Papers by Ana Rocío Cárdenas Maita
Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC
Towards a Business-Oriented Approach to Visualization-Supported Interpretability of Prediction Results in Process Mining
LatinX in AI at International Conference on Machine Learning 2022, Jul 17, 2022
Process mining is an area that seeks to extract insights from event logs obtained from work perfo... more Process mining is an area that seeks to extract insights from event logs obtained from work performed by infomation systems. Although there has already been significant improvement over techniques developed for predictive process mining, the trend is towards interpreting the details of the business process to make better decisions. Recent studies point to the need to interpret the results obtained with such techniques. This poster aims to show research opportunities and challenges encountered in an exploratory review conducted as part of the author's doctoral project.
Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado de máquina em mineração de processos de negócio
Desarrollo de un software para el análisis socio económico de los estudiantes de la UPAC
Interfases, 2021
La falta de base de datos para tomar decisiones en acciones rápidas durante la pandemia ocasionad... more La falta de base de datos para tomar decisiones en acciones rápidas durante la pandemia ocasionada por el COVID-19 mostró la necesidad de usar nuevas tecnologías para agilizar el proceso de captura de información descentralizada. Este artículo presenta un asistente virtual (chatbot) denominado SaminBot, como una alternativa para recolectar datos y brindar información durante la pandemia del COVID-19. Este chatbot se aplicó en la región del Cusco, en el Perú, con conversaciones en las áreas de salud, economía y educación entre enero y agosto del 2020. SaminBot inicia la recolección de datos en función del área de interés del usuario, obtiene información demográfica del mismo y lo va guiando a través de preguntas con la intención de proveerle información útil de acuerdo con su situación personal. Los cuestionarios fueron validados por especialistas de acuerdo con su campo, el proceso de recolección de datos inició en enero y finalizó en junio del 2021 mediante las plataformas WhatsApp...
A study of the application of computational intelligence and machine learning techniques in business process mining
Mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente recente que se situa entre mineração ... more Mineração de processos é uma área de pesquisa relativamente recente que se situa entre mineração de dados e aprendizado de máquina, de um lado, e modelagem e análise de processos de negócio, de outro lado. Mineração de processos visa descobrir, monitorar e aprimorar processos de negócio reais por meio da extração de conhecimento a partir de logs de eventos disponíveis em sistemas de informação orientados a processos. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar o contexto de aplicação de técnicas provenientes das áreas de inteligência computacional e de aprendizado de máquina, incluindo redes neurais artificiais. Para fins de simplificação, denominadas no restante deste texto apenas como ``redes neurais\'\'. e máquinas de vetores de suporte, no contexto de mineração de processos. Considerando que essas técnicas são, atualmente, as mais aplicadas em tarefas de mineração de dados, seria esperado que elas também estivessem sendo majoritariamente aplicadas em mineração de pro...
Mining unstructured processes: An exploratory study on a distance learning domain
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017
Modern techniques widely applied in data mining, including computational intelligence and machine... more Modern techniques widely applied in data mining, including computational intelligence and machine learning, have been fairly neglected in process mining. We conducted an exploratory study to use artificial neural networks to extract knowledge from an unstructured process in the distance learning domain. We discuss some possible benefits and limitations regarding the mining of unstructured processes. Results suggest that applying either classical process mining or modern data mining techniques would result in significant benefits for this domain. Our work helps to guide new studies related to the application of modern mining techniques in process mining.
Resumo MAITA, Ana Rocío Cárdenas. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computaciona... more Resumo MAITA, Ana Rocío Cárdenas. Um estudo da aplicação de técnicas de inteligência computacional e de aprendizado de máquina em mineração de processos de negócio. 2016. 129 f. Dissertação (Mestrado em Ciências)
Business process analysis based on anomaly detection in event logs: a study on an incident management case
Process mining through artificial neural networks and support vector machines
Business Process Management Journal, 2015
Purpose – Process mining is a research area used to discover, monitor and improve real business p... more Purpose – Process mining is a research area used to discover, monitor and improve real business processes by extracting knowledge from event logs available in process-aware information systems. The purpose of this paper is to evaluate the application of artificial neural networks (ANNs) and support vector machines (SVMs) in data mining tasks in the process mining context. The goal was to understand how these computational intelligence techniques are currently being applied in process mining. Design/methodology/approach – The authors conducted a systematic literature review with three research questions formulated to evaluate the use of ANNs and SVMs in process mining. Findings – The authors identified 11 papers as primary studies according to the criteria established in the review protocol. Most of them deal with process mining enhancement, mainly using ANNs. Regarding the data mining task, the authors identified three types of tasks used: categorical prediction (or classification);...
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