Ferramentas para aprendizagem de ontologias a partir de textos

2004

2013

Comunicação e educação: perspectivas e transformações na era digital, 2020

Neste artigo, como uma espécie de ensaio crítico filosófico, pretendo demonstrar as relações que a linguagem exerce com o mundo e como o mundo “capta” este teor da linguagem. Defendo a existência de uma linguagem das coisas, dos objetos, dos seres animados e até dos inanimados. Nossa perspectiva sobre a linguagem surge no sentido de frisar que para toda coisa imersa no mundo existe um conteúdo imanente de linguagem. Assim que o mundo nasceu, a linguagem o constituiu. Neste sentido, não há um ponto no espaço e no tempo que não deixe de se relacionar com as coisas do mundo e, consequentemente, com a linguagem. Por isso, penso a linguagem como uma ontologia no sentido de que a linguagem a tudo abarca: seja a luz de uma fogueira acesa dentro de uma caverna ou a dança voluptuosa da água-viva. Este estudo está fundamentado em Echeverría (2005), Coquet (2013), Heidegger (2015), Platão (2015), Descartes (2016) e Merleau-Ponty (2018).

Em Questão

Buscou-se construir e demonstrar uma ferramenta que visa a reduzir o aspecto subjetivo inerente à classificação arquivística, tornando-a mais consistente, tendo em conta que erros de classificação podem prejudicar a grande maioria das funções arquivísticas, especialmente a avaliação e a descrição. Assim, foi elaborado um software denominado Ontological Classifier (OntoClass), que, por meio da criação de uma ontologia com base no plano de classificação de uma entidade produtora de documentos, é capaz de determinar a classe a qual um documento pertence com base em termos autorizados dispostos em uma lista. A partir de testes realizados com uma ontologia simples criada especificamente para este trabalho, concluiu-se que o OntoClass alcança seu objetivo, porém ainda são necessários testes em situações reais, além de que há alguns requisitos que devem ser obedecidos para se obter resultados positivos em sua utilização.

The Open Educational Resources (OER) are learning objects available for any user to freely use. These resources are very useful for the learning process of students of distance learning and classroom teaching. OER should be available in specific repositories, under public domain or open licenses in order to facilitate its reuse. This paper describes the development of an ontology for the OER domain, which allows not only the representation of the OER as a whole, but also the representation of parts of the contents of resources. In order to guide the ontology development, a methodology, called Methontology, was adopted. Resumo. Os Recursos Educacionais Abertos (REA) são objetos de aprendizagem disponibilizados para qualquer usuário usar livremente, sendo úteis para o aprendizado de alunos dos ensinos à distância e presencial. Os REA devem ser disponibilizados em repositórios específicos, sob domínio público ou licenciados de maneira aberta, de forma a facilitar seu reúso. Neste contexto, este trabalho descreve o desenvolvimento de uma ontologia para o domínio de REA, a qual permite não apenas a representação do REA como um todo, mas também a representação de partes do conteúdo dos recursos. Para guiar o processo de desenvolvimento da ontologia, uma metodologia, denominada Methontology, foi adotada.

The complexity of teaching and learning processes demand a wider support of learning objects (LO) to fulfill both students and teachers' requirements. This paper aims to describe a proposal to support, through reuse, learning objects construction in order to improve teaching and learning processes composition. A Learning Objects infrastructure, based on product line approach, named BROAD-PL, was built. Associated to this infrastructure, an ontology network was developed in order to semantically support searching and recover, as well as LO reuse. In order to evaluate the proposed solution an experimental study was carried out in the context of hypermedia tutorials construction to support Biology teaching.

Resumo O trabalho aqui apresentadoé uma respostaà crescente necessidade de recursos lexicais computacionais, importantes na realização de tarefas dentro do processamento de linguagem natural. O Onto.PTé uma ontologia lexical para o português, construída de forma automática, através da exploração do texto em recursos textuais, como dicionários ou thesauri. Neste artigo, além de apresentada a abordagem seguida na construção deste recurso, são expostos alguns dos resultados já obtidos. 1 Introdução As bases de conhecimento lexical de grande cobertura têm um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de ferramentas computacionais que necessitam de interpretar informação transmitida através de linguagem natural. Para o inglês, a WordNet de Princeton, WN.Pr (Fellbaum, 1998),é amplamente utilizada na realização de tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), desde a determinação de semelhanças (Agirre, Lacalle e Soroa, 2009), passando pela desambiguação do sentido das palavras (Resnik, 1995) ou pela resposta automática a perguntas (Pasca e Harabagiu, 2001). E indiscutível que a existência de uma wordnet potencia o desenvolvimento de ferramentas de PLN para a sua língua, daí a expansão desta forma de recurso lexical para várias línguas. Ainda assim, há que referir que a existência de uma wordnet não implica o fim da investigação na extracção automática de conhecimento léxico-semântico. Mais uma vez, para o inglês, há trabalhos que têm, por exemplo, o objectivo de ampliar a WN.Pr (veja-se Hearst (1998)). Neste artigoé apresentado o Onto.PT (Gonçalo Oliveira e Gomes, 2010), um projecto que tem o objectivo de criar uma alternativa pública dentro do paradigma das ontologias lexicais para o português. Esta ontologia será construída de forma automática e estruturada de forma semelhante a uma wordnet. Muito resumidamente, numa primeira fase de construção, são extraídas instâncias de relações semânticas, e numa segunda procuram-se aglomerados de palavras relacionadas por sinonímia de forma a encontrar conceitos. Por fim, procuram-se os conceitos mais adequados a cada argumento, uma palavra, das demais relações extraídas. Apesar de, na primeira versão do Onto.PT, terem apenas sido explorados dicionários e thesauri, o processo de construçãoé suficientemente flexível para, no futuro, poder incorporar conhecimento de outros recursos, tais como a Wikipédia 1. Para além de apresentarmos, brevemente, a metodologia seguida na construção do Onto.PT, este artigo foca-se em vários exemplos, não só para complementar a explicação de cada uma das fases de construção, mas também para ilustrar alguns dos resultados mais interessantes a que, até ao momento, chegamos. Além de uma nova rede lexical e de um novo thesaurus electrónico público para o português, que acreditamos serem os maiores do seu tipo, as principais contribuições deste projecto são um novo recurso lexical para o português, e uma metodologia flexível que poderá ser adaptadaà construção de recursos semelhantes para outras línguas, e que proporciona ao Onto.PT um grande potencial de crescimento. Iniciamos este artigo com o enquadramento deste trabalho, onde referimos alguns trabalhos relacionados e recursos semelhantes. Depois de apresentarmos a abordagem adoptada na construção do Onto.PT, apresentamos alguns resultados obtidos, onde se incluem exemplos de relações extraídas e synsets descobertos.

… de Banco de …, 2006

A major challenge in Business Intelligence is the integration of structured and unstructured information. This paper presents a framework in which ontologies are applied to describe different levels of abstraction over heterogeneous data sources and also to guide the analytical processing over this data. Among the benefits of this framework, we highlight the abstraction of data sources and the support for the development of generic decision support tools guided by the business knowledge.

Processo de desenvolvimento de ontologias: uma proposta e uma ferramenta Resumo Ontologias são um importante meio de representar, formalizar e compartilhar conhecimento. No contexto da Engenharia de Ontologias, várias metodologias para desenvolver ontologias são propostas, cada qual com suas características e potencialidades em relação ao ciclo de vida de ontologias. Por falta de um consenso, prega-se na literatura que uma combinação das melhores práticas metodológicas torna-se pertinente para atender a todo processo de ontologia. Mediante o estudo de algumas metodologias é abstraído um conjunto de elementos para o projeto de ontologias, atentando às características de expressividade e funcionalidade destes elementos. Como resultado do estudo tem-se a definição de um processo para o desenvolvimento de ontologias, o qual prima pelas atividades de especificação, conceitualização, formalização, implementação e validação de ontologias e a utilização de ambientes computacionais. Validou-se o processo proposto perante a sua utilização em pesquisas exploratórias de projetos de ontologias e a implementação de uma ferramenta computacional de apoio, a ontoKEM. Palavras-chave: Processo para desenvolvimento de ontologias. Projeto de ontologias. Engenharia de Ontologias. Ontologias. OntoKEM.

2012

Em domínios visuais como a Medicina, a Meteorologia e a Geologia, as tarefas são realizadas através de uma aplicação intensiva do conhecimento visual dos especialistas. A natureza tácita do conhecimento visual impõe muitos desafios para Ciência da Computação em termos de aquisição, modelagem, representação e raciocínio. Neste trabalho será apresentada uma abordagem para aquisição de conhecimento visual e refinamento de ontologias em domínios visuais. Esta abordagem foi elaborada no contexto do projeto Obaitá, durante o processo de refinamento de uma ontologia de domínio para a Estratigrafia Sedimentar. * As bolsas de estudo deste projeto foram financiadas pelo programa PETROBRAS PFRH 17. Outros materiais foram fornecidos pela ENDEEPER Knowledge Systems)