Academia.eduAcademia.edu

Figure 4 – uploaded by Iraq T Abbas

See full PDFdownloadDownload figure
GRAVITATIONAL SEARCH — BAT ALGORITHM FOR SOLVING SINGLE AND BI-OBJECTIVE OF NON-LINEAR FUNCTIONS

Figure 4 GRAVITATIONAL SEARCH — BAT ALGORITHM FOR SOLVING SINGLE AND BI-OBJECTIVE OF NON-LINEAR FUNCTIONS

Related Figures (14)

Thesis Submitted to the School of Graduate Studies, Universiti Putra Malaysia, in Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy
Thesis Submitted to the School of Graduate Studies, Universiti Putra Malaysia, in Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy
Copyright © Universiti Putra Malaysia
Copyright © Universiti Putra Malaysia
Finally, to verify the efficiency of the SOGS-BAT and BOGS-BAT and to demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithms, the numerical experiments based on benchmark test functions were performed. In addition, the simulation random data for were used to solve single and bi-objective optimization PP and Sch.P to improve the validation and verify the performance of the proposed algorithms. The results reveal that the proposed algorithms are promising and efficient. optimization PP and Sch.P to improve the validation and verify the performance of the
Finally, to verify the efficiency of the SOGS-BAT and BOGS-BAT and to demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed algorithms, the numerical experiments based on benchmark test functions were performed. In addition, the simulation random data for were used to solve single and bi-objective optimization PP and Sch.P to improve the validation and verify the performance of the proposed algorithms. The results reveal that the proposed algorithms are promising and efficient. optimization PP and Sch.P to improve the validation and verify the performance of the
Perancangan pengeluaran (PP) dan masalah penjadualan (Sch.P) adalah penting untuk sistem pengeluaran yang cekap. Dalam masalah sebenar PP dan Sch.P, nilai input atau nilai parameter, termasuk sumber, permintaan, dan kos, mungkin tidak tepat. Di samping itu, pertimbangan semua parameter dalam model PP dan Sch.P membuat penjanaan jadual pengeluaran induk sangat rumit, di mana data input atau parameter sering tidak tepat kerana maklumat yang tidak lengkap atau tidak dapat dikesan dan perubahan pola harian permintaan dan kapasiti pengeluar. Oleh itu, kajian ini cuba mencadangkan skema novel yang mampu menangani halangan-halangan dalam masalah PP dan Sch.P. Skema ini mengambil kira ketidakpastian dan membuat tukar ganti pelbagai objektif bertentangan pada masa yang sama. Teknik yang dicadangkan terdiri daripada dua langkah utama: pertama, beberapa keputusan kritikal mengenai penentukan kadar pengeluaran dan perancangan sumber manusia (data rawak) dipertimbangkan; seterusnya, keputusan mengenai kuantiti dan kaedah penyimpanan inventori dan pengedaran produk akhir kepada pelanggan.
Perancangan pengeluaran (PP) dan masalah penjadualan (Sch.P) adalah penting untuk sistem pengeluaran yang cekap. Dalam masalah sebenar PP dan Sch.P, nilai input atau nilai parameter, termasuk sumber, permintaan, dan kos, mungkin tidak tepat. Di samping itu, pertimbangan semua parameter dalam model PP dan Sch.P membuat penjanaan jadual pengeluaran induk sangat rumit, di mana data input atau parameter sering tidak tepat kerana maklumat yang tidak lengkap atau tidak dapat dikesan dan perubahan pola harian permintaan dan kapasiti pengeluar. Oleh itu, kajian ini cuba mencadangkan skema novel yang mampu menangani halangan-halangan dalam masalah PP dan Sch.P. Skema ini mengambil kira ketidakpastian dan membuat tukar ganti pelbagai objektif bertentangan pada masa yang sama. Teknik yang dicadangkan terdiri daripada dua langkah utama: pertama, beberapa keputusan kritikal mengenai penentukan kadar pengeluaran dan perancangan sumber manusia (data rawak) dipertimbangkan; seterusnya, keputusan mengenai kuantiti dan kaedah penyimpanan inventori dan pengedaran produk akhir kepada pelanggan.
Related topics:
Functional AnalysisAlgorithmsBat AlgorithmMathematical OptimizationCultural Algorithm
580 California St., Suite 400
San Francisco, CA, 94104
© 2025 Academia. All rights reserved