Papers by lucas figueredo
Revista Brasileira de Direito Urbanístico | RBDU
O presente trabalho tem como objetivo apresentar os resultados das iniciativas jurídicas relacion... more O presente trabalho tem como objetivo apresentar os resultados das iniciativas jurídicas relacionadas à população em situação de rua levantadas pelo Instituto Brasileiro de Direito Urbanístico durante o período pandêmico. Inicialmente, apresenta-se breve exposição teórica sobre o tema, partindo de análise filosófica e sociológica acerca do papel do Urbanismo e do Direito Urbanístico na formação do pensamento sobre a cidade e a rua, para então apresentar uma crítica à escassez de estudos sobre o tema no âmbito jurídico-urbanístico. Buscou-se também apresentar as diversas concepções acerca dessa população, seus direitos violados, as políticas públicas existentes e as demandas do Movimento Nacional de População em situação de Rua. Por fim, as iniciativas cadastradas pelos associados ao IBDU durante o período pandêmico sobre temas relacionados ao Direito Urbanístico e o direito à cidade são apresentadas. Por meio de levantamento quantitativo, foram recolhidas, analisadas e cadastradas 3...
Ginput: a tool for fast hi-fi prototyping of gestural interactions in virtual reality
2020 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct), 2020
Gestural interfaces in virtual reality (VR) expand the design space for user interaction, allowin... more Gestural interfaces in virtual reality (VR) expand the design space for user interaction, allowing spatial metaphors with the environment and more natural and immersive experiences. Typically, machine learning approaches recognize gestures with models that rely on a large number of samples for the training phase, which is an obstacle for rapidly prototyping gestural interactions. In this paper, we propose a solution designed for hi-fi prototyping of gestures within a virtual reality environment through a high-level Domain-Specific Language (DSL), as a subset of the natural language. The proposed DSL allows non-programmer users to intuitively describe a broad domain of poses and connect them for compound gestures. Our DSL was designed to be general enough for multiple input classes, such as body tracking, hand tracking, head movement, motion controllers, and buttons. We tested our solution for wands with VR designers and developers. Results showed that the tool gives non-programmers the ability to prototype gestures with ease and refine its recognition within a few minutes.
Novos Rumos Sociológicos, 2020
O artigo apresenta resultados parciais de uma pesquisa realizada junto ao projeto de extensão “Ac... more O artigo apresenta resultados parciais de uma pesquisa realizada junto ao projeto de extensão “Acompanhamento e análise do Novo Ensino Médio na área de Ciências Humanas e Sociais Aplicadas”, vinculada ao Departamento de Sociologia da Universidade de Brasília, em 2020. O objetivo do artigo é compreender a percepção dos estudantes do ensino médio da rede pública do Distrito Federal (DF) sobre a Reforma do Ensino Médio e o ensino remoto implementado a partir do distanciamento social imposto pela pandemia da Covid-19. A metodologia está embasada na aplicação de questionários via Google Forms®com 79 estudantes do primeiro ano do ensino médio de uma escola pública do DF. Entre os resultados da pesquisa, destacam-se: a) a percepção dos respondentes de que o novo currículo é mais atrativo ao diversificar a oferta de ensino; b) a dificuldade de aprendizagem dos(as) estudantes no que se refere ao ensino remoto; e c) a indefinição pela escolha do Itinerário Formativo na parte diversificada do ...
Proceedings of the Fourth (2017) ACM Conference on Learning @ Scale, 2017
In large introductory programming classes, teacher feedback on individual incorrect student submi... more In large introductory programming classes, teacher feedback on individual incorrect student submissions is often infeasible. Program synthesis techniques are capable of fixing student bugs and generating hints automatically, but they lack the deep domain knowledge of a teacher and can generate functionally correct but stylistically poor fixes. We introduce a mixedinitiative approach which combines teacher expertise with data-driven program synthesis techniques. We demonstrate our novel approach in two systems that use different interaction mechanisms. Our systems use program synthesis to learn bug-fixing code transformations and then cluster incorrect submissions by the transformations that correct them. The MISTAKEBROWSER system learns transformations from examples of students fixing bugs in their own submissions. The FIXPROPAGATOR system learns transformations from teachers fixing bugs in incorrect student submissions. Teachers can write feedback about a single submission Permission to make digital or hard copies of part or all of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for third-party components of this work must be honored.
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