Dimas Febriawan
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Visualisasi Dashboard Business Intelligence Untuk Analisa Data Penumpang KAI Menggunakan Tableau Doni Gunawan Rambe; Dimas Febriawan; Firman Noor Hasan
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.263

Abstract

Transportasi umum merupakan bagian penting dalam kehidupan manusia. Transportasi merupakan asset kegiatan sosial ekonomi yang dapat di akses oleh seluruh masyarakat, menjadi transportasi yang dirancang untuk mengangkut sejumlah besar orang secara efisien dari kota ke kota adalah transportasi pelayanan jasa Kereta Api. Penelitian ini bermaksud untuk mempermudah masyarakat dalam memahami sebuah data dalam bentuk visualisasi dan menerapkan sistem Business Intelligence dari pelayanan jasa Kereta Api. Metode penelitian kali ini adalah analisa visualisasi, analisa visualisasi yaitu data pelayanan jasa kereta api indonesia di tahun 2021 dan 2022 data tercatat dari Badan Pusat Statistik dan data diolah lebih lanjut menggunakan Tableau Public. Hasil dari penelitian berupa bentuk visualisasi data dashboard. Jumlah penumpang pelayanan jasa Kereta api total ditiap tahun di tahun 2021 tercatat ada 149.763 penumpang, dan di tahun 2022 ada 277.115 penumpang.
Perancangan Alat Sistem Sensor Pendeteksi Hujan Untuk Lingkungan Rumah Menggunakan Arduino Uno Ariz Prasetyo; Dimas Febriawan
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.259

Abstract

Indonesia, with itThere are two distinct seasons in tropical climates : the rainy season and the dry season and predicting these seasons is not easy.the aim of this is to develop a rain detection tool based on a rain sensor .this project is to develop a rain detection tool based on a rain sensor, buzzer and temperature sensor as the main components. using this simple rain detector prototype method is designed to help detect rain, which is important in Indonesia's unpredictable climate. The process of developing this rain detection device involves three main stages: planning, production, and evaluation. The electronic components used in this tool include a raindrop sensor, buzzer, temperature sensor and LCD screen. The results of the tests carried out show that the device is functioning properly. When it detects rain, the raindrop sensor triggers a buzzer sound, and the LCD indicator lights up while displaying information on the LCD screen. Apart from that, this indicates that the wetter the raindrop sensor, the longer the buzzer sound will be. An Arduino Uno microcontroller is integrated into the device for easy operation. This rain detector serves as an effective solution for detecting rain in Indonesia's unpredictable weather conditions, providing a practical tool for users to stay informed and take necessary precautions during the rainy season.