3rd International Ege Congress on Scientific Research, December 20-22, 2024, İzmir, Türkiye, 2024
The primary focus of this study is to analyze the rank order patterns within the cognitive domain... more The primary focus of this study is to analyze the rank order patterns within the cognitive domain skills—Knowing (K), Applying (A), and Reasoning (R)—as observed in TIMSS 2023 data. By examining these patterns, the study seeks to determine if a taxonomical relationship exists between these cognitive skills, thereby shedding light on the structure and validity of the assessment framework. The study utilized four datasets from TIMSS 2023, covering mathematics and science for both 4th and 8th grades (M4, M8, S4, S8). The process involved: Kendall’s Tau correlations between the cognitive domains (K, A, R) were computed to assess the relationships between these skills. Countries' cognitive domain scores were ranked, and non-parametric Friedman two-way analysis of variance was applied to test for significant patterns in the rank order of K, A, and R. The study revealed that the cognitive domain skills (K, A, R) exhibited extremely high positive correlations across all datasets, indicating strong interdependence to begin with. This satisfies the necessary condition for identifying a taxonomy but also suggests redundancy in the information provided by the measures. Secondly Friedman analysis did not detect a significant pattern (e.g., K > A > R) within the cognitive domain triplets across the datasets. The study’s focus on cross-country comparisons aligns with TIMSS’s goal of benchmarking educational progress globally. The study aligns its analysis with Bloom’s Taxonomy, providing a well-established theoretical foundation. The high correlations between cognitive domains suggest that the measures may lack distinctiveness, raising concerns about their construct validity. In-depth qualitative analyses of test items is essential to verify the construct validity of the cognitive domains (K, A, R). Changes in cognitive domain performance over multiple TIMSS cycles to identify trends and patterns over time must be Analyzed.
Uploads
Videos by Ali Baykal
O tarihlerde Habertürk Gazetesi yazarı olan Pervin Kaplan ne düşündüğümü sormuştu. Bana soru kitapçığını da yolladı.
40 sorudan 28'ini şifre ile çözdüm. Fatih Altaylı'nın sunduğu Teke Tek programında da bunu anlattım.
Sınavın iptal edilmesini önermiştim.
Kabul edilmedi...
Edilseydi şaşardım...
https://www.academia.edu/3781254/Gen%C3%A7li%C4%9Fin_E%C4%9Fitimi_D%C3%BC%C4%9F%C3%BCmlerden_%C3%87%C3%B6z%C3%BCmlere
Papers by Ali Baykal
In an era where education systems and higher education institutions are pivotal to a nation's global standing, understanding the connections between student performance and university excellence becomes crucial for policymakers and educators alike. The Program for International Student Assessment (PISA) 2022 serves as a frame of reference for evaluating the academic proficiency of 15-year-old students worldwide, focusing on key domains such as reading, mathematics, and science. In parallel, THE and QS rankings gauge the overall performance of higher education institutions on a global scale, considering factors like academic reputation, research output, and internationalization. This research attempts to reveal the correlations between the educational outcomes of a nation's students, as reflected in PISA 2022, and the global standing of its universities in THE and QS rankings for the year 2024.
The methodology involves an examination of country-level data from PISA 2022, focusing on achievement in Mathematics, Sciences and Reading Comprehension. Concurrently, THE and QS country rankings will be analyzed, exploring the factors that contribute to a nation's standing in the global higher education landscape. Statistical tools will be employed to identify correlations and patterns, unveiling potential relationships between the academic achievements of secondary school students and the subsequent success of universities on the world stage.
This correlational analysis seeks to provide valuable insights into the reciprocal influences between primary and tertiary education systems, offering a holistic perspective on a country's educational prowess. The findings aim to inform education policies, facilitating strategic planning that aligns both school-level and university-level objectives. By bridging the gap between PISA assessments and university rankings, this research aims at contributing to the awareness of the interconnected nature of global education systems and reinforces the imperative for systems thinking to nurture scientific quality at all levels.
Keywords: PISA, THE, QS, University Rankings, Country Rankings
PISA 2022, THE 2024 VE QS 2024 ÜLKE SIRALAMALARI:
İLİŞKİSEL BİR İNCELEME
ÖZET
Eğitim sistemlerinin ve yüksek öğretim kurumlarının bir ülkenin küresel edimi açısından yaşamsal öneme sahip olduğu bir çağdayız. Öğrenci başarısı ile üniversitenin yetkinliği arasındaki bağlantıların anlaşılması hem politika yapıcılar hem de eğitimciler için yaşamsal önem taşıyor. Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı (PISA) 2022, okuma, matematik ve fen gibi temel alanlara odaklanarak dünya çapında 15 yaşındaki öğrencilerin akademik yeterliliğini değerlendirmek için bir başvuru noktası görevi yapıyor. Buna koşut olarak THE ve QS sıralamaları, akademik saygınlık, araştırma ürünler ve uluslararasılaşma gibi ölçütleri dikkate alarak yükseköğretim kurumlarının genel edimini küresel çapta ölçer. Bu araştırmada, ilk niyet ülkelerin öğrencilerinin PISA 2022'de yansıtılan eğitim sonuçları ile üniversitelerinin 2024 yılı THE ve QS sıralamalarındaki küresel konumu arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmaktır.
Matematik, Fen Bilimleri ve Okuduğunu Anlama başarılarına odaklanan PISA 2022'den ülke düzeyindeki verilerin nicel yöntemlerle incelenmektedir. Eş zamanlı olarak THE ve QS ülke sıralamaları analiz edilecek ve bir ülkenin küresel yüksek öğrenim ortamındaki konumuna katkıda bulunan faktörler araştırılacak. Ortaöğretim öğrencilerinin akademik başarıları ile üniversitelerin dünya çapındaki sonraki başarısı arasındaki potansiyel ilişkileri açığa çıkararak korelasyonları ve kalıpları belirlemek için istatistiksel araçlar kullanılacaktır.
Bu ilişkisel inceleme, bir ülkenin eğitim becerisine ilişkin bütünsel bir bakış açısı sunarak, ilk ve yüksek öğretim sistemleri arasındaki karşılıklı etkilere ilişkin var olan bilgileri ortaya koymayı amaçlamaktadır. Bulgular hem okul hem de üniversite düzeyindeki hedefleri uyumlu hale getiren stratejik planlamayı kolaylaştırarak eğitim politikalarına dayanak olabilecektir. Kısacası bu araştırma, PISA değerlendirmeleri ile üniversite sıralamaları arasındaki boşluğu doldurarak, küresel eğitim sistemlerinin birbirine bağlı doğasının incelikli bir şekilde anlaşılmasına katkı sağlamayı hedefliyor ve konu ile ilgili bilimsel yetkinliğe erişmek için sistem yaklaşımının gerekçelerini güçlendiriyor.
Anahtar Kelimeler: PISA, THE, QS, Üniversite Sıralaması, Ülke Sıralaması
This study involves an in-depth analysis of the Math, Science, and Reading scores of countries participating in PISA 2022. Direct correlations between these scores are explored to identify broad patterns and trends in educational achievements globally. The focus of study extends to partial correlations. By considering the influence of one subject while controlling for the effects of others, the study seeks to identify hidden correlations that might not be apparent in the direct relationships. The research is driven by the assumption that while there may be a general tendency for countries to perform well consistently across Math, Science, and Reading, there are likely to be variations and outliers that warrant closer examination. Additionally, the study will explore potential factors contributing to these correlations, such as cultural, economic, or educational policy influences.
The anticipated outcomes of this research are twofold. Firstly, the direct correlations are expected to reveal overarching trends in global educational achievements, providing a high-level understanding of the interplay between Math, Science, and Reading scores. Secondly, the partial correlations are anticipated to uncover more intricate relationships, offering an alternate view on how specific subjects influence one another. The implications of this study are significant for policymakers, educators, and researchers, as it provides a basis for informed decision-making in educational policy and curriculum development. By understanding the complex relationships between Math, Science, and Reading scores, countries can tailor their educational strategies to address specific needs and foster a systemic approach to student achievement. In conclusion, this paper contributes to the discourse on global education by offering a detailed analysis of the PISA 2022 country rankings, emphasizing the importance of examining both direct and partial correlations between Math, Science, and Reading scores. The findings aim to inform educational practices and policies, ultimately contributing to the enhancement of global educational outcomes.
Keywords: PISA, Country Rankings, Rank Order Correlations, Partial Correlations
PISA 2022 MATEMATİK, FEN VE OKUMA PUANLARI
ARASINDAKİ KISMİ İLİŞKİLER
:
ÖZET
Bu çalışma, PISA 2022'ye katılan ülkelerin Matematik, Fen Bilimleri ve Okuma puanlarından yapılan vardamları kapsamaktadır. Küresel düzeyde eğitim başarılarındaki genel örüntüleri ve eğilimleri belirlemek için bu puanlar arasındaki istatistikse ilişkiler araştırılmaktadır. Çalışmanın odak noktası kısmi ilişki katsayılarına da uzatılmıştır. Bir konunun etkisini dikkate alırken diğerlerinin etkilerini denetleyerek, doğrudan ilişkilerde görünmeyebilecek gizli ilişkileri belirlemeyi amaçlamaktadır. Araştırma, ülkelerin Matematik, Fen Bilimleri ve Okuma alanlarında tutarlı bir şekilde iyi performans göstermelerine yönelik genel bir eğilim olsa da, daha yakından incelenmeyi gerektiren farklılıkların ve aykırı değerlerin de olabileceği sayıltısından yola çıkıyor. Ayrıca, kültürel, ekonomik veya eğitim politikası etkileri gibi bu ilişkilere katkıda bulunan olası etkenler de araştırılmaktadır.
Bu araştırmanın beklenen sonuçları iki yönlüdür. Öncelikle, doğrudan ilişkilerin küresel eğitim başarılarındaki kapsayıcı eğilimleri ortaya çıkarması ve Matematik, Fen Bilimleri ve Okuma puanları arasındaki etkileşimin yüksek düzeyde anlaşılmasını sağlaması bekleniyor. Sonra da, kısmi ilişki katsayılarının daha karmaşık oluşumları ortaya çıkarması ve belirli konuların birbirini nasıl etkilediğine dair başka bir bakış açısı sunması bekleniyor. Bu çalışmanın sonuçları politika yapıcılar, eğitsel tasarımcılar ve araştırmacılar için önemlidir çünkü eğitim politikası ve müfredat geliştirmede bilinçli karar alma için bir temel sağlar. Ülkeler, Matematik, Fen Bilimleri ve Okuma puanları arasındaki karmaşık ilişkileri anlayarak, eğitsel yaklaşımlarını belirli gereksinimleri karşılayacak ve öğrenci başarısına yönelik bir sistem yaklaşımına özendirecek biçimde uyarlayabilir. Sonuç olarak bu çalışma, PISA 2022 ülke sıralamalarının ayrıntılı bir çözümlemesini sunarak küresel eğitim söylemine katkıda bulunmakta ve Matematik, Fen Bilimleri ve Okuma puanları arasındaki hem doğrudan hem de kısmi ilişki katsayılarının incelenmesinin önemini vurgulamaktadır. Bulgular, eğitim uygulamaları ve politikalarına bilgi sağlamayı ve sonuçta küresel eğitim sonuçlarının geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.
Anahtar Kelimeler: PISA Ülke Sıralaması, Sıralama İlişkileri, Kısmi İlişkiler
Research in education -just like in physical sciences- must be distinguished from personal perceptions, opinions, and experiences. Major purpose in accumulating empirical data must be just to provide a foundation for an exploratory theory of instructional design. It doesn’t mean that all research has to be theory oriented. In reality theory breeds research, leading to more relevant and significant theory. Perhaps we have now reached a point where theoretical formulations could lead to a significant advance in research in education.
Bu çalışmada farklı alanlarda yol alan iki ilgi akımı aynı mecrada buluşturulmuştur. Birincisi öğrencilerin matematik algılarını yansıtan metaforlardır. İkincisi de sözel verimlilik ölçümüdür. Hiçbir nitel yapı içeriksiz ölçülemez. Özellikle bilişsel başarı ve yetenek ölçümünde geçerli içerik kullanmak önem ve öncelik kazanır. Örneğin, Guilford zekâ küpü modelinde üç boyut vardır: İçerik, işlem ve ürün. Sözel verimlilik anlamsal içerik kapsamında yapılan ıraksak işlemlerle elde edilen ürünlerle ölçülmektedir. Elde edilen ürünler; birimler kümeler, ilişkiler, sistemler, dönüşümler ve çıkarımlar olarak sınıflanır. Hazırlama, uygulama, puanlama ve veri işleme süreçlerinde geçerlik, güvenirlik ve kullanışlılığı uzlaştırmak için genellikle birbirinden bağımsız maddeler kullanılır. Dolayısıyla zekâ testlerinde “sistem” niteliğinde “ürün” çıkmaz.
Bu çalışmaya temel oluşturan yüksek lisans tezinde Karabacak (2023) matematik metaforlarına ilişkin algılarını ölçmek istemişti. Alan yazın incelendiğinde genellikle öğrencilerin kendilerine sunulan metaforlara ilişkin yorumlarının ölçüldüğü görüldü. Öğrencilerin kendi ürettikleri metafor araştırmalarına rastlanamadı. Başlangıçta belirtilen iki farklı ilgi aynı mecrada buluşturularak ortaokul öğrencilerine kendi “matematik metaforlarını” ortaya koyma fırsatı hazırlandı. Matematik metaforları beş farklı konu bağlamında istendi: Matematik, Matematik Öğrenmek, Matematik Bilmek, Matematik Dersi ve Matematik Kitabı. Araştırmacıların erişimindeki bir ortaokulda 222 öğrenciye belirtilen beş konu için teker teker “Ne gibidir? Neden? ve Neye benzer? Neden?” soruları yöneltildi. Toplanan yazılı yanıtlar nicel ve nitel yöntemlerle yorumlandı. Bu çalışmada öğrencilerin yanıtları sözel verimlilik açısından değerlendirilmiştir. Ortaokul öğrencilerinin Matematik bağlamında metafor üretkenliklerinin özgün ve verimli olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelimeler: Sözel Verimlilik, Matematik Metaforları, Iraksak Düşünme,
CONTEXT DEPENDENT CASE OF VERBAL FLUENCY: MATH RELEVANT METAPHORS OF STUDENTS IN A JUNIOR HIGH SCHOOL
ABSTRACT
In this study, two currents of interest in different fields were brought together in the same medium. The first is metaphors that reflect students' perceptions of mathematics. The second is the verbal efficiency measurement. No qualitative construct can be measured without content. Especially in measuring cognitive success and ability, using valid content gains importance and priority. For example, in the Guilford intelligence cube model, there are three dimensions: content, process, and product. Verbal efficiency is measured by the products obtained by divergent operations performed within the scope of semantic content. The products obtained are; units are classified as sets, relations, systems, transformations and inferences. Independent items are often used to reconcile validity, reliability, and usefulness during the preparation, administration, scoring, and data processing processes. Therefore, there is no "product" in the nature of a "system" in intelligence tests.
In his master's thesis, which formed the basis of this study, Karabacak (2023) wanted to measure their perceptions of mathematical metaphors. When the literature was examined, it was seen that students' interpretations of the metaphors presented to them were generally measured. No metaphor research produced by the students themselves could be found. By bringing together the two different interests mentioned at the beginning in the same medium, an opportunity was created for secondary school students to reveal their own "mathematics metaphors". Mathematics metaphors were requested in the context of five different topics: Mathematics, Learning Mathematics, Knowing Mathematics, Mathematics Lesson, and Mathematics Book. In a secondary school that the researchers had access to, 222 students were asked one by one for the five subjects: "What is it like?" From where? and What does it look like? From where?" questions were asked. The collected written responses were interpreted using quantitative and qualitative methods. In this study, students' responses were evaluated in terms of verbal efficiency. It was concluded that the metaphor productivity of secondary school students in the context of Mathematics is original and productive.
Keywords: TIMSS, Affective Attitude, Sense of Belonging to School, School Climate, Achievement
Uluslararası geniş ölçekli sınavlar eğitsel gelişim için gerekli bilimsel veri birikimine katkıda bulunmaktadır. Geniş ölçekli ölçmelerin sonuçları, uluslararası karşılaştırmaları kolaylaştırarak ulusal uygulamaların da değerlendirilmesine katkı sağlar. Eğitsel uygulamaların yaygın etkilerinin anlaşılmasının yanı sıra öğrenme başarısının cinsiyet, gelir, anne-baba eğitim düzeyleri vb. kategorik değişkenlere göre farklılaşmaların; ilgi, yetenek, kaygı vb. sürekli değişkenlerle ilişkilerin belirlenmesine fırsat verebilir. Geniş ölçekli araştırmalardan birisi olan TIMSS verileri ile de değişik yıllarda öğrencilerin eğitsel edinimleri irdelenmiştir. Çeşitli yıllardaki TIMSS verileri ile eğitsel başarının belirleyici etkenleri incelenmiştir. Örneğin öğrencilerin sosyo-ekonomik engellerine karşın başarılı olabildikleri bile gözlenmiştir. Bunun yanı sıra engelli öğrencilerin başarılarının ülkeler arasında farklılık gösterdiği de görülebilir. Geniş ölçekli sınavlarda her zaman yer alan Matematik konusunda öğrencilerin yaşadığı zorluklar her zaman ilgi odağı olmuştur. Matematik kaygısı ve matematikte çaresizlik öğrencilerin matematik öğrenmesini zorlaştırmaktadır. Oysa, öğrenciler, ana-babalar ve elbette eğitimciler için matematik ve fen önemlidir. PISA veya TIMSS gibi uluslararası geniş katılımlı ölçümlerde Türk öğrencileri matematik ve fen konularında başarılı olamadıkları ortaya çıkmaktadır. Türk öğrencilerin bu konulara ilişkin duyuşsal özellikleri, müfredat dışı etkinliklere katılımları, eğitimden beklentileri, okullarındaki donanım olanakları, okullarının güvenliği başarılarını belirleyici etkenler olabilmektedir. TIMSS 2019 uygulamasında ölçülen değişkenlerden biri de Okula Ait Olma Duygusudur. Ayrıca okul Disiplini, Güvenlik Duygusu ve Akran zorbalığı algıları ile ilgili veriler bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı ülkelerin Matematik ve Fen alanlarındaki bilişsel başarıları ile başta Okula Ait Olma Duygusu olmak üzere diğer duyuşsal algıları arasındaki karşılıklı ilişkileri ortaya koymaktır. Analiz birimi olarak ülkeler alındığında TIMSS19 verileri fen ve matematik başarısı ile okula aidiyet duygusu arasında negatif bir ilişki olduğunu ortaya koydu.
UNEXPECTED CONFLICT BETWEEN THE SENSE OF BELONGINGNESS TO SCHOOL AND MATH AND SCIENCE ACHIEVEMENT: TIMSS19 DATA
ABSTRACT
International large-scale examinations contribute to the accumulation of scientific data necessary for educational development. The results of large-scale measurements facilitate international comparisons and contribute to the evaluation of national practices. In addition to understanding the widespread effects of educational practices, achievement can be affected by some categorical variables such as gender, income, parental education levels, etc. TIMSS data provide the opportunity to determine the correlations between achievement and some continuous variables such as students’ attitudes. The educational achievements of students in different years were examined with TIMSS data, which is one of the large-scale studies. The determining factors of educational success were examined with TIMSS data from various years. For example, it has even been observed that students can be successful despite their socio-economic obstacles. In addition, it can be seen that the success of students with disabilities varies between countries. The difficulties experienced by students in Mathematics, which is always included in large-scale exams, have always been the center of attention. Mathematics anxiety and helplessness in mathematics make it difficult for students to learn mathematics. However, math and science are important for students, parents and, of course, educators. Assessment research such as PISA or TIMSS reveal that Turkish students are not successful in mathematics and science. Turkish students' affective characteristics regarding these issues, their participation in extra-curricular activities, their expectations from education, the equipment facilities in their schools, and the security of their schools may be the determining factors for their success. One of the variables measured in the TIMSS 2019 application is the Sense of Belonging to School. There is also data on school Discipline, Sense of Security and perceptions of peer bullying. The aim of this study was to display the intercorrelations between countries' achievements in Mathematics and Science and the Sense of Belonging to School. Data revealed a negative correlation between science and math achievement and the sense of belongingness to school in TIMSS19 when countries are taken as the units of analysis.
THE Kuruluşu öncül ölçütlerle seçtiği 2673 üniversiteyi Öğretim niteliği, Araştırma Ortamı, Araştırma Niteliği, Endüstri İle İşbirliği ve Görünürlük ölçütlerine göre puanlamış. Bu 5 puandan elde edilen Genel Puana göre de sıralamış. Yayınlanan sıralamada 1904 üniversitenin ölçüt puanları yer alıyor. Ekteki MS Excel dosyasında bu 1904 üniversiteye ait verileri bulacaksınız. Listede Türkiye'den de 75 üniversite var. Türk üniversitelerinin kendi içindeki sıralamaları da dosyanın ikinci sayfasındadır.
Ben 4-5 yıl önce yaptığım bir çalışmanın sunumunda ABD'li bir meslektaşımıza ABD'de kaç üniversite olduğunu sormuştum. Cevap 7000 idi... Bu soruyu bugün (28 Eylül 2023) ChatGPT'ye sordum. Dünyada 26000 ABD'de 4000 dolayında "derece" veren yükseköğretim kurumu olduğunu yazdı. Bundan sonrası ilgil okuyucuya kalsın...
değişken olarak alan kişi, katılımcı ülkelerdeki eğitim sistemlerinin ve uygulamalarının etkililiği ve verimliliği hakkında ilişkisel ve karşılaştırmalı çıkarımlar yapabilir. TIMSS'te ölçülen üç ana alt yapı vardır: Bilmek, Uygulamak ve Akıl Yürütmek. Temel konular cebir, biyoloji, kimya, geometri ve fiziktir. Öğrencilerden bu konularda işlenen güncel yaşam
problemlerini çözmeleri beklenir. Kendi ülkelerindeki eğitim sistemlerinin performansına ilişkin bu dikkate değer verileri kullanmak, eğitim sistemlerinin paydaşlarına (eğitimciler, araştırmacılar, politika yapıcılar vb.) bağlıdır. Bu veriler, öğretme ve öğrenmedeki eğilimleri veya düşüşleri belirlemelerini sağlar. Bu sunumun ana sorusu, 2007, 2011, 2015 ve 2019 olmak üzere dört değerlendirme döneminde eğitim başarısında önemli bir artış olup
olmadığıdır. Daha önce Matematikte Başarı araştırması sunulmuştu. Bu çalışmada da Fende Başarı iki paralel ancak farklı bölümde ele alınacaktır. Her bölümde ilerleme verileri sırasıyla 4. ve 8. sınıflar için analiz edilecektir. Örneklem boyutunun küçük olması nedeniyle,
çalışmanın ardışık uygulama yılları boyunca belirgin bir yönelim olmadığına dair yokluk denencelerini sınamak için parametrik olmayan Kendall W uyum göstergesi kullanıldı.Çalışmanın son bölümü, TIMSS'in en son dönemlerinde bilimdeki gelişmelere ilişkin bulguları içermektedir.
international survey in every four years to assess students’ achievement in mathematics and
science. TIMSS is the abbreviation of this assessment program called Trends in International
Mathematics and Science Study. TIMSS has been being conducted since 1995 and has
become an indispensable source of information relevant to educational achievement. TIMSS
collects data about the performances of students at the fourth and eighth grades in
mathematics and science. Taking the math and science achievement as the dependent variable
one can extract correlational and comparative inferences about the effectiveness and
efficiency of educational systems and practices in participating countries. There are three
major subconstructs measured in TIMSS: Knowing, Applying and Reasoning. The underlying
topics are algebra, biology, chemistry, geometry, and physics. Students are expected of
solving real world problems covered in these topics. It is up to the stake holders of
educational systems (educators, researchers, policymakers, etc.) to make use of this
remarkable data on the performance of education systems in their own countries. This data
enables them to identify the inclines or declines in teaching and learning. The major question
of this presentation is whether there is a significant increase in educational achievement
across the four periods of assessment namely 2007, 2011, 2015 and 2019. Achievement in
Mathematics, and Achievement in Science will be dealt in two parallel but different sections.
In each section progress data will be analyzed for 4th and 8th graders successively. Due to the
small size of the sample non-parametric Friedman Two way Analysis was used to test the null
hypothesis of the study that there is no progress across the four periods of assessment. This
part of the study covers the findings relevant to the improvement in Mathematics within the
last four periods of TIMSS
teaching and learning. The ability to select useful messages—those which will best meet the needs of participants - is
quite a complex task. The purpose of this study is to remind some concepts and principles of communication relevant to
teaching and learning processes. Selectivity denotes the extent to which communicators receive or reject stimuli. It is the
degree to which they expose themselves and retrieve messages that they are exchanging. Selective exposure, selective
attention, selective perception, selective intention, and selective retention are the major phenomena which can easily be
identified in commonplace episodes drawn from instructional practice. Dissonance theory is to describe, explain and
predict selective exposure examples in communication. Involvement theory has also explanatory power when participants
are highly involved in teaching and learning. One can also take the advantage of the utility concept as a useful predictor
of exposure behavior which also demand attention. The background, the intensity, the extensity, the concreteness or
complexity, the contrast, the velocity, and finally the impressivity of the stimulus are the factors that influence selectivity
in communication. The best attended experience tends to be the best comprehended. The hypothetical propositions
presented will focus on the contributions that today’s educational technology can make to selectivity in communication.