hăng hái tham gia các hoạt động do Đoàn tổ chức ở nơi cư trú, có tín nhiệm với thanh niên và có nguyện vọng vào Đoàn thì chi đoàn nơi cư trú xét, đề nghị, ban chấp hành Đoàn xã, phường, thị trấn ra quyết định chuẩn y kết nạp. 1.3. Thủ tục kết nạp đoàn viên a. Thanh niên vào Đoàn TNCS Hồ Chí Minh tự nguyện viết đơn, báo cáo lý lịch của mình với chi đoàn, chi đoàn cơ sở. b. Được học Điều lệ Đoàn và trang bị những kiến thức cơ bản về Đoàn trước khi kết nạp.

This paper presents a new unsupervised learning method based on growing processes and autonomous self-assembly rules. This method, called Growing Self-organizing Trees (GSoT), can grow both network size and tree topology to represent the topological and hierarchical dataset organization, allowing a rapid and interactive visualization. Tree construction rules draw inspiration from elusive properties of biological organization to build hierarchical structures. Experiments conducted on real datasets demonstrate good GSoT performance and provide visual results that are generated during the training process.

Data stream clustering aims at studying large volumes of data that arrive continuously and the objective is to build a good clustering of the stream, using a small amount of memory and time. Visualization is still a big challenge for large data streams. In this paper we present a new approach using a hierarchical and topological structure (or network) for both clustering and visualization. The topological network is represented by a graph in which each neuron represents a set of similar data points and neighbor neurons are connected by edges. The hierarchical component consists of multiple tree-like hierarchic of clusters which allow to describe the evolution of data stream, and then analyze explicitly their similarity. This adaptive structure can be exploited by descending top-down from the topological level to any hierarchical level. The performance of the proposed algorithm is evaluated on both synthetic and real-world datasets.

Grounded in a self-reflexive, intersectional analysis of positionality, we examine emotions in fieldwork through the autobiographical accounts that we gathered during our postgraduate ethnographic research in the Global South. We show how we, two female early-career geographers, emotionally coped with instances that put us in a vulnerable position due to loneliness, commitment to the field, insistent questioning, violence, and violent threats. We argue that a culture of silence surrounding fieldwork difficulties and their emotional consequences tend to permeate our discipline. We contend that geography departments ought to provide mentorship that takes into account doctoral candidates' different positionalities, conflated vulnerability and privilege, and embodied intersectional axes. This renewed awareness will help not only to reveal possible risks and challenges connected with fieldwork but also ultimately to enrich the overall academic discussions within our discipline.

Résumé. La sélection des variables a un rôle très important dans la fouille de données lorsqu’un grand nombre de variables est disponible. Ainsi, certaines variables peuvent être peu significatives, corrélées ou non pertinentes. Une méthode de sélection a pour objectif de mesurer la pertinence d’un ensemble utilisant principalement un critère d’évaluation. Nous présentons dans cet article un critère non supervisé permettant de mesurer la pertinence d’un sous-ensemble de variables. Ce dernier repose sur l’utilisation du score Laplacien auquel nous avons ajouté des contraintes hiérarchiques. Travailler dans le cadre non supervisé est un vrai challenge dans ce domaine dû à l’absence des étiquettes de classes. Les résultats obtenus sur plusieurs bases de tests sont très encourageants et prometteurs.

Vehicular networks play a crucial role in Intelligent Transportation System (ITS), making transportation safer and more convenient. Most applications in ITS require information carried by basic safety messages (BSMs) to be exchanged periodically among vehicles. However, BSMs are vulnerable to different attacks, especially jamming attacks, due to their limited short message length and life span. In this paper, we analyze the impact of a jamming attack on BSMs and initially propose a random channel surfing scheme to attempt to react to the attack. We investigate the scheme by a simple extendible probabilistic model and simulation in NS-3. Obtained results provide a reference to design an optimal channel surfing scheme that adapts to its supported applications.

The architecture of service systems enables business functionalities to be invoked over a remote network. This kind of systems is more and more developed nowadays. The modelling method for developing service-oriented solutions thus is required not only specifically but also precisely. Our work focuses on the method for modelling service systems having service-oriented architecture. Our approach is based on SoaML, a standard widespread notation introduced by OMG as a standard UML profile. In this paper, we propose a precise method for modelling the services and the service systems, named PreciseSoa, and illustrate the method using a case study.