FIKY YOSEF SURATMAN

Telkom University, Electrical Engineering, School of Electrical Engineering, Faculty Member

Followers

Following

Public Views

Fiky Y. Suratman (Member, IEEE) was born in Jakarta, Indonesia, in 1976. He received the bachelor’s degree in engineering physics and the master’s degree from the School of Electrical and Informatics (STEI), Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia, in 1998 and 2006, respectively, and the Dr.-Ing. degree from the Technische Universitaet Darmstadt (TU-Darmstadt), Darmstadt, Germany, in 2014.Early placement in industry (Astra Microtronics Technology, Batam, Indonesia), from 1998 to 2001, he was then followed by lectureship at Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM), Bandung. In 2007, he joined the Faculty of Electrical Engineering, Telkom University, Bandung, as a Faculty Member. His research interests include statistical signal processing, radar signal processing, and machine learning.Dr. Suratman is currently a member of the IEEE Signal Processing Society. He is also the Chairman of the Signal Processing Society (SPS)’s Indonesia Chapter. He was awarded the scholarship from the German Academic Exchange Service (DAAD) to continue his Dr. Ing. degree.

less

Interests

Uploads

Papers by FIKY YOSEF SURATMAN

p-Value based cooperative multiband spectrum sensing for cognitive radio

2015 1st International Conference on Wireless and Telematics (ICWT), 2015

In this paper, we study an implementation of the Benjamini-Hochberg's procedure for cooperati... more In this paper, we study an implementation of the Benjamini-Hochberg's procedure for cooperative multiband spectrum sensing in cognitive radio. We propose to use equal gain combining on forwarded p-values from cooperative cognitive radio (CR) users as the test statistic at the fusion center. By doing so, the distribution of the test statistic under the null hypothesis at the fusion center does not vary with different number of samples and types of local detectors. Simulation results show that the familywise miss detection rate (FWM) significantly decreases as the number of cooperative CR users increases. This means that the interference to a primary user due to the decision errors in spectrum sensing significantly decreases. Thus, p-value based cooperative multiband spectrum sensing using the Benjamini-Hochberg's procedure is well motivated.

Automatic Warning System for Weather Station Power Supply

Ultima Computing : Jurnal Sistem Komputer, 2021

Weather observation is one of the important factors in agriculture. Data from weather observation... more Weather observation is one of the important factors in agriculture. Data from weather observations can be used for various things, including to predict future risks due to these weather conditions. An Automatic Weather Station (AWS) is needed to read weather conditions continuously. Some of the devices that will be built for the AWS system are data communication, sensors, and power supply. AWS is usually installed in certain areas where there is no power source. Hence, it takes a power supply system that can stand alone and has a security system that can monitor the components connected to the system in real-time. This research successfully designed a power supply system for a weather station that is equipped with current and voltage measurement features for its load as well as a warning system feature in case of interference on GSM SIM900-based Weather Station. Based on the results of the study the system using solar cell modules has an efficiency of 14,1% and is supported with the...

Download

Penerapan Deteksi Gerak Pada Kamera Pengawas Menggunakan Algoritma Sobel

Kamera CCTV sangat berperan penting sebagai bukti atas tindak kejahatan. Namun penggunaan kamera ... more Kamera CCTV sangat berperan penting sebagai bukti atas tindak kejahatan. Namun penggunaan kamera CCTV tidak efektif dan efisien jika ditempatkan di ruangan kosong tanpa aktivitas dan pergerakan apapun. Hal ini akan menyebabkan pemborosan memori di tempat penyimpanan data. Maka dari itu, berkembang suatu ilmu dalam bidang keamanan, yaitu deteksi gerak. Penulis menggunakan IP camera sebagai kamera CCTV. Pada IP camera akan diimplemetasikan sistem deteksi gerak, sehingga dengan motion detection dapat mendeteksi setiap pergerakan yang ditangkap oleh IP camera. Pergerakan tersebut dijadikan acuan untuk memulai dan mengakhiri proses perekaman. Jika kamera CCTV tidak mendeteksi gerakan maka kamera hanya memantau tanpa melakukan perekaman. Hasil rekaman dari IP camera akan disimpan dan dikirim ke cloud agar pengguna bisa melihatnya dimanapun dia berada. Pada tugas akhir ini, penulis menggunakan algoritma Sobel sebagai metode deteksi gerak. Frame yang dihasilkan oleh algoritma Sobel akan dib...

Download

Sistem Navigasi Roboboat Berdasarkan Gps Menggunakan Metode Waypoint

Pada saat ini perkembangan sistem autonomous sangat berkembang pesat salah satunya sudah digunaka... more Pada saat ini perkembangan sistem autonomous sangat berkembang pesat salah satunya sudah digunakan pada jenis USV (Unmanned Surface Vehicle). Salah satu jenis dari USV ialah roboboat. Roboboat dapat diimplementasikan untuk memonitoring daerah perairan yang tidak terjangkau manusia, aerial mapping, membawa muatan dan pantauan perairan. Tetapi masih terdapat kekurangan dalam hal memonitoring daerah perairan yang tidak terjangkau oleh manusia dalam hal ini pada umumnya roboboat masih dikendalikan oleh seorang pilot menggunakan sebuah remote control sehingga seorang pilot harus standby untuk mengetahui pergerakan dari roboboat. Oleh karena itu dalam tugas akhir ini dibuatlah sebuah sistem yang memungkinkan roboboat untuk bergerak secara autonomous dengan menggnakan sistem navigasi yang menggunakan algoritma waypoint. Jadi roboboat dapat bergerak secara autonomous dengan dikendalikan secara otomatis menggunakan PC (Personal Computer) sebagai antar muka pengguna dimana komunikasi...

Download

Deteksi Sinyal Target Dengan Menggunakan Metode Algoritma Constant False Alarm Rate (Cfar) Pada Search Radar

Abstrak Penelitian di bidang teknolog radar saat ini sedang banyak dilakukan, termasuk di Indones... more Abstrak Penelitian di bidang teknolog radar saat ini sedang banyak dilakukan, termasuk di Indonesia. Akan tetapi banyak dari hasil penelitian tersebut hanya fokus pada subsistem transmisi, sedangkan pada subsistem signal processing jarang dilakukan. Subsistem signal processing sangat penting dalam hal melakukan proses deteksi, yang merupakan fungsi utama dari teknologi radar. Banyak permasalahan deteksi yang dapat mengganggu kinerja dari radar. Salah satunya adalah false alarm. Permasalah false alarm dapat diatasi dengan algoritma Constant False Alarm Rate (CFAR). Algoritma CFAR mengacu pada bentuk umum dari algoritma adaptif yang digunakan pada sistem radar untuk mendeteksi dengan latar belakang noise yang tidak bisa dihindari. Sehingga false alarm dapat diatasi menjadi konstan dan resource pada radar tidak akan terambil cukup banyak. Pada simulasi kali ini digunakan dua skenario simulasi, dengan masing-masing skenario menggunakan nilai parameter PFA = 10-1 sampai 10-4 , Training C...

Download

Rancang Bangun Pintu Pintar Pada Ruang Kerja Dengan Mendeteksi Wajah Berbasis Pengolahan Citra

Kasus kriminalitas pada ruangan kerja. Dalam tugas akhir ini dibuat sebuah alat, dimana sistem pi... more Kasus kriminalitas pada ruangan kerja. Dalam tugas akhir ini dibuat sebuah alat, dimana sistem pintu akan terbuka dan tertutup secara otomatis berdasarkan karakteristik wajah. Alat ini menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Dengan metode tersebut informasi yang diperoleh dari WebCam pada program pengujian diolah oleh Raspberry Pi 2 Model B dan dibandingkan dengan database yang merupakan hasil dari proses program pembelajaran. Hasil dari pengolahan citra akan menjadi inputan ke Motor Servo, jika sesuai maka pintu akan terbuka dan tertutup kembali secara otomatis, namun sebaliknya apabila tidak sesuai maka pintu tidak akan terbuka. Masing-masing pengujian dilakukan sebanyak 25 kali. Hasil yang diperoleh dari pengujian dalam melihat respon alat pada 5 objek yang sebelumnya sudah dilakukan proses pembelajaran, alat dapat mengenali objek dengan baik dengan tingkat akurasi 92%, 88%, 88%, 92% dan 88%. Terhadap atribut wajah seperti kacamata, objek tidak dapat diken...

Download

Realisasi Dan Mekanisme Uji Ukur Volume Sistem Pencampur Warna Primer Otomatis Berbasis Mikrokontroler

Abstrak Hampir semua proses industri telah berjalan secara otomatis. Dengan adanya proses otomati... more Abstrak Hampir semua proses industri telah berjalan secara otomatis. Dengan adanya proses otomatisasi industri, kinerja karyawan dapat berjalan secara efektif dan efisien begitu juga dengan tingkat produksi suatu perusahaan. Oleh karena itu proses otomatisasi industri terus dikembangkan hingga saat ini. Namun beberapa alat industri seperti pada perusahaan tekstil, terutama dalam proses pencampur warna masih manual menggunakan tenaga manusia. Dunia industri membutuhkan alat pencampur warna yang serba cepat dan tepat secara otomatis. Tugas akhir ini bertujuan untuk menciptakan alat otomatisasi pada industri tekstil berbasis mikrokontroler yang berguna untuk menghasilkan warna baru dari variasi warna primer dengan input switch untuk memilih hasil warna pencampuran yang diinginkan. Dengan metode interpolasi linier, penelitian ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pengukur jarak ketinggian cairan dan motor servo yang dikaitkan pada valve berfungsi sebagai pembuka serta penut...

Download

Perancangan Dan Implementasi Pengenalan Ucapan Instruksi Pada Sistem Kendali Dengan Metoda Klasifikasi Jaringansyaraf Tiruan Propagasi Balik

Pada tugas akhir ini, penulis telah mengimplementasikan pengenalan ucapan untuk sistem kendali pa... more Pada tugas akhir ini, penulis telah mengimplementasikan pengenalan ucapan untuk sistem kendali pada helm asisten dengan metoda klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan propagasi balik terhadap perintah yang diberikan berupa sinyal audio manusia. Pemrosesan sinyal audio dilakukan dengan mengekstrak ciri sinyal menggunakan algoritma Mel Frequency Ceptral Coefficient (MFCC). Implementasi dilakukan pada Single Board Computer sebagai media komputasi pada kesatuan sistem otomasi tertanam pada helm asisten. Hasil yang diperoleh adalah performansi pengenalan ucapan dengan Jaringan Syaraf Tiruan dengan akurasi pengujian real-time sebesar 85% dengan durasi rata-rata eksekusi sekitar 1.34775 detik dalam menghasilkan pemicu aktivasi aktuator pada helm asisten berupa motor servo sebagai penggerak kaca helm dan LED sebagai penerangan. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan,MFCC,Single Board Computer,helm asisten

Perancangan Dan Implementasi Garasi Pribadi Dengan Pintu Otomatis Berdasarkan Pengenalan Plat Kendaraan Berbasis Pengolahan Citra Digital

Kendaraan sebagai alat yang digunakan manusia untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya ... more Kendaraan sebagai alat yang digunakan manusia untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya memiliki beraneka ragam bentuk dan ukuran. Dalam penggunaanya, suatu kendaraan memerlukan tempat penyimpanan atau garasi ketika kendaraan tersebut setelah atau sebelum digunakan oleh pemiliknya. Dengan alasan keamanan dan kenyamaan, maka dibuatlah suatu garasi otomatis dimana pintu dari garasi otomatis ini hanya dapat terbuka untuk kendaraan yang diizinkan saja. Setiap kendaraan menggunakan plat yang berisi nomor polisi sebagai identitas yang akan membedakan kendaraan yang satu dengan yang lainnya. Suatu plat kendaraan dapat dijadikan parameter untuk pembuatan suatu garasi otomatis. Maka pada tugas akhir ini, penulis merancang suatu sistem pintu otomatis pada garasi pribadi berdasarkan pembacaan nomor plat mobil. Pembacaan plat nomor mobil dilakukan oleh kamera sebagai sensor. Plat nomor mobil akan ditangkap oleh kamera berupa image dan terjadi proses image processing untuk mendapatkan k...

Download

Pengembangan Prototipe Sistem Pencegah Penyebaran Kebakaran Otomatis Menggunakan Webcam

Kebakaran merupakan peristiwa yang merugikan, selain dari segi material kebakaran juga dapat mene... more Kebakaran merupakan peristiwa yang merugikan, selain dari segi material kebakaran juga dapat menelan korban jiwa. Upaya untuk mencegahnya banyak dilakukan di antaranya: sistem pencegah kebakaran, salah satunya berupa sistem pencegah kebakaran otomatis. Sistem pencegah kebakaran yang banyak digunakan adalah sistem yang menggunakan sensor asap dan suhu. Pada tugas akhir ini diusulkan pengembangan sistem pencegah kebakaran secara otomatis. Sistem akan memetakan sebuah ruangan menjadi beberapa ruang kecil. Metode yang penulis gunakan adalah metode pengolahan citra. Penulis menggunakan mini komputer Raspberry sebagai basis pengolah data gambar hasil penangkapan kamera. Data gambar tersebut diolah menjadi sistem yang diinginkan. Penanganan kebakaran dari sistem ini, berupa pemadaman dengan air pada ruang sumber api. Sistem akan mendeteksi ruang letak titik api berada. Kemudian sistem akan mengaktifkan solenoid valve pada ruang kecil yang terdeteksi api. Dengan sistem tersebut dapat mengef...

Download

Perancangan Pelacak Objek Menggunakan Pengolahan Citra Secara Realtime Dengan Metode Sum Area Table

Pesatnya perkembangan pengolahan citra telah diterapkan di berbagai perangkat mulai dari super ko... more Pesatnya perkembangan pengolahan citra telah diterapkan di berbagai perangkat mulai dari super komputer hingga perangkat mikrokontroller. Pengolahan citra pun semakin berkembang, tidak lagi hanya menganalisa citra statis, namun mulai menganalisa video. Pemilihan tentang metode yang digunakan menjadi sangat kruisial dalam menganalisis video. Semakin tinggi kompleksitas dari algoritma yang dipilih akan berpengaruh pada kecepatan respon analisis. Agar menghasilkan respon yang cepat, pada tugas akhir menggunakan algortima sum area table. Pada Tugas Akhir kali ini penulis melakukan pembatasan masalah, yaitu melakukan tracking posisi sebuah objek, menganalisis ukuran dari objek tersebut, dan menganalisis arah gerak dari objek tersebut secara realtime berbasiskan mikrokontroller Raspberry Pi tipe B .

Modified FMCW system for non-contact sensing of human respiration

Journal of Medical Engineering & Technology, 2020

Abstract Small displacement detection capability becomes an important key for developing non-cont... more Abstract Small displacement detection capability becomes an important key for developing non-contact sensor for human respiration based on radar system. Frequency modulated continuous wave (FMCW) radar has been widely studied and applied for many applications. With respect to the conventional perspective, large bandwidth is needed for detecting the small displacement related to the human respiration. Meanwhile, extracting the respiration pattern from Doppler response has a drawback in identifying the small displacement location. In this paper, the modification on FMCW system was proposed for obtaining the capability in detecting the human respiration and its distance from the radar. Detecting the phase value of the low pass filter (LPF), output from conventional FMCW was investigated and applied as a modification concept. The pattern, rate and amplitude of respiration are extracted from phase detector output. Beat frequency detection is still elaborated for synthesising the reference signal for phase detection. The result shows that the modified FMCW system proposed the capability of detecting the rate and amplitude respiration and location of the target.

Spectrum Sensing in Cognitive Radio Using Combined Sequential Energy Detector and Cyclostationary Feature Detector

Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems, 2016

In the following research, we derive a detector which is based on sequential probability ratio te... more In the following research, we derive a detector which is based on sequential probability ratio test (SPRT) and it uses Energy Detector (ED) which is followed by Cyclostationary Feature Detector (CFD). ED is a blind sensing technique and it is easy to implement while conceptually simple. However, it is highly affected by interference and noise uncertainties. Therefore, CFD is applied for fine sensing as research has shown that Cyclostationary Feature Detector is more suitable than the energy detection when noise uncertainties are unknown. Our method is novel in trying to derive a sequential Energy Detector and combine it with Cyclostationary Feature Detector for low SNR region where average sample number (ASN) as a random variable may take very high value to achieve a desired performance level for sequential Energy Detector. For this sequential Energy Detector is terminated after it reaches certain cut-off sample number, making it truncated sequential Energy Detector.

Download

Improved FMCW Radar System for Multi-Target Detection of Human Respiration Vital Sign

Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi, 2019

Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radar system has been developed and applied for variou... more Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radar system has been developed and applied for various needs. Based on the conventional FMCW radar concept, a large bandwidth is needed to detect small displacements in the chest wall or abdomen related with respiratory activity. To overcome the need for large bandwidths in detecting vital respiratory signs, several improvements to the FMCW system are proposed in this paper. The phase-detection concept has been elaborated in improving the capability of FMCW to detect the small displacement. In developing multi-target detection capability, range detection capability through beat frequency output needs to be combined with the phase-detection method. Theoretical and simulation studies were performed to investigate the concept of combining range detection and phase detection for detecting respiration on multi-target. The results show that the proposed method is well-performed in detecting the multi-target respiration in high noise reflection.

Download

Deteksi Sinyal : Overview Model Parametrik menggunakan Kriteria Neyman-Pearson

ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 2019

ABSTRAKDeteksi sinyal banyak diimplementasikan dalam sistem pengolahan sinyal yang sangat komplek... more ABSTRAKDeteksi sinyal banyak diimplementasikan dalam sistem pengolahan sinyal yang sangat kompleks. Sebagai contoh digunakan pada sub sistem pengolahan sinyal radar pengintai yang berfungsi untuk deteksi dan pelacakan target. Salah satu implementasi terbaru dari deteksi sinyal adalah untuk fungsi spectrum sensing pada Cognitive Radio. Deteksi sinyal dapat didefinisikan sebagai binary hypothesis testing, yaitu memutuskan satu dari dua keadaan: hanya derau atau tidak ada sinyal (null hypothesis), dan ada sinyal (alternative hypothesis). Teori deteksi sinyal merupakan bidang yang cukup luas, sehingga paper ini fokus pada pendekatan parametrik dengan Teorema Neyman-Pearson. Kedua hypothesis dimodelkan dengan variabel acak dengan distribusi rapat kemungkinan yang sama tetapi mempunyai parameter yang berbeda. Ditunjukkan penurunan test statistic untuk dua skenario, yaitu distribusi dengan diketahui sebagian dan diketahui penuh. Bagian simulasi menunjukkan kinerja detektor sinyal secara an...

Download

An Algorithm to Count a Passing Object Based on Video Signal Processing

Far East Journal of Electronics and Communications, 2017

An Image Processing Method to Convert RGB Image into Binary

Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 2016

It is important in image processing to extract objects from their background into binary image. B... more It is important in image processing to extract objects from their background into binary image. Binary image is used as input to feature extraction process and have an important role in generating unique feature to distinguish several classes in pattern recognition. This paper propose an image processing algorithm to obtain a binary image from RGB. The results showed that the binary image of the proposed algorithm contained the desired object.

Download

Modified K-means algorithm using timestamp initialization in sliding window to detect anomaly traffic

2015 International Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communications (ICCEREC), 2015

Traffic anomalies that occur on the network usually make authorized users cannot access properly.... more Traffic anomalies that occur on the network usually make authorized users cannot access properly. That because by an increased number of users at a time or due to the attack of botnet to the network. This research purpose a method to detect there is anomaly traffic or not. This research used K-Means algorithm as the detection algorithm that modified on determination of the centroid and the cluster initialization, where the cluster initialization was used Timestamp Initialization as applied which in the determination of the centroid and the cluster based on the incoming data point. Expected modified K-Means using Timestamp Initialization can eliminate the determination of K-cluster that affect detection rate and false positive rate when using different K-cluster. This research also used windowing technique to obtain a better efficient process to detect anomaly traffic.

DDoS detection using modified K-means clustering with chain initialization over landmark window

2015 International Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communications (ICCEREC), 2015

Denial-of-service is a common form of network attack that affect user access right by preventing ... more Denial-of-service is a common form of network attack that affect user access right by preventing legitimate user from accessing certain information, thus giving great, disadvantage to the user and service provider. This paper present a method of denial-of-service detection using clustering technique with k-means algorithm which available to be modified and developed in many possible way. K-means algorithm used in this paper is modified using chain initialization over landmark window approach to process large amount of data and the result evaluated with detection rate, accuracy, and false positive rate. This method has been proven effective in detecting denial-of-service traffic using DARPA 98 dataset with satisfying result.

Restless Leg Syndrome Detection Using Kinect Sensor

Sleep activity is a critical factor in determining the quality of human life. Sleep activity is c... more Sleep activity is a critical factor in determining the quality of human life. Sleep activity is closely related to sleep quality, which is influenced by several factors, including daily activities, physical conditions, and emotional conditions. The sleep monitoring device that is commonly used is polysomnography. This device is commonly used to monitor sleep by attaching electrodes to the patient's head. This tool's weakness is the feeling of discomfort in the patient, resulting in disruption of sleep monitoring analysis because too many devices are attached to the patient's body. Sleep Disorder is a disorder that makes it difficult for sufferers to regulate their sleep patterns. There are several characteristics for people with sleep disorders: not fresh when waking up, fast drowsiness, difficulty concentrating, fatigue, and memory that continues to decline. In this study, a sleep pattern monitoring system was built using Microsoft Kinect Sensor v.2 for Restless Leg Syn...

Download

FIKY YOSEF SURATMAN

Uploads

Papers by FIKY YOSEF SURATMAN

Log In