Papers by Christian Yonathan Sillueta
Saat ini Universitas Budi Luhur (UBL) berada dalam lingkungan yang sangat kompetitif, sehingga Fa... more Saat ini Universitas Budi Luhur (UBL) berada dalam lingkungan yang sangat kompetitif, sehingga Fakultas Teknologi Informasi program studi Teknik Informatika - UBL berusaha untuk terus memperbaiki manajemen, yang berfungsi meningkatkan mutu pendidikan dan akreditasi, salah satu elemen penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah mahasiswa yang lulus tepat waktu, dengan kriterianya : lulus cepat, lulus tepat, lulus terlambat, dan tidak lulus atau drop out. Berdasarkan data dari Forlap Dikti, UBL memiliki jumlah mahasiswa aktif sebanyak 15348. dimana 60% diantaranya merupakan mahasiswa (FTI), dimana pada program studi Teknik Informatika (TI) mempunyai mahasiswa aktif sebanyak 2720. Dari jumlah tersebut menunjukkan bahwa prodi TI-UBL merupakan salah satu program studi favorit bagi mahasiswa, hal ini juga ditunjukkan dengan jumlah mahasiswa yang diterima tiap tahun sekitar 450-550 mahasiswa. Dengan makin banyaknya jumlah mahasiswa aktif di program studi TI-UBL, maka manajemen membutuhkan aplikasi yang dapat memprediksi kelulusan mahasiswanya. Dengan makin banyaknya jumlah mahasiswa aktif di program studi TI-UBL, maka manajemen membutuhkan aplikasi yang dapat memprediksi kelulusan mahasiswanya. Pada penelitian ini, analisis yang digunakan merupakan analisis prediksi dengan metode Klasifikasi dan Algoritma K-Nearest Neighbor. Atribut yang paling penting pada penelitian ini meliputi nilai IPS mahasiswa 6 (enam) semester pertama. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman Java berbasis desktop menggunakan editor Netbeans. Setelah melakukan pengujian terhadap aplikasi yang sudah dibuat, didapatkan hasil yaitu pada pengujian tunggal memiliki akurasi tertinggi sebesar 70% dengan memiliki rata-rata 61.11%, lalu pada pengujian jamak memiliki akurasi tertinggi sebesar 75.36% dengan memiliki rata-rata 61.88%. Aplikasi mampu memprediksi kelulusan mahasiswa FTI-TI UBL dengan baik secara tunggal maupun jamak. Hasil prediksi kelulusan dari penelitian ini dapat membantu program studi untuk mengetahui kelulusan mahasiswa, sehingga bisa menjadi rekomendasi pengambilan mata kuliah bagi mahasiswa untuk semester berikutnya seperti skripsi dan kkp.
Introduction Integrated System
Introduction Hyperthreading
Penulis ini bertujuan untuk Penjadwalan ruangan untuk setiap mata kuliah yang berada di LAB untuk... more Penulis ini bertujuan untuk Penjadwalan ruangan untuk setiap mata kuliah yang berada di LAB untuk setiap sesi dalam satu hari yang telah ditentukan oleh pihak Fakultas. Dengan menghitung jumlah mata kuliah yang sama dalam satu hari dan sesi waktu yang sama. Kemudian setiap semester semakin terus bertambah mata kuliah yang diadakan di LAB ICT. Pada kasus ini, penulis menggunakan metode algoritma genetika dengan pengkodean integer, lalu panjang kromosom sebanyak 14. Pengujian dilakukan untuk memudahkan pekerjaan supervisor dan dapat berupa solusi saran penjadwalan terbaik. Dari penulis yang telah dilakukan terhadap hasil pengujian penjadwalan didapatkan dari setiap sesi hari presentase keberhasilan sebesar 90.15%.
Teaching Documents by Christian Yonathan Sillueta
Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan bahasa pemrog... more Menggunakan Algoritma Naive Bayes untuk memprediksi kelulusan mahasiswa menggunakan bahasa pemrograman C#.NET dan LINQ
Uploads
Papers by Christian Yonathan Sillueta
Teaching Documents by Christian Yonathan Sillueta