Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ
Astuti, Erna Dwi
Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ
Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SOFTWARE PENDIAGNOSIS GANGGUAN GINJAL MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION Astuti, Erna Dwi; Mahmudi, Mahmudi; Afifah, Qonita
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 2 No 1 (2015): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v2i1.314

Abstract

Iridologi sebagai ilmu pengetahuan didasarkan pada analisis susunan iris mata. Secara khusus iris mata memiliki kelebihan spesifik, yaitu dapat merekam semua kondisi organ,konstruksi tubuh, serta kondisi psikologis. Jejak rekaman yang berkaitan dengan tingkat – tingkat intensitas atau penyimpangan organ – organ tubuh yang disebabkan oleh penyakit terdata secara sistematis serta terpola pada iris mata dan sekitarnya. Hal ini dapat dijadikan pedoman praktis untuk melakukan diagnosis kondisi organ dengan melihat citra iris mata. Dalam penelitian ini, perangkat lunak mampu melakukan pengklasifikasian menggunakan segmentasi deteksi tepi dan backpropagation. Citra mata yang diolah terlebih dahulu dipisahkan dari citra iris mata untuk selanjutnya dilakukan perubahan ke citra aras keabuan dan mengatur kecerahan citra. Proses selanjutnya adalah meng-crop citra iris mata yang berhubungan dengan organ ginjal, setelah itu citra hasil crop akan dideteksi tepi, pendeteksian tepi yang digunakan adalah deteksi tepi canny. Langkah terakhir adalah ekstraksi ciri dengan metode backpropagation. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa proses pengenalan iris mata ini menunjukkan hasil pengenalan yang baik. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses pengenalan dari citra masukan, warna citra iris mata, pencahayaan pada citra masukan. Dari 16 citra iris mata yang diuji, program ini dapat mengenali 16 citra, sehingga pengenalannya 100%
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Afifah, Qonita