Papers by Vincent Suhartono
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Salah satu permasalahan yang masih dihadapi oleh pemerintah Kota Semarang adalah tingginya warga ... more Salah satu permasalahan yang masih dihadapi oleh pemerintah Kota Semarang adalah tingginya warga penyandang Tuna Daksa. Berdasarkan data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) Dinas Sosial Kota Semarang, bahwa jumlah penyandang disabilitas untuk jenis tuna daksa adalah 1.758 jiwa. Menurut Wali Kota Semarang Hendrar Prihadi, masih banyak warga penyandang tuna daksa khususnya anak-anak di YPAC Kota Semarang yang memerlukan alat bantu tangan prostetik agar anak-anak dapat beraktifitas dengan normal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan membantu anak-anak di YPAC Kota Semarang untuk memperoleh tangan prostetik sesuai dengan kebutuhan mereka yang diiringi dengan kegiatan penyuluhan dan pendampingan sehingga bantuan yang diberikan dapat dimanfaatkan secara optimal. Tahapan dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, terdiri dari 1) Koordinasi dengan yayasan dan pengurus YPAC Kota Semarang, 2) Pendataan anak tuna daksa di YPAC Kota Semarang, 3) Perekaman bentuk ...
Kecerdasan Buatan
x, 470 hlm,; 23 c
Prediksi Kebutuhan Permintaan Energi Listrik Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika
Untuk memprediksi permintaan kebutuhanenergi listrik sangatlah tidak mudah, prediksi yang akurat&... more Untuk memprediksi permintaan kebutuhanenergi listrik sangatlah tidak mudah, prediksi yang akurat<br> sangat dibutuhkan bagi para pemegang kebijakan dalam mengambil sebuah keputusan terkait dengan pengelolaan energi listrik. Dalam memprediksi kebutuhan permintaan energi listrik dalam jangka pendek ini digunakan Neural Network sebagai model yang diterapkan. Untuk mengimplementasikan Neural Network ada beberapa parameter yang harus kita tentukan seperti learning rate dan momentum, permasalahannya adalah tidak adanya pedoman baku dalam menentukan parameter yang akan digunakan pada metode ini sehingga yang dipakai adalah metode eksperimen. Untuk itu diperlukan metode yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut, sehingga parameter yang didapatkan dapat menjadi lebih optimal. Solusi yang dapat diterapkan adalah dengan menerapkan Algoritma genetika (GA) pada Neural Network, untuk dapat mengoptimalkan nilai parameter learning rate dan momentum. Hasil yang didapatkan adalah ternyata ...
Timely graduatuion rates in college could not be consideres easy and trivial. Many cases found th... more Timely graduatuion rates in college could not be consideres easy and trivial. Many cases found that the share of the number of students who did not get in and who have completed their studies so that the build up of high numbers of students in every period. I need to know the factors cause students not graduating on time. Classification data mining techniques can be used to predict student graduation rates. The algorithm used is algoritmic C 4.5 with data as much as 200 students study computer engineering programs STMIK Subang. The result of the classification process is evaluated by using the confusion matrix, ROC Curve, Recall. Based on experimental results and evluation is done then it can be inferred that the algorithm C 4.5 accurately applied to determine the level of students graduation. After testing the prediction accuracy resulting from trials reached 95,00% of the classification result generate information in the from of graph in the form of the curve results from the dec...
Pertumbuhan jumlah mahasiswa membutuhkan penanganan dalam upaya menjaga keseimbangan kualitas kel... more Pertumbuhan jumlah mahasiswa membutuhkan penanganan dalam upaya menjaga keseimbangan kualitas kelulusan pada perguruan tinggi swasta. Pengelompokan tema tugas akhir mahasiswa di sebuah pendidikan tinggi swasta dengan melihat hasil studi untuk tiap-tiap matakuliah yang diberikan dengan melihat histori nilai tiap-tiap semester untuk matakuliah tertentu diharapkan dapat membantu dalam penyelesaian tugas akhir. Pada penelitian ini mencoba menerapkan metode Neural network dengan struktur Backpropagation untuk melakukan klasifikasi tema tugas akhir di program studi DIII Teknik Komputer Politeknik Harapan Bersama Tegal dengan evaluation pattern menggunakan aplikasi rapidminer 5.2. Penerapan metode ini bertujuan untuk mendapatkan hasil klasifikasi tema tugas akhir dengan BPNN. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode bagging pada proses training dapat meningkatkan nilai accuracy dalam mengklasifikasi tema tugas akhir menggunakan algoritma Backpropagation Neural Network. Kata...
Breast cancer is a malignant tumor that begins in the cells of the breast. A malignant tumor is a... more Breast cancer is a malignant tumor that begins in the cells of the breast. A malignant tumor is a group of cancer cells that can grow and invade surrounding tissues or spread (metastasize) to distant areas of the body. This disease occurs almost entirely in women, but men can also get it. The hypothesis of this study is the method of Artificial Neural Network which is expected to increase the accuracy in the prediction of breast cancer patients. Results of testing to be performed by measuring method and compared with the Artificial Neural Network algorithm C.45. The dataset taken from UCI with a total number of 699 and it is found benign tumors or as many as 458 (65.5%) whereas malignant cancer or 241 (34.5%), with 699 data and 10 attributes which are processed are the thickness of breast cancer, cell size, cell shape, adhesion Margina, single epi cell size, cell nuclei, bland chromatin, normal nucleoli, myth, and the class of breast cancer benign and malignant breast cancer. From v...
Sebuah penelitian dalam bentuk business plan ini diharapkan dapat membantu pemilik untuk melakuka... more Sebuah penelitian dalam bentuk business plan ini diharapkan dapat membantu pemilik untuk melakukan evaluasi kelayakan terhadap bisnis terang bulan yang ditampilkan dengan ukuran mini dan disebut terang bulan mini. Pada Business Plan ini akan dibahas dari beberapa aspek yaitu meliputi pemasaran, operasional, sumber daya manusia, dan keuangan. UD Mini’s merupakan suatu badan usaha yang bergerak di bidang makanan dengan skala home industry. UD Mini’s memiliki produk utama, yaitu olahan terang bulan mini yang disajikan dengan berbagai macam varian rasa dasar dan topping. Variasi topping yang disediakan beragam mulai dari manis hingga asin, seperti: coklat, keju, kacang, wijen, chocochip, blueberry, oreo, sosis, ham, pizza, dan lain-lain. Konsep bisnis yang akan diambil oleh UD Mini’s adalah menyediakan 2 jenis outlet dalam menyalurkan produk kepada masyarakat, yaitu outlet stand dan outlet keliling. Tujuan dari usaha UD Mini’s adalah untuk memperoleh keuntungan dan meningkatkan kesejaht...
At this time the era of information technology , the use of automation and intelligent systems ar... more At this time the era of information technology , the use of automation and intelligent systems are becomingmore and more widespread. Transfortasi Intelligent Systems has received so much attention that manysystems are being developed and applied throughout the world. In a vehicle license plate recognitionsystem consists of several stages , namely pre-processing , license plate detection, the segmentation ofcharacters and the vehicle license plate character recognition . In previous studies determining thethreshold value using Otsu local method by dividing two variants of black and white . In a study usinglocal methods otsu susceptible to interference in the picture . In the study proposes a method of self -organizing map in determining the threshold value . Then from the results of the threshold determinationfollowed by segmenting the characters using the function bouding Box . From the experimental results ofthreshold determination method of self - organizing maps can increase the ...
Teori Pengolahan Citra Digital
xii + 256 hlm.; 19 x 23 c
Manusia memiliki keterbatasan dalam mengerjakan hal-hal yang berat, rumit, cepat, berbahaya, beru... more Manusia memiliki keterbatasan dalam mengerjakan hal-hal yang berat, rumit, cepat, berbahaya, berulang-ulang secara langsung baik itu di kalangan rumah tangga, industri, militer, penelitian, hiburan, dsb. Robot merupakan mesin yang dapat mempermudah pekerjaan dan mengatasi keterbatasan manusia, sedangkan AI dapat membuat robot semakin cerdas. Berbagai macam metode AI telah diusulkan untuk mengatasi salah satu teknik navigasi robot, yaitu wall-following robot navigation, namun masih belum optimal. State of the art dalam klasifikasi wall-following robot navigation data adalah MLP dengan akurasi sebesar 97.59%. Namun akhir-akhir ini, state of the art dalam klasifikasi pattern recognition adalah SVM. Wall- following robot navigation data melibatkan multi-class, non-linear, dan high dimensional problem. 1V1 merupakan strategi terbaik yang dapat diterapkan pada SVM untuk mengatasi multi class problem yang selanjutnya dapat disebut multi-class SVM. Sedangkan untuk mengatasi non-linear dan h...
Systemic: Information System and Informatics Journal, 2015
First part in automatic video analisys is moving object detection. An accurate moving object dete... more First part in automatic video analisys is moving object detection. An accurate moving object detection is needed indeed to next step process of automatic video analisys like tracking object detected adn then analyze of detected object. Background Subtraction is a common approach in moving object detection. The common problems in background subtraction are illumination changes, object shadow, and dynamic background like waving tree. Self organizing Maps algorithm apllied in background Subtraction to handles these common problems. Median filtering and morphological operation added after background Subtraction procces in conjunction to increase and produce accurate moving object detection. Apllied SOM, median filtering, and morphological operation in background subtraction increasing object detection accuraccy with value of MSE in 1463,73 and PSNR in 17,035 compare with alpha based background Subtraction where 4268,50 for MSE and 12,018 for PSNR.
Penerapan Algoritma C4.5 Berbasis Adaboost Untuk Prediksi Penyakit Jantung
Dinamika Sains, Mar 29, 2014
Penyakit jantung adalah terjadinya penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh dara... more Penyakit jantung adalah terjadinya penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh darah, akibatnya adanya peyumbatan maka dengan sendirinya suplai energi kimiawi ke otot jantung berkurang, sehingga terjadi gangguan keseimbangan antara suplai dan kebutuhan. Penelitian dalam memprediksi penyakit jantung telah banyak dilakukan oleh beberapa peneliti terdahulu. Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi penyakit jantung menggunakan metode algoritma C4.5 dan ditingkatkan kinerja dari algoritma C4.5 menggunakan metode adaboost yang di implementasikan pada data pasien penyakit jantung. Dari hasil pengujian dengan mengukur metode C4.5 berbasis adaboost menggunakan, confusion matrix , dan curve ROC , diketahui bahwa algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi 86,59 %, nilai AUC yang diperoleh 0.957 dan setelah dioptimasi dengan menggunakan metode adaboost menjadi 92,24 %, nilai AUC menjadi 0.982. dengan melihat nilai accuracy dan AUC setelah dioptimasi, maka algoritma C4.5 berbasis adaboost masuk katagori kelompok klasifikasi yang sangat baik, karena nilai AUC antara 0.90 – 1.00 Kata Kunci: C4.5, Adaboost, Jantung Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman","serif"; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}
Oriented Bounding Box Optimization on the Rotation Group <I>SO</I>(3, ℜ) Based on Particle Swarm Optimization-Nelder Mead
Advanced Science Letters, 2015
Pemilihan Parameter Smoothing pada Probabilistic Neural Network dengan Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Pendeteksian Teks Pada Citra
Journal of Intelligent Systems, Feb 18, 2015
Teks sering dijumpai di berbagai tempat seperti nama jalan, nama toko, spanduk, penunjuk jalan, p... more Teks sering dijumpai di berbagai tempat seperti nama jalan, nama toko, spanduk, penunjuk jalan, peringatan, dan lain sebagainya. Deteksi teks terbagi menjadi tiga pendekatan yaitu pendekatan tekstur, pendekatan edge, dan pendekatan Connected Component. Pendekatan tekstur dapat mendeteksi teks dengan baik, namun membutuhkan data training yang banyak. Probabilistic Neural Netwok (PNN) dapat mengatasi permasalahan tersebut. Namun PNN memiliki permasalahan dalam menentukan nilai parameter smoothing yang biasanya dilakukan secara trial and error. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan algoritma optimasi yang dapat menangani permasalahan pada PNN. Pada penelitian ini, PNN digunakan pada pendekatan tekstur guna menangani permasalahan pada pendekatan tekstur, yaitu banyaknya data training yang dibutuhkan. Selain itu, digunakan PSO untuk menentukan parameter smoothing pada PNN agar akurasi yang dihasilkan PNN-PSO lebih baik dari PNN tradisional. Hasil eksperimen menunjukkan PNN dapat mendeteksi teks dengan akurasi 75,42% hanya dengan mengunakan 300 data training, dan menghasilkan 77,75% dengan menggunakan 1500 data training. Sedangkan PNN-PSO dapat menghasilkan akurasi 76,91% dengan menggunakan 300 data training dan 77,89% dengan menggunakan 1500 data training. Maka dapat disimpulkan bahwa PNN dapat mendeteksi teks dengan baik walaupun data training yang digunakan sedikit dan dapat mengatasi permasalahan pada pendekatan tekstur. Sedangkan, PSO dapat menentukan nilai parameter smoothing pada PNN dan menghasilkan akurasi yang lebih baik dari PNN tradisional, yaitu dengan peningkatan akurasi sekitar 0,1% hingga 1,5%. Selain itu, penggunaan PSO pada PNN dapat digunakan dalam menentukan nilai parameter smoothing secara otomatis pada dataset yang berbeda.
Journal of Intelligent Systems, Feb 18, 2015
Image segmentation to be basic for image analysis and recognition process. Segmentation divides t... more Image segmentation to be basic for image analysis and recognition process. Segmentation divides the image into several regions based on the unique homogeneous image pixel. Image segmentation classify homogeneous pixels basedon several features such as color, texture and others. Color contains a lot of information and human vision can see thousands of color combinations and intensity compared with grayscale or with black and white (binary). The method is easy to implement to segementation is clustering method such as the Fuzzy C-Means (FCM) algorithm. Features to beextracted image is color and texture, to use the color vector L* a* b* color space and to texture using Gabor filters. However, Gabor filters have poor performance when the image is segmented many micro texture, thus affecting the accuracy of image segmentation. As support in improving the accuracy of the extracted micro texture used method of Local Binary Patterns (LBP). Experimental use of color features compared with grayscales increased 16.54% accuracy rate for texture Gabor filters and 14.57% for filter LBP. While the LBP texture features can help improve the accuracy of image segmentation, although small at 2% on a grayscales and 0.05% on the color space L* a* b*.
Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik, 2014
Artificial Intelligence in video games is important to provide a challenge to players, one of the... more Artificial Intelligence in video games is important to provide a challenge to players, one of them makes a character or NPC-Follower (Non-player character Follower) in video games such as the behavior of real humans or animals. Among the many techniques in Artificial Intelligence, Pathfinding is one of the popular study of the other techniques because pathfinding is a basic technique in a video game. Pathfinding is the process of finding the best value in traveling from one point to another. Research pathfinding itself either single agent or multiple agents has been done, but much more done in a video game environment is not static dynamic dynamic environment where the environment is an obstacle that can change posisidan the existence of the original environment. In this research, the proposed algorithm is able to handle dynamic pathfinding process with motion based boid flocking behavior that is to be used as a point to determine the track by IGA (Improved Genetic Algorithm) toward...
Uploads
Papers by Vincent Suhartono