L'imagerie optique bénéficie d'une maturité méthodologique importante et elle est utilisée avec s... more L'imagerie optique bénéficie d'une maturité méthodologique importante et elle est utilisée avec succès dans une large gamme d'applications en vision par ordinateur. En télédétection, ces techniques sont de plus en plus utilisées afin de suivre l'évolution et la dynamique d'objets géophysiques (glaciers, parois rocheuses...). Dans ce contexte particulier impacté par les conditions climatiques, avec des acquisitions hebdomadaires, voire plus fréquentes, des traitements spécifiques sont nécessaires afin d'extraire et analyser l'information pertinente de la masse d'images acquises. Cet article se focalise ainsi sur le traitement automatique de séries d'images "time lapse" à des fins de surveillance d'objets géophysiques. Nous illustrerons les méthodes proposées par des résultats obtenus sur un glacier situé dans le massif du Mont-Blanc.
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe), Jun 12, 2017
L'imagerie optique bénéficie d'une maturité méthodologique importante et elle est utilisée avec s... more L'imagerie optique bénéficie d'une maturité méthodologique importante et elle est utilisée avec succès dans une large gamme d'applications en vision par ordinateur. En télédétection, ces techniques sont de plus en plus utilisées afin de suivre l'évolution et la dynamique d'objets géophysiques (glaciers, parois rocheuses...). Dans ce contexte particulier impacté par les conditions climatiques, avec des acquisitions hebdomadaires, voire plus fréquentes, des traitements spécifiques sont nécessaires afin d'extraire et analyser l'information pertinente de la masse d'images acquises. Cet article se focalise ainsi sur le traitement automatique de séries d'images "time lapse" à des fins de surveillance d'objets géophysiques. Nous illustrerons les méthodes proposées par des résultats obtenus sur un glacier situé dans le massif du Mont-Blanc.
Object tracking from time-lapse images or videos is a well-studied problem. Solutions include par... more Object tracking from time-lapse images or videos is a well-studied problem. Solutions include parameterized motion models and optical flow computing. It is necessary though, in some contexts, to further regularize the resulting tracking measurements. In this paper, we propose an approach based on temporal coherence constraints formulated as an inverse problem. Two formulations of the problem are established. These formulations are based on the construction of a network of couples within which the deformation must be coherent in order to get rid of all the artifacts induced by the measurement process in natural environments. Evaluation is done on a simulated dataset of glaciers scenes and experimental results are presented on time series acquired by ground-based cameras used for the monitoring of Alpine glaciers. 1
Enchassés au creux de nombreux hauts vallons de montagne, les glaciers rocheux sont des formes in... more Enchassés au creux de nombreux hauts vallons de montagne, les glaciers rocheux sont des formes indicatrices de la présence d’un permafrost riche en glace se déformant de façon lente et continue le long des versants. Les déplacements de surface sont en général mesurés par la répétition de levés de blocs marqués par GPS différentiel, avec une précision élevée (de l’ordre du cm) sur une sélection de quelques dizaines de point, et à un pas de temps annuel ou de quelques mois, ou par photogrammétrie aérienne, permettant alors une couverture spatiale complète de la forme selon une discrétisation (taille de pixel) dépendante du système optique utilisé, mais avec une répétition qui n’est souvent au mieux que de plusieurs années. Les vitesses d’écoulement des glaciers rocheux sont typiquement de l’ordre du mètre par an, mais de fortes fluctuations sont observées, à la fois dans le temps et dans l’espace. Afin d’apporter des éléments de compréhension nouveaux sur la variabilité spatiale et te...
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019
In this paper, we introduce a framework for the tracking of geophysical complex phenomena via tim... more In this paper, we introduce a framework for the tracking of geophysical complex phenomena via time-lapse images. It includes the regularization of the derived surface motion maps time series. The proposed processing chain addresses five main challenges: undesired camera movement, missing frames, important photometric changes, weak/repetitive texture and model-free dense spatial transformations. In the proposed framework the motion maps time series are obtained via robust pre-processing steps and optical flow computing. The contribution consists of regularizing the resulting velocity and position time series to minimize a temporal closure error in a subsequent stage. This step serves to alleviate the limitations of existing methods in the context of geophysical monitoring. The temporal closure errors are formulated as linear mappings to inverse using signal priors and two formulations are defined along with illustrative cases. Related methods are discussed and extensive experimentation on simulated datasets is carried out to validate the approach and compare between the different proposed formulations and resolution schemes. Experimental results are presented on time series acquired by groundbased cameras used for the monitoring of Alpine glaciers. The algorithm is computationally efficient, even considering the quantity of processed and generated data, and is run in parallel on multiple cores for speed-up.
L'imagerie optique beneficie d'une maturite methodologique importante et elle est utilise... more L'imagerie optique beneficie d'une maturite methodologique importante et elle est utilisee avec succes dans une large gamme d'applications en vision par ordinateur. En teledetection, ces techniques sont de plus en plus utilisees afin de suivre l'evolution et la dynamique d'objets geophysiques (glaciers, parois rocheuses...). Dans ce contexte particulier impacte par les conditions climatiques, avec des acquisitions hebdomadaires, voire plus frequentes, des traitements specifiques sont necessaires afin d'extraire et analyser l'information pertinente de la masse d'images acquises. Cet article se focalise ainsi sur le traitement automatique de series d'images "time lapse" a des fins de surveillance d'objets geophysiques. Nous illustrerons les methodes proposees par des resultats obtenus sur un glacier situe dans le massif du Mont-Blanc.
Uploads
Papers by Hela Hadhri