makalah analisa sentimen menggunakan bahasa R.doc
…
10 pages
1 file
Sign up for access to the world's latest research
Abstract
Analisis sentimen adalah bidang ilmu yang mempelajari bagaimana menganalisa opini, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi dari sebuah entitas yang dapat berupa produk, pelayanan, organisasi, individu, isu-isu, peristiwa, dan topik (Liu, 2012). Analisis sentimen biasa digunakan untuk menilai kesukaan atau ketidaksukaan publik terhadap suatu barang atau jasa. Sentimen tersebut merupakan informasi tekstual yang bersifat subjektif dan memiliki polaritas positif dan negatif. Nilai polaritas ini dapat digunakan sebagai parameter dalam menentukan suatu keputusan.
Related papers
analisa sentiment dan recomender
analisa sentimen dengan menggunakan bahasa r
recommender system dengan data movie dan rating movie
KLASIFIKASI EMOSI UNTUK TEKS …, 2010
Abstrak. Komunikasi dapat dilakukan dari informasi verbal dan non-verbal, verbal dapat berupa tulisan yang diperoleh dari kata, kalimat, paragraf dan sebagainya untuk penggalian informasi teksnya menggunakan klaisifikasi teks. Pada proses klasifikasi itu akan digunakan data set yang telah diketahui kelas emosinya yaitu jijik, malu, marah, sedih, senang, dan takut dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan Naïve Bayes Multinomial. Akan dilihat sejauh mana kedua metode itu dapat mengklasifikasikan data emosi berbahasa indonesia Kata kunci: klasifikasi teks, emosi, model multinomial, naïve bayes
analisis riil
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia, 2020
Research on sentiment analysis have gained so much interest currently. However, research on Malay sentiment analysis and the availability of the resources is still lacking. The aim of this study is to develop a Malay sentiment corpus using a semi-supervised approach. Data from Twitter have been used in this corpus development. The corpus is developed using the combination of lexicon and machine learning approach. The sentiment lexicon will be used to build the seed of training data from unlabelled data resources. In addition, sentiment emoticons are used to compare the accuracy of the lexicon-based approach. After preparation of training data set, the process of adding new training data instances will be carried out using the seed set and machine learning classification method. The process of classification using machine learning approach consists of pre-processing, feature extraction and classification. Five types of classifiers are considered for the classification task. Based on the experimental results, the lexicon-based approach and Multinomial Naïve Bayes algorithm is the best classifier for Malay sentiment corpus development.
2019
Abstrak Bukunovel merupakan suatu karya sastra berbentuk prosa naratif yang panjang, yang memiliki rangkaian cerita tentang kehidupan seorang tokoh dan orang-orang di sekitarnya dengan menonjolkan sifat dan watak dari setiap tokoh pada novel tersebut. Dengan banyaknya review yang muncul dari pendapat pembaca, maka semakin sulit untuk menemukan review yang sesuai dengan pilihan konsumen. Ini yang menjadi suatu permasalahan yang dimana, konsumen tidak selalu menerima review dari pembaca. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah metode yang dapat memudahkan untuk menganalisis terkait dengan review tersebut. Maka dari itu, solusi yang akan dilakukan yaitu dengan menerapkan klasifikasi sentiment analysis. Sentiment analysis merupakan penambangan kontekstual data berupa teks, yang bertujuan untuk menganalisa berbagai pendapat atau opini berupa isu, komentar, dan lain-lain terhadap suatu objek atau permasalahan oleh seseorang yang dimana nilai tersebut akan memiliki nilai ...

Loading Preview
Sorry, preview is currently unavailable. You can download the paper by clicking the button above.