ABSTRAK Pada era kecerdasan buatan modern, sistem dituntut mampu beradaptasi terhadap kompleksita... more ABSTRAK Pada era kecerdasan buatan modern, sistem dituntut mampu beradaptasi terhadap kompleksitas dan ketidakpastian lingkungan nyata. Penelitian ini memperkenalkan kerangka kerja inovatif yang mengombinasikan logika fuzzy dengan reinforcement learning untuk membentuk sistem cerdas hibrida yang responsif dan efisien. Pendekatan modular digunakan agar agen mampu belajar dan menyesuaikan aturan fuzzy berdasarkan umpan balik dari lingkungan. Eksperimen menunjukkan peningkatan akurasi dan kemampuan adaptif pada berbagai kondisi dinamis. Model ini memiliki potensi aplikasi dalam bidang robotika, kendaraan otonom, serta sistem rekomendasi berbasis konteks.
Uploads
Papers by Beryl Ardf