Papers by Antonio Garcia Mendez
This paper concerns the ubiquitous bias problemin data assimilation, which is caused by the prese... more This paper concerns the ubiquitous bias problemin data assimilation, which is caused by the presence of systematic (as opposed to random) errors in both models and observations. Systematic model errors can arise, for example, from inaccurate land-surface forcing, poor resolution of the boundary layer, simplified representations of moist physics and clouds, and various other model imperfections. Observation biases for different types of instruments are often caused by specific aspects of the measurement process, or—in the context of data assimilation—by approximations in the observation operators that are used to represent the relationship between the observables and the model variables. It takes a great deal of work to screen the observations and correct them for known biases in order to extract the information that is actually useful to assimilate (e.g. McNally et al. 2000). However, we will assume in what follows that all this has been done, and that any remaining bias in the obse...
Bulletin of the American Meteorological Society, 2013
Este día de invierno hace calor al sol. Pero frío. UEJIMA ONITSURA, Poeta Japonés El 22 de agosto... more Este día de invierno hace calor al sol. Pero frío. UEJIMA ONITSURA, Poeta Japonés El 22 de agosto de 2016, la tormenta tropical Gastón se desarrolló al suroeste de cabo Verde. Su desplazamiento fue en dirección noroeste hasta el 30 de agosto cuando, al alcanzar los 30º N 55º W, giró en dirección noreste. El cambio de trayectoria ocasionó una inyección masiva de energía en la circulación de los denominados Oestes (vientos del oeste) en el Atlántico, lo que se tradujo en un aumento notable de la incertidumbre atmosférica. Bajo esta influencia, el flujo zonal en el Atlántico se amplificó rápidamente, desarrollando una configuración omega muy marcada con la dorsal central sobre el suroeste de Europa y norte de África. Una consecuencia fue la llegada a la península ibérica de flujos muy cálidos y secos desde el norte de África. Palabras clave: sistemas de predicción por conjuntos aplicados a la predicción de corto y medio plazo, predicción probabilista, tormenta tropical Gastón, ola de calor en España septiembre 2016.
El clima tropical me sienta admirablemente bien; me hace ansiar vivir tranquilo durante algún tie... more El clima tropical me sienta admirablemente bien; me hace ansiar vivir tranquilo durante algún tiempo. Este ejemplo no presenta casos de fenómenos muy extremos. Se trata más bien de exponer tácticas para explotar en la predicción los productos del ECMWF en una zona tropical en el sudeste asiático: Myanmar (Figura 47.1). Se describe así un proceso de predicción probabilista entre las fechas 25 de noviembre y 2 de diciembre de 2015. Palabras clave: sistemas de predicción por conjuntos aplicados a la predicción de corto y medio plazo, predicción probabilista, meteorología en Myanmar, predicción mensual, proceso de predicción en cascada. Imagen parte superior: mar de nubes de stratus y stratocumulus. Inmediaciones del Puerto de Navacerrada (Madrid), hacia el suroeste, 1 de enero de 2007, a las 16:54, fotografía de JOSÉ ANTONIO QUIRANTES CALVO.
Ex Meteorological Analyst, European Centre for Medium-range Weather Forecasts -Centro Europeo de ... more Ex Meteorological Analyst, European Centre for Medium-range Weather Forecasts -Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio-(ECMWF) ¿Es verdad que siempre llueve en Semana Santa? Título de artículo en elPeriódico, 11-04-2017 -LAURA ESTIRADO El motivo de este ejercicio de predicción es el de mostrar la utilización de las herramientas disponibles en las páginas web del ECMWF moviéndonos desde la predicción mensual, al medio plazo y finalmente al corto plazo. Todos los productos que componen este ejercicio, provienen de la citada web con excepción de las series de datos de verificación que tienen un tratamiento diferente que se explicará más tarde.
su evolución, caracterización e, intensificación o decaimiento, es •Uno. de los principales probl... more su evolución, caracterización e, intensificación o decaimiento, es •Uno. de los principales problemas con los que se enfrenta el predictor operativo, principalmente• en ./os meses invernales. En este trabajo, se presenta el . Parámetro Frontal Térmico•( en adelante PFT), como un 1Ílétodo objetivo para la localización y caracterización tanto de sistemas frontales como de fronteras térmicas. y de humedad a partir de modelos numéricos.
PAMIS: análisis de superficie y altura
Módulos de enseñanza de meteorología que forma parte de la Biblioteca de Módulos TEMPO.Procedimie... more Módulos de enseñanza de meteorología que forma parte de la Biblioteca de Módulos TEMPO.Procedimiento interactivo para el análisis de datos convencionales en superficie dentro del entorno SAIDAS, llamado PAMI
Status and Development of Satellite Wind Monitoring by the NWP SAF
Proceedings of the 6th …, 2002
The Integrated Satellite Wind Monitoring Report was first established in 2000. Its purpose was to... more The Integrated Satellite Wind Monitoring Report was first established in 2000. Its purpose was to provide comparable satellite wind monitoring output from different NWP centres in order to help identify and distinguish error contributions from satellite winds and NWP models. ...
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2009
During the African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) field experiment in 2006 there was a... more During the African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) field experiment in 2006 there was a large increase in the number of radiosonde data over West Africa. This has the potential of improving the numerical weather prediction (NWP) analysis/forecast and the water budget studies over that region. However, it is well known that the humidity from radiosondes can have some errors depending on sonde type, relative humidity (RH), temperature and the age of the sensor and can give rise to dry biases that are typically between 5% and 30% for RH. Three main sonde types were used in the AMMA field experiment: Vaisala RS80A, Vaisala RS92 and MODEM. In this article, a new empirical method is presented by using the operational European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) short-range forecast as an intermediary dataset for computing biases. The validation of the correction method using global positioning system (GPS) total columnar water vapour (TCWV) confirms that the method is able to correct for a large part of the dry biases associated with the different sonde types. Results from analysis experiments show how the correction of humidity is particularly important in the West African region due to its impact on the development of convection in NWP models. The proposed radiosonde humidity bias correction has been applied to the special AMMA reanalysis experiment performed at ECMWF for the 2006 West African wet monsoon season. This is expected to benefit a wide number of AMMA-related studies that make use of the reanalysis, in particular those focusing on the water cycle.
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